是一種最自然的互動手段,利用它本能的反映完成與裝置之間的互動通訊.手勢識別技術也是一門新興技術發展產物,影象處理、人工智慧、神經識

完全可以。手語用於聾啞人的交流語言，利用約定俗成的各種各樣的手勢代表語言，一般是用於聾啞人的交流。利用人工智慧，程式設計固定手勢所代表的語言，也可以達到交流的作用。

技術上來說可以。

但是有沒有人去做就不知道了，沒人做自然就無法實現，而且就算做出來，實用場景貌似也不多

可以 5月16日

是全球無障礙宣傳日，騰訊交出了自己的答案——

騰訊優圖實驗室宣佈攻克AI手語識別技術，並聯合深圳市資訊無障礙研究會，正式釋出“優圖AI手語翻譯機”。

AI非常強大，手語識別自然不在話下，現在有英語翻譯app，後面自然會有手語翻譯APP，讓普通人和聾啞人可以正常交流。

另外只要AI足夠強大，別說手語，就算是狗狗想表達的意思都可以輕易辨別。

是一種最自然的互動手段,利用它本能的反映完成與裝置之間的互動通訊.手勢識別技術也是一門新興技術發展產物,影象處理、人工智慧、神經識別，都是可以的。

本人認為人工智慧完全可以做到手語識別，使得殘障人士彼此或和普通人能夠正常交流。具體原因總結為以下幾點:

1. 人工智慧需要海量資料作為訓練樣本，手勢識別十分適合此種訓練模式。我們可以透過拍攝影片，從中提取每幀的影象特徵，然後輸入到神經網路再透過啟用函式與模板標籤的某種處理(損失函式)得到輸出結果。最後透過各個幀間的結果連線就是語義分析得到最終的手語結果。

2. 執行時間上也可以達到實時的反饋，因為目前人工智慧技術的主要瓶頸是應用落地，許多產品不能在移動端得到實時處理，但是手語識別由於其移動速度比起自動駕駛等高速移動的場景要緩慢的多，並且多幀冗餘可以進行目標追蹤與降維等預處理，進一步加快處理速度，所以其應用落地問題不大。

總之，手語識別是人工智慧的重要發展方向，它的實現將大幅度提高殘障人士的溝通效率，也是利國利民的好事。

谷歌表示，谷歌AI已經可以解讀手語，並將手語透過語音輸出。目前，谷歌已經公佈了這項技術的演算法，但是並沒有開發出相應的應用程式。這項技術將會對聽力受損群眾提供很大的幫助，聽力受損社群的人士對此表示歡迎，但是他們同樣表示，這項技術可能難以完全掌握會話內容。值得一提的是，谷歌表示不會將存在於區域性地區的地域性因素納入考慮範圍。