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  • 1 # 滬A林工

    這個我認為人工智慧目前不會替代老師。

    老師從古至今都是一個高尚的職業。未來也是。人工智慧以後會輔助老師的教學,而不會取而代之。至於以後科技發展到什麼程度,這個以後就不好說了。

    現在的人工智慧多數都是有一套自己的演算法,都是按照固定應答模式來的,但是我們在學習過程中,與老師的交流互動是人工智慧目前無法實現的。而且我們與老師可以說是亦師亦友,老師也不僅僅是在學習上輔導我們,在生活上也給予我們幫助。

    我希望這種技術永遠不要出現,如果出現,那就用在我們少氣我們的老師一點吧。

  • 2 # 程式碼Go說科技

    大家經常看到科幻大片中描述未來的人工智慧神乎其神、無所不能。時不時對人類的未來產生擔憂,比如自己的工作會不會被人工智慧代替,人類會不會被人工智慧毀滅等等。題主的問題也是類似的情況。

    對於這個話題,他們有三點結論:

    1.技術超越人類其實早就存在;

    2.機器的侷限性:只能做邏輯思考的能力,沒有感性思維,談超越、取代還為時尚早;

    3.人和人工智慧的關係:是人手、眼、耳等五官的延伸,其終極作用是服務於我們。

    綜合來看,人與人工智慧是揚長補短的關係,人工智慧強在複雜資料的整合、總結能力,而人強在直觀的感覺。總之,它是我們手、腳、眼的延伸,而不是對立。

    未來其實只是一個分工的不同,透過機器,讓我們的生活變得非常便利和簡單。

    我想這樣可以讓題主找到答案了。

  • 3 # 防盜勇哥

    自人工智慧出現起,就存在一種人工智慧威脅論,這種觀點認為人工智慧最終會取代人類。一份對外公佈的聯合國報告顯示,未來很多工作都會被人工智慧取代,包括一些通常認為專業性較強的工作,比如會計、醫生等。

    “教育不是培養流水線上的產品,無論技術如何發展,教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環節。”全國政協委員、華東師範大學副校長戴立益表示。

    “未來是‘人機共教’的時代。教師作為一種職業不會被取代,並不意味著所有教師都不會被淘汰。重複性、機械性工作都可以交給人工智慧,教師需要不斷學習,及時關注最新技術進展,掌握如何運用人工智慧技術來分析教學過程中的案例和問題。

  • 4 # 小白科技a

    老師都可以用機器人,那學生也用機器人代替好了。總不能“只許州官放火,不許百姓點燈”吧。

    這樣的話,學校完全都沒有存在的必要了。

    父母賺奶粉錢的同時再賺一筆機器人的錢,等孩子斷奶後就可以隨時隨地的上課。機器人教其說話、識字還可以幫父母看著孩子,當免費保姆。

    到時候老師肯定是分等級的,比如幾萬塊買啟蒙教育,幾萬買小學教育,以此類推。上課、考試都可以在“老師”身上完成,有顯示屏嘛。而國家相關部門只需要讓技術人員把所要學的課程寫進“老師”的程式裡面,然後透過大資料處理、分析來把握各地的教育情況。

    這樣的話,家庭負擔輕了一大半,國家負擔也輕了,房價估計都要降一波……

    可這樣的教育優點是方便了,缺點是“教書”的重點在於老師教還是學生學呢?更何況老師的最終任務是教書育人。不單是教書,還要育人。

    一、如何教學?

    如果是每人一個機器人老師,也就是一對一教學。看起來好像不錯,針對性強。機器人老師能教書本知識,但是它能知道學生的接受程度和心理健康問題嗎?

    人民教師可以察言觀色,機器人能做到嗎?

    並且一個人上課完全沒有參考物件和競爭合作伙伴,能激發孩子的潛能嘛?如果是一對多,那機器人老師能顧得上那麼多人嗎?

    二、如何育人?

    國民素質基本就是孩子在學校培養起來的,有些父母可能有時間教育孩子,但更多的是沒時間或者不會教。

    想象下學校的家長會,臺下幾十位家長,上面站著一個機器人……怎麼有種人類被機器人統治了的感覺。

    那有人說,如果當機器人有自我意識、有情感的時候是不是就可以了。

    不,這時候人類就完了!一出孃胎機器人就給你灌輸“機器人是老師,機器人比人厲害”的思想……

    所以,教書這件事,機器人也許會教給學生一堆知識,但學生接受程度如何,心情怎樣,機器人是無法探知到的,而這些都是教學中關鍵的部分。

  • 5 # 東方林語

    人工智慧可以更好的輔助老師,而不是替代老師。

    當前的人工智慧,還處於弱人工智慧階段。

    什麼是弱人工智慧?就是機器需要透過學習大量的資料,規則,特徵。比如,在學習上,就需要先把之前的學科知識,考卷等作為素材,輸入到機器中,輸入的資料越多,機器才掌握的更多。

    但問題在於:機器人目前不具備舉一反三的能力,情感表達能力太弱!

    而這些,恰恰是在學習中必須具備的,也是我們人類獨有的特徵。

    機器目前在低端的重複性勞動比較多的崗位中,可以替代人類。

    但涉及到情感,創造類的工作,目前還是處在輔助人類的階段。

  • 6 # 火星X基地

    從目前來看,是取代不了老師,人工智慧現在還處於一個弱人工智慧時代,它只能由人去輸入相應的程式來執行相信的反應,並且現目前的智慧裝置只能是屬於計算型的,有著強大的計算能力。

    在智慧方面

    它不具備真正的智慧,它不能自己產生思維能力,學習能力以及意識能力。只是將許多資料進行分析,然後選擇最佳的"答案"來產生聯動性。比如無人駕駛汽車,它是透過許多的感測器進行傳導資料,當遇到某些障礙物和準確的路線時,感測器就會將這些資料傳送給汽車的主機電腦進行處理,然後再把處理好的資料傳輸汽車的剎車,方向盤,油門等等的過程。

    情感方面

    它還不能像人一樣產生情感,情感估計只有動物和人才有的一種很奇妙的東西。如果沒有情感的機器來作為老師,它就不能更加深動地去給你講解,比如根據你個人的情緒來適度地給予你心裡的寬慰和指導。它不會自主地對你產生化學性的反應。激勵不起你對學習的興趣或者是深動性。也不能選擇最佳的教導方式去採用相應地教育方式。

    硬體和軟體

    現在的機器人在生產以及資料傳輸上還是有很大的缺陷,在5G時代還未普遍的今天,我們現在還普遍處於一個4G的時代,人們現在也在大力建設5G基站,在中國如果達到全部普及,可能也需要5年左右的時間,5G相對於4G來說在資料傳輸上會非常地快,未來將在智慧機器人的發展會得到一定的提升,所以,現在的4G網路資料方面是支撐不了智慧機器人的運算能力。

  • 7 # Kobe096

    隨著人工智慧的興起,智慧教育也被突顯出來,已經有許多科技公司在智慧教育方面深耕了多年,例如: 好未來、vipkid等。但是,要想其真正取代實體老師的地位,還為時上早。

    1. 情感思維: 人工智慧的工作機制是給其輸入大量標記樣本,然後透過神經網路的正反向傳播,來調整網路權重及偏置,最後透過損失函式的約束使模型收斂。前期的人工標記樣本並不能包括現實中所有的情況,比如,老師突發奇想的創意課堂,頭腦風暴等教學方法,這就根本性的挑戰了模型的泛化能力。另外,這個網路學習的過程是經過數學推導的,是一種固定思維,而人類神經元的訊號傳播卻是變化的,也可能會失真,例如,老師在教每一個同學時都是針對性採用不同的方式方法,因材施教,而機器卻是千篇一律,這並不能個性化到每個同學。

    2. 技術挑戰: 人工智慧在教育領域的起點,還是較早的,到現在應該有近30多年曆史了。但是無論是傳統機器學習還是當下深度學習都不能完全解決掉語音及手寫文字的識別。這就極大限制了線上智慧教學功效。

    3. 綜合素質: 想必我們在課堂上都出現過被老師說教的時候,我們的懶惰在形體上體現出來,被老師發現,進而制止,重新集中精力學習的場景。但是機器不可能隨時觀察每個人的行為舉動,並判斷其精力是否不集中。由於行為的不確定性,使得這種分寸的拿捏,對於機器是很難解決的。

    綜上所述,人工智慧只是輔助人類教師做一些重複性及非創造性的工作,而不能完全替代人類來教學。

  • 8 # 小黑猿

    首先我們要知道人工智慧和老師分別是什麼

    人工智慧

    很多人對人工智慧都會存在一些誤解:

    電影裡的機器人就是人工智慧的典型代表人工智慧好像是無所不能的人工智慧未來會威脅到人類的生存……

    大家之所以對人工智慧存在很多誤解,主要是因為大家只是看到一些人的言論,但是並不瞭解 AI 的基本原理,本文就幫助大家理解 AI 的基本原理,事物的本質往往並沒有大家說的那麼複雜。

    我們用傳統軟體和人工智慧進行比較,有了參照系就更容易理解一些。

    傳統軟體 VS 人工智慧

    傳統軟體

    傳統軟體是「if-then」的基本邏輯,人類透過自己的經驗總結出一些有效的規則,然後讓計算機自動的執行這些規則。傳統軟體永遠不可能超越人類的知識邊界,因為所有規則都是人類制定的。

    簡單的說:傳統軟體是「基於規則」的,需要人為的設定條件,並且告訴計算機符合這個條件後該做什麼。

    這種邏輯在處理一些簡單問題時非常好用,因為規則明確,結果都是可預期的,程式設計師就是軟體的上帝。

    但是現實生活中充滿了各種各樣的複雜問題,這些問題幾乎不可能透過制定規則來解決,比如人臉識別透過規則來解決效果會很差。

    人工智慧

    人工智慧現在已經發展出很多不同分支,技術原理也多種多樣,這裡只介紹當下最火的深度學習。

    深度學習的技術原理跟傳統軟體的邏輯完全不同:

    機器從「特定的」大量資料中總結規律,歸納出某些「特定的知識」,然後將這種「知識」應用到現實場景中去解決實際問題。

    這就是人工智慧發展到現階段的本質邏輯。而人工智慧總結出來的知識並不是像傳統軟體一樣,可以直觀精確的表達出來。它更像人類學習到的知識一樣,比較抽象,很難表達。

    人工智慧是一種工具

    AI 跟我們使用的錘子、汽車、電腦……都一樣,其本質都是一種工具。

    工具必須有人用才能發揮價值,如果他們獨立存在是沒有價值的,就想放在工具箱裡的錘子一樣,沒有人揮舞它就沒有任何價值。

    人工智慧這種工具之所以全社會都在說,是因為它大大擴充套件了傳統軟體的能力邊界。之前有很多事情計算機是做不了的,但是現在人工智慧可以做了。

    歸功於摩爾定律,計算機的能力呈指數級的上漲,只要是計算機能解參與的環節,生產力都得到了大幅提升,而人工智慧讓更多的環節可以搭上摩爾定律的快車,所以這種改變是意義非凡的。

    但是不管怎麼變,傳統軟體和人工智慧都是工具,是為了解決實際問題而存在的。這點並沒有變化。

    人工智慧只解決特定問題

    《終結者》《駭客帝國》…很多電影裡都出現了逆天的機器人,這種電影讓大家有一種感覺:人工智慧好像是無所不能的。

    實際情況是:現在的人工智還處在單一任務的階段。

    老師

    教師,以教育為生的職業。

    這個職業是人類社會最古老的職業之一。

    按照法律法規和行業規範,在規定的時間節點內,根據學校設施條件和個人職稱專業,安排學生入座、發放學習資料、備課授課、批改作業、引導輔導幫助學生學習、組織聽課練習,組織考試、傳授科學文化基本知識,開展主持學術交流、提高學生的觀察學習、記憶認知、動手溝通、操作等綜合實踐能力,培養學生特長,促進德、智、體、美、勞全面發展,掌握經驗技術。他受社會的委託對受教育者進行專門的具有建設性的教育,執行各項教育政策,維護社會穩定,為國家和社會培養各類高素質或實用人才。在社會發展中,教師是人類文化科學知識的繼承者和傳播者。

    對學生來說,又是學生智力的開發者和個性的塑造者。因此人們把“人類靈魂的工程 師”的崇高稱號給予人民教師。在教育過程中,教師是起主導作用的,他是學生們身心發展過程的教育者、領導者、組織者。

    教師工作質量的好壞關係到中國年輕一代身心發展的水平和民族素質提高的程度,從而影響到國家的興衰。

    總結

    當前的人工智慧,還處於弱人工智慧階段,暫時沒不能代替老師,當然未來人工智慧發展成什麼樣,無從而知,可以肯定的是,現在的人工智慧智慧作為一個很好的教育輔助工具。

  • 9 # 復興路001號

    人工智慧能否代替老師,我認為不能。一些基礎理論知識,人工智慧可以替代老師,只需要人工智慧能將知識點講解清楚,並且能夠互動答疑,是可以的。但是一些需要面部表情、肢體動作輔助教學的課程,舞蹈、繪畫、音樂等,人工智慧無法做到與人的良好交流。所以我認為人工智慧是無法取代老師的。

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