人工智慧，或許會給個人就業和社會發展帶來重大機遇。縱觀歷史的長河，每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命。比如，汽車的普及消滅了馬車伕的就業崗位，卻創造了計程車司機的就業崗位。智慧時代的無人駕駛，淘汰了計程車司機，也會誕生更多新的、深度的、創意性的崗位需求，並且收入比傳統崗位更高。

1、汽車 未來五年內，大部分新車將成為更為智慧的“互聯汽車”。到2025年，大約有10%的新車將完全實現無人自動駕駛。包括谷歌和特斯拉在內的部分企業眼下正在研發自動駕駛汽車，而日本即將開始對“機器人計程車”進行使用測試，這種計程車將會在2020年東京奧運會期間承擔起運輸任務。

2、金融 金融領域的最大變革在於傳統的投資專家將被機器人金融顧問所取代。到2020年，全球金融市場將會有價值2.2萬億美元的投資活動由人工智慧計算機完成，這些計算機擁有對市場變化發展學習和理解的功能。在機器人和人工智慧技術的影響之下，金融業的發展模式將由高頻交易和複雜演算法向全自動資金管理轉變。

3、醫療保健 未來的醫院將利用機器人完成各方面的工作，從關鍵性手術到照顧殘障病人等等。2000年時全球大約有1000臺手術是由機器人輔助參與的，而到2014年這一數字猛增至57萬臺，而在未來還會繼續增加。科技的應用將有效彌受訓補醫療人員的短缺。

4、製造業 目前全世界有10%的製造工作由機器人完成，隨著機器人成本的降低，這一比例在未來十年內將上升至45%。製造機器人的功能也越來越強大，儘管有部分製造工作還需要人工完成，但諸如富士康這樣的公司已經投資研發機器人來替代人手組裝iPhone中的細小零件。

5、農業 機器人和人工智慧在對於農業發展的改變也顯而易見。未來將會有更多無人駕駛的拖拉機、無人機和擠奶機出現在農場裡。到2025年，農民可以利用人工智慧技術和大資料分析手段來最佳化農作物的產量。

6、服務業 伴隨著越來越多個人定製化機器人的誕生，服務行業發展前景也將迎來巨大的變革。機器人的加入可以替代人類承擔更多簡單單調、危險又或是繁瑣的工

8、航空航天和國防 如今全世界大約有90個國家使用無人機，其中30個國家使用武裝無人機。未來五年內，全球商用和軍用無人機的數量預計將增長2倍。與此同時，陸地用全自動軍用汽車和機器人也正在研發之中。

人工智慧革命歸根結底是算力的革命。

為了能夠讓讀者對人工智慧有一個相對清晰的印象，我打算先聊一些人工智慧是什麼，然後再聊具體的機遇和挑戰。

如上文所講，人工智慧革命歸根結底是算力的革命。何為算力？就是做1+1=2的能力，就是簡單地做加法的能力，更復雜的計算都會轉化為加法的計算。人工智慧就是基於這個最微觀的能力建立起來的大廈，這次的革命就是以GPU和TPU的算力的興起為代表。所有的研究問題都可以看做一種最佳化，就是給出一個模型，這個模型有一些引數沒辦法確定，然後透過計算對這些引數進行最佳化，最終讓這個模型的預測結果最好地符合觀測資料。所以，計算就是最佳化。

人工智慧的各種模型，演算法和技術細節其實都沒那麼重要。現行的人工智慧模型以神經網路為主，其實就是很簡單的一些加和然後做一些非線性變換。神經網路雖然相對其他模型或許在表達上相對簡潔，但是不是最根本的，哪怕就是線性模型，找到合適的引數可能都能夠達到很好的效果，只不過引數量比較大而已。況且現在的人工智慧趨勢大有隻用加和和乘法的趨勢，非線性變換都沒有那麼必要了。這就是現在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力機制。所以，最終的人工智慧模型可能就是加法下的線性模型，只有加法沒有任何其他的別的東西。

那麼問題就是，如果這些簡單的東西，為什麼之前沒有掀起這個革命？

我認為這是技術的趨勢。當算力比較低的時候，人們需要透過智力去選擇更復雜的模型，然後最佳化這個模型的時候就只需要相對較少的計算；而算力比較高的時候，人們只需要一來簡單的模型，然後讓模型足夠大，剩下的就透過最佳化來實現就行了。所以算力才是最根本的能力，是“一力降十會”的力量。

舉例來講，以前人們設計晶片的時候需要專業人員化很久來設計走線，相關元件的佈局，來達到效能的最佳化。但是近來谷歌開始利用強化學習進行晶片設計，所用的時間更少，而達到的效果可能更好。無他，大不了讓計算機對所有佈局可能都遍歷一遍咯，總能找到最優的那個。如果算力足夠，暴力搜素是最能保證最優性的演算法，這就是算力帶來的優越性。

那麼回到這個問題，人工智慧的發展帶來的機遇和挑戰是什麼？人工智慧對各個職業的替代性與搜尋和最佳化的難度成反比。越難被搜尋和最佳化的方向，越難被替代；越容易被搜尋和最佳化的方向，越容易被替代。所以，最容易被替代的是：銀行櫃員，會計，人工客服，保安，製造業工人。不容易被替代的，教師，醫生，設計師，作家和研究人員。在此還需要說明，這裡面的所謂替代當然不是讓這個行業沒有了，而是說不需要那麼多人了，可能原來這個行業需要100人，最後只有10個人就可以了。其實這也意味著越多的人將會從事更具創造性的職業，會促進創造性的極大發展。

風已經吹起，我們拭目以待。

人工智慧對人類的機遇與挑戰

顧名思義，人工智慧就是人造智慧，其英文表示是“Artificial Intelligence”，簡稱AI。 當然，這只是人工智慧的字面解釋或廣義解釋。目前的“人工智慧”一詞是指用計算機模擬或實現的智慧，同時，人工智慧又是一個學科名稱。

一、 人工智慧對人類的機遇

1.人工智慧對經濟的影響。

成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和使用者帶來明顯的經濟效益。 用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於複製，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗，推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。

如果保護得當，軟體能被長期地和完整地儲存。 領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法) 而專家系統卻能迅速地更新和儲存這類建議，使終端使用者(如病人)從中受益。

2.人工智慧推動計算機技術發展

人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用整合片的開發。

演算法發生器和靈巧的資料結構獲得應用，自動程式設計技術將開始對軟體開發產生積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術，推動了計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠。

3、人工智慧對文化的影響

a.改善人類語言

根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往"只能意會，不可言傳"。由於採用人工智慧技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智慧形式。

隨著人工智慧原理日益廣泛傳播，人們可能應用人工智慧概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。

b.改善文化生活

人工智慧技術為人類文化生活打開了許多新的視窗。比如影象處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響。比如現有的智力遊戲機將發展為具有更高智慧的文化娛樂手段。

綜上分析我們知道，人工智慧技術對人類的社會進步、經濟發展和文化提高都有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步，這種影響將越來越明顯地表現出來。還有一些影響，可能是我們現在難以預測的。可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響。

二、人工智慧對人類社會的的挑戰

1.勞務就業問題

由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入資訊處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。

2.社會結構變化

人們一方面希望人工智慧和智慧機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構，終將為"人-智慧機器-機器"的社會結構所取代。智慧機器人就是智慧機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任，因此，人們將不得不學會與有智慧的機器相處，並適應這種變化了的社會結構。

3.思維方式與觀念的變化

人工智慧的發展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統觀念，並使它們發生改變。例如，傳統知識一般印在書本報刊或雜誌上，因而是固定不變的，而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統的使用者開始相信系統(智慧機器)的判斷和決定，那麼他們就可能不願多動腦筋，變得懶惰，並失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地

接受，將會使智慧機器使用者的認知能力下降，並增加誤解。在設計和研製智慧系統時，應考慮到上述問題，儘量鼓勵使用者在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。

4.心理上的威脅

人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創作，那麼他們可能會感到失望，甚至感到威脅。他們擔心：有朝一日，智慧機器的人工智慧會超過人類的自然智慧，使人類淪為智慧機器和智慧系統的奴隸。

對於人的觀念(更具體地指人的精神)和機器的觀念(更具體地指人工智慧)之間的關係問題，哲學家、神學家和其它人們之間一直存在著爭論。按照人工智慧的觀點，人類有可能用機器來規劃自己的未來，甚至可以把這個規劃問題想象為一類狀態空間搜尋。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另一部分人則發現這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的，尤其是當這些觀念與他們鍾愛的信仰和觀念背道而馳時。 5.技術失控的危險

任何新技術最大危險莫過於人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機器人和人工智慧的其它製品威脅人類的安全。為此，著名的美國科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“機器人三守則”：

(1) 機器人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。

(2) 機器人必須絕對服從人類，除非這種服從有害於人類。

(2) 機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它作出犧牲。

總而言之，人工智慧對人類的機遇與挑戰是雙重的，在科技飛速發展的時代，這也是社會的需要，時代的進步，未來，人工帶給人類的福祉應該屬於全人類。

人工智慧在未來的大部分作用就是可以為人們解決很多繁雜枯燥的問題，不過有一說一，確實會有很多崗位因此而被淘汰，但是相應的也會有很多的新興產業出現，比如說電商。