Java和Python都是現在流行的程式語言，不論好與壞。主要看你的應用領域，簡單來說，網路開發選Java，AI，資料處理等選Python。

各有各的好處，但是學到最後你會發現，所有的東西都是通的。所以打好基礎是你選擇的基礎。重要的事情說三遍：記住基礎決定上層建築！記住基礎決定上層建築！記住基礎決定上層建築！

首先要問自己的目的是什麼？做手機app？還是做資料或者比如人工智慧等等。前者的話學java吧，如果是提高辦公效率，做資料收集，機器學習那麼學python。

語言本身沒有高低貴賤，只有更適合或者更擅長。

程式設計能力其實有點像騎腳踏車這類能力，就是一旦你會了基本不會忘了，還有就是你會騎腳踏車學摩托也會很快，電動車更不必說，不同語言也是類似。

程式設計能力靠一行一行敲出來的，不經歷過幾萬行程式碼基本練不出來，這還是入門級的。我說的是自己思考獨立敲出來的，不是複製貼上來的！

學程式設計需要點小聰明，動手能力太差不適合。

還是學Python更好，雖然Java以前與C一樣是主流程式語言，跨平臺支援，功能非常強大，但從初學者到高手確實需要較長時間。而目前Python在圈子裡的認可度非常高，上手快，程式設計簡單，有很多成熟模組可以呼叫，在資料分折與挖掘，網路爬蟲，智慧推薦系統，企業應用，移動遊戲，移動地圖系統，人工智慧，Web系統前後臺，微信小程式等領域都可以快速開發應用，而且開發環境智慧輔助很強大。推薦Anaconda開發環境，開發包和輔助工具很全，適合快速上手。

學什麼都可以轉行，但是需要你有拿得出手的專案，前期別嫌工資低。人家學4年，出來後又工作了3年，才能到理想中的水準，把自己放低就好。如果非要選的話，我建議是java，因為需求量大。

要看你自身的興趣和方向選擇。如果你性格是比較外向有趣活潑的，建立選擇Python，Python在程式語言中是一個“有意思”的象徵。如果你性格比較內向沉穩，能靜下心來面對龐大臃腫的結構的話，建議選擇Java，Java的系統結構是非常成熟的，以至於讓人覺得龐大。至於方向的話，如果你希望從事科學研究，大資料，人工智慧，數學領域等行業的話，建議選擇Python，再深入底層的話學習C++。如果希望走應用系統層面，如網站、app、管理系統等，建議學習Java，再底層話也是學習C++。總而言之，語言只是工具，它們有不同特性，不同適用場景，最重要的是你自己選擇的方向。

轉行的的話，之前也是程式相關嗎？如果原來並不是程式設計師，轉行的話，技術難度曲線是非常大的，所以這種情況還是建議學習Python，如果是跨行學習Java，我估計會分分鐘放棄。

如果你本來就是業內的，那分析就要詳細多了。

轉行原因：

先來說下轉行的原因，當然，轉告無非就是以下情況

1、目前所在的行業，人員過多，薪資太低

如果你原來是Android和iOS開發人員，這塊目前人員很多，而且培訓班又喜歡培訓這類人才，老闆也不管啥能力強不強，便宜能用就行，所以你得有個奔頭

2、自己實在不感興趣

這塊的話，很多程式設計師天天寫業務，會寫煩的，於是就想換個語言和方向，試一下，不過，老實說，你換了還是一樣天天寫業務，這是沒法改變的。

3、原來的掌握不好，想換一個

這個……這個不好評價了，如果沒有學習能力，換啥都一樣。

4、原來的行業嗝屁了

比如你原來是寫Cocos2DX遊戲開發的，現在誰還用這個呀，或者你原來是做Delphi開發桌面應用的，現在基本也沒什麼市場了。

轉行考慮：

上面寫了你的原因，下面說下，挑選的目的，轉行是不能隨便轉的，這個將決定你未來是否有良好的薪資和發展前景，畢竟一轉可能就是幹三五年，青春就這樣沒了。

所以你要考慮以下幾點

1、學習門檻

就門檻而言，如果你不做人工智慧演算法的話，Java會門檻會高點，因為Java的生態太大了，除了語言，你要學習的知識點非常多，伺服器知識，資料庫知識，併發的一系列知識。Python的話，門檻就低多了，學習曲線也沒Java那麼陡峭。

2、職業熱度

目前最熱的應該是Python了，主要是資料爬取和深度學習使用的很多，自動化工具也有很多是用Python寫的。

Java還是老樣子，企業級應用開發，會Java，找工作是沒問題的。

3、未來潛力

AI目前潛力巨大，不過只要是缺演算法工程師，硬性條件是博士畢業，當然，也差AI應用工程師，Python還是很有前景，但Python學習曲線平滑，應用工程師競爭壓力大

Java的話，企業級開發還是以它為主，學精的人工資也是很高的，而半桶水也還是可以混的下去。

總結：

Java門檻高，Python潛力大，Java熱度不減，Python搭上了AI的順風車，是個風口

現在大環境的改變，很多人學程式設計都直接開始選擇Python，學java 的越來越少。不是說哪種語言好壞，如果要討論哪種語言好的話，還是請各位理性討論。Python流行肯定有流行的道理，但還是要發表一下自己的觀點，如果你是要轉行程式設計師的，想要能早點月薪過萬，還是建議學Java。 Python比Java早4年出身，但是在國內為什麼幾乎到2010年之後，Python才逐漸火起來，主要還是因為大資料的盛行和自動化測試方面的人才需求，這種入門簡單絕大部分人沒什麼技術能力，但是工資卻拿得不錯。所以火了起來，但這種情況撐到什麼時候誰也說不準。年輕的可以選，但如果快三十了還是穩妥點，選java。 Python給人的印象簡單是因為我們在用Python的時候，可以直接呼叫別人已經寫好的程式碼介面就可以，相對於傻瓜模式，Java的許多處理都要原生很多，寫的程式碼可能會多一些，但一旦完成封裝，誰的更簡單就說不準了，而且封裝的過程才是程式設計最重要的一個部分。如果這個過程不去參與，也無法知道其中的實現原理，你怎麼可能成為一個優秀的程式設計師難？ Java程式設計師的工資相對來說還是算高的，入門的技能一般就是java集合、io、多執行緒、異常處理，再就是對web的開發有基本的概念，前後端分離、mvc設計模式，一些主流的框架要會使用。

MyBatis熟練使用，其實這個框架十分簡單，只要多寫點程式碼基本上都能熟練的運用。

對Spring有一定的理解，能夠知道IoC和AOP實現原理，這個是用來面試的，而實際開發中，要明白為什麼有IoC和AOP，他們分別解決了什麼問題，因為這兩個東西是Spring的核心。

對於面向物件和抽象的概念要有自己深刻的理解，這體現了一個程式設計師程式碼組織的能力，很多敲了三四年程式碼的人都沒能深刻理解這個。

百戰程式設計師IT問題專業解答

要看你自身的興趣和方向選擇。如果你性格是比較外向有趣活潑的，建立選擇Python，Python在程式語言中是一個“有意思”的象徵。如果你性格比較內向沉穩，能靜下心來面對龐大臃腫的結構的話，建議選擇Java，Java的系統結構是非常成熟的，以至於讓人覺得龐大。至於方向的話，如果你希望從事科學研究，大資料，人工智慧，數學領域等行業的話，建議選擇Python。如果希望走應用系統層面，如網站、app、管理系統等，建議學習Java。總而言之，語言只是工具，它們有不同特性，不同適用場景，最重要的是你自己選擇的方向。

轉行的目標是什麼？明確自己的資源，目的，興趣和領悟力，無論java還是python都用自己的優勢和缺點和擅長的領域，根據想涉足的領域後，自然就明確自己的選擇，先要入門，然後精通，所謂一法通，萬法通。語言就無所謂了

對於問題：轉行是學java好還是python好？

Java和pPython很難做出評判，誰更好，誰不好。舉個例子：在中國絕大多數人吃飯的時候習慣用筷子，而西方人更喜歡用刀和叉子。不管是筷子還是刀叉，都是為了吃東西。只不過是我們一開始就學會用筷子，而西方人一開始就學習用刀叉。華人喜歡用筷子，自然覺得筷子好。反之也會覺得刀叉好。再回歸問題本身，同理，如果一個人用Java他一定會告訴你Java好，如果另一個人一直用python，他同樣會跟你說python好。也不能判定誰對誰錯。

Java

Java是由Sun公司於1995年5月推出的面向物件的程式設計語言。

Java繼承了C++語言面向物件技術的核心，又捨棄了C++語言中的指標、運算子過載以及多重繼承的特性，同時引入了泛型程式設計、型別安全的列舉等特性，使Java成為簡單、面向物件、分散式、解釋性、健壯、安全與系統無關、可移植、高效能、多執行緒和動態的語言。而C++是C語言的繼承，進一步擴充和完善了C語言，成為一種面向物件的程式設計語言。所以Java的祖先是C語言。也可以說是C++進化而來。Java功能強大和簡單易用的特徵，已經成為重要的網路程式語言，被廣泛應用於企業級Web應用開發和移動應用開發。

Java應用範圍

Android應用。許多的Android應用都是Java程式設計師開發者開發。雖然 Android運用了不同的JVM以及不同的封裝方式，但是程式碼還是用Java語言所編寫金融業應用的伺服器程式。Java在金融服務業的應用非常廣泛，很多第三方交易系統、銀行、金融機構都選擇用Java開發，因為相對而言，Java較安全。大型跨國投資銀行用Java來編寫前臺和後臺的電子交易系統，結算和確認系統，資料處理專案以及其他專案。網站。Java 在電子商務領域以及網站開發領域佔據了一定的席位。開發人員可以運用許多不同的框架來建立web專案，SpringMVC，Struts2.0以及frameworks。即使是簡單的 servlet，jsp和以struts為基礎的網站在政府專案中也經常被用到。例如醫療救護、保險、教育、國防以及其他的不同部門網站都是以Java為基礎來開發的。嵌入式領域。Java在嵌入式領域發展空間很大。例如：智慧卡或者感測器上大資料技術。Hadoop以及其他大資料處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。等等。Java學習路線

Python

Python是一種計算機程式設計語言，由吉多·範羅蘇姆創造，第一版釋出於1991年，可以視之為一種改良的LISP。Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。

python目前有python2和python3，python3已經應用得比較廣泛了，最新版是python3.8。如果學習python主要學習python3，但是python2也要有一定了解，二者區別也要有要知道。Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh相容很好。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者介面）、Tk 和其他與系統有關的操作。

Python應用範圍

Web伺服器。隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。而且Django框架可以實現快速搭建，輕鬆管理。無論是建大型網站，開發OA或Web API，Django都可以輕鬆勝任網路爬蟲。有了Python，一個小白用幾行程式碼就可以寫個爬蟲程式。爬蟲的作用是從網路上獲取有用的資料或資訊，可以節省大量人工時間。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫，第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易計算與資料分析 。隨著NumPy，SciPy，Matplotlib等眾多程式庫的開發和完善，Python越來越適合於做科學計算和資料分析了。它不僅支援各種數學運算，還可以繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，可以處理更多型別的檔案和資料。人工智慧。Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。最流行的神經網路框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。自動化運維。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接執行Python。Python標準庫包含了多個呼叫作業系統功能的庫。透過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程式能夠直接呼叫

.NetFramework

。等等Python學習路線

大家應該都知道，學習一門程式語言，第一課無非是打印出"Hello,world!"。下面分別用Java和Python實現。

Java：

public class HelloWorld {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello,world!");

}

}

需要用javac編譯一下。

>>> javac HelloWorld.java

>>> java HelloWorld

Hello,world!

Python：

#!/usr/bin/python

print ("Hello, Python!")

用python執行 test.py

>>> python

test.py

Hello, Python!

總結

不管是Java還是Python，最重要的是都要自己先動起來。不管是筷子還是刀叉，解決的問題都是吃東西。Java好還是Python好？不一定非得二選一，都是一個吃飯的工具而已，搞技術的，通吃它們不就完了嗎，你再也不會糾結了，這，才是一個技術人員該有的狀態。難道不是嗎？

首先我要說的是無論哪個行業沒有好與不好之分，只有發展前景好與不好之分。

如果你想轉行的話，我覺得你要從自己的興趣和愛好去出發，畢竟你也要總結下為什麼要轉行？我想也有自己的熱愛的問題吧。

Java和python兩個後端開發語言在現在來說都是比較火熱的，而且發展前景都是挺不錯的，二者有自己的應用領域範圍。要搞清楚兩者的發展方向，然後結合自己的情況去選擇哪一門開發語言。

所以具體選擇哪個還是要根據自己的自身情況，不結合自己的情況盲目選擇可能你幹個兩三年又會想轉行了！

第一步:可以透過網上招聘網站了解大資料在不同行業內的職業需求，崗位種類方便自己分析選擇。

大資料從大方向來講:分技術型和業務型。 技術型著重在大資料開發，需要從底層架構到應用層面，計算機底層語言是C語言。

java和python都是C的後代，都是基於C進行升級創造的。要說Java與Python的區別，java是“純手工”的創造，而Python是利用現有工具的創造，所以python在現實應用層面被廣泛推薦。

但是如果遇到的問題無法用現有工具解決怎麼辦?這時就需要用到底層語言進行從無到有的解決問題。目前需要更多的是開發創造型別的人。如果你需要創造一個從無到有的事物，想在人工智慧某領域開先河。那麼整體深入的技術學習是必需的。所以職業裡面既存在python開發工程師，也有java工程師。它們只會共存，共同進步。

技術界稱:java戰世紀，python戰未來，沒有最強的語言，只有最強的召喚師。 業務型最常見的就是資料分析師了。他們熟悉某領域的業務，他們知道怎樣利用資料可以快速賺錢，透過資料分析解決現有問題。

但是對於現在來說，Python更加趨向於人工智慧，而Java更加實用於現在的企業開發中。

第二步:想好個人興趣，職業發展。 未來會資料分析的人會越來越多，它是一種必備技能，就像計算機等級考試一樣。 未來人人都需要資料分析能力，它是一種基本的思維素養。

java和python只是不同的語言，學什麼看你自身的需求，它們都是很成熟的存在，但應用場景不同，選擇會有所偏向，比如你想要搞大資料計算，搞演算法，建議先上手python，比如你的工作主要是網站建設，選擇java是比較大眾的做法。

無論選擇什麼需要，我們不需要過分依賴它們，它們只是一種工具，在實際工作中，哪種更適合解決現有需求或者問題就選擇使用，當然隨著工作經歷越來越多，或多或少的都會接觸到各種語言，所以現在就從你的目前需求開始選的吧。

在學習中可以選擇尚學堂高淇老師出版的java300集和Python400集來學習基礎的內容。這個是根據零基礎同學的學習特點，從最基礎的語言發展史開始瞭解，用不同的學習思路學習不同的語言。在講解技術點的同時，會經常用一些小專案幫助大家理解學過的技術點，這樣不僅可以鞏固學到的技術，還可以感受到開發的樂趣，達到寓教於樂的效果