渲染跟建模，一般遊戲是用不到8核16執行緒的，但是核心跟執行緒多的話，你可以同時做很多事，比如遊戲多開，打遊戲的時候可以瀏覽網頁，或者幹其他事。當然最好是配上大記憶體，才能發揮多執行緒的優勢

把你的360管家，電腦管家，金山毒霸，2345套餐，裝上幾個傳奇，你32核64執行緒都不夠用，128G記憶體都給你吃滿

目前大部分應用軟體和遊戲只是最佳化到4核到6核物理CPU的水平，所以8核16執行緒的CPU對於絕大部分日常娛樂應用都是有點過剩的，但是也並不是說8核16執行緒沒有用武之地，最典型的場景就是3D圖形渲染和影片剪輯匯出，這兩項應用別說是8核CPU了，即使是16核和32核以上CPU來了也絕不浪費。

我們平常看到的3D動畫和電影，裡面的場景、模型和光線仍然主要是靠CPU來計算完成的，CPU計算精度更準確，但是單顆CPU處理複雜場景的速度仍然較慢，這時候必須依靠多CPU平行計算才能提高效率，可以說CPU有多少就能用多少，典型的例子就是3D MAX和maya這類軟體。

影片剪輯我們日常用的人可能也不少，當然，剪輯一般的標清影片或者沒有多少特效的影片也用不了8核CPU，但是一旦剪輯4K影片並加入大量AE特效的話，那麼對CPU核心數量的要求就很高了，而且在最終的匯出階段，CPU數量越多速度越快，同時還需要大容量記憶體的支援。

除了這幾個方面以外，像科學計算、AI推演，還有網遊多開的環境下同樣需要多核心的CPU，這些場景絕對都不會讓8核16執行緒CPU出現過剩的。

這有個很重要的因素是跟作業系統和平臺相關，剛好身邊就有一個比較好的例子。

在Windows平臺，由於效率的問題，以及平行計算的場景比較少，所以8核16執行緒可能大部分情況下英雄無用武之地。

但是在Linux平臺就不一樣了，幾乎所有的科學計算或者模擬軟體都是以Linux平臺為主，這個幾百上千的CPU使用情況太常見了。

舉例來說，目前晶片設計方面所有的軟體都是在Linux平臺進行，而尤其是先進工藝（例如7nm）的設計極度複雜外加設計規模龐大（百億級的器件規模），平常跑個模擬用個幾十上百個CPU和執行緒簡直是司空見慣。

所以學習一個平行計算工具或模擬軟體吧，你會發現8核16執行緒有時候還不太夠用

前面的一堆人，簡直是外行人說內行話，不懂瞎說。16執行緒處理器對於非專業工作完全是富裕的。目前單cpu處理器能見到的最多執行緒是amd的128執行緒。但是大多數是使用在伺服器cpu級別的並行運算，比如資料庫叢集，或者hadoop這樣的軟體+cpu計算，如果要進行影象計算，一百多執行緒的cpu會顯得捉襟見肘的，那就得gpu或者fpga計算了，處理器流水線的數量少則幾百，多則上千

i9-9900t，8核心16執行緒，64g記憶體，在多開幾個虛擬機器面前感到力不從心。恨不得要搞個20核心，128g記憶體了。