人工智慧（Artificial Intelligence）,英文縮寫AI。

近來，關於人工智慧的社會關注度越來越高，不光是個人、企業對人工智慧的關注也越來越高。目前人們接觸到的人工智慧，就是計算機透過演算法處理資料、圖片、語言等等各種資料已達到模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）。

人工智慧人類生活帶來的影響莫過於以下幾個方面：

生活方面：就以一個家庭為場景說明。AI可以讓你回家後不用拿鑰匙就可以開門，可以語音控制家裡的家電裝置，開關、窗簾等等。再比如，去醫院，一些簡單的常見病（感冒、骨折）直接醫療機器就可以幫病人完成治療。以後出行時可能就不用帶身份證了，全部人臉識別；私家車全部可以自動駕駛，還能自動太陽能充電等。

工作方面：AI的衝擊會導致一些工作崗位的人面臨失業。比如：銀行的櫃員，證券公司的相關工作崗位，公出租車車司機，工廠一些進行重複性勞動的工人、清潔工、醫院的一些崗位、播音主持。

未來在搜尋。翻譯、金融、教育、自動駕駛、醫療、家居等等各個行業AI將帶來很大的不同，這些不同的點將形成整體的改變，也就是說會影響人類文明的發展方向。

Ai技術俗稱人工智慧，那智慧的資料來源也是所有人們生活中的習慣，偏好，娛樂等等的資料彙總。說的AI也就是整理了大量生活中基礎資料，合理的區分整合，做到快速搜尋響應。 能給人帶來問題解釋，以及資訊資訊的一個平臺。這最典型的AI不就某某的智慧音響嗎！問啥就能回答啥。都是要有最底層的資料積累。

AI即Artificial Intelligence（人工智慧），要理解人工智慧先要回到這四個字，人工和智慧。人工很簡單，人類製造即為人工。而智慧是極為抽象的概念，凡是與計算機相關的人工智慧都是一種規定好的程式，按照程式實現一些工作即為人工智慧，然後這裡就出現了一個小小的問題！人工智慧算不算人類的智慧！如果算，那這個世界簡單了，凡事都遵循著固定的路線走，人從生下來，每一個選擇都是固定好了的，這好比是牛頓的經典力學，一切都在掌握中！然而，無論是西部世界還是阿西莫夫的作品都在傾向說是機器人（人工智慧）超越程式，擁有了一種抽象的自我意識，至於這種可能是否會出現麼？要回答這個問題，還是得回到基礎科學，首先第一個概念叫做熵，第二個概念量子的不確定性（態），於是乎，有人會問我？這些和人工智慧有什麼關係，當然有關係，（別問高考理綜為啥佔了300）熵是來描述物質有序度的一個概念，有個結論是不受外界影響，物質向熵增的方向發展，而電能維持了有序度，這為執行固定的程式提供了條件，第二個量子不可測性，這意味著固定的程式也會在下一秒不確定，變成另一個程式，所以AI，不可能乖乖的聽話！

AI技術是什麼？哈哈哈有趣，AI技術就是把一個又一個程式組合起來，來處理海量的資料，至於說到影響，來就是翻天覆地的了，兩三年前，中國國務院將人工智慧技術上升到戰略高度！那時火的不得了，α狗把世界圍棋選手打敗了，IBM沃森機器人辯論賽戰勝了世界冠軍！埃隆馬斯克的spaceX實現火箭回收也是透過人工智慧演算法突破才得以實現！各行各業興起了人工智慧的大潮，從此這個詞爛大街了，街上大媽倒背如流，對自己孩子說，不好好讀書，將來被機器人取代，孩子聽的瑟瑟發抖。隔壁養豬都要說智慧養豬，全方位為豬檢測生長環境，全方位控制豬的進食。

圖為IBM新研究的量子計算機

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可能大家對於AI的概念還不熟悉，它指的就是人工智慧(Artificial Intelligence)的縮寫。主要是開發，研究用於擴充套件人的智慧理論的一項新技術，人工智慧其實只是計算機科學的分支之一，主要為了瞭解智慧的實質，希望可以把一種新的人類智慧的相似反應的機器人生產出來，主要涉及到的領域包括機器人、語言識別等。自從人工智慧誕生以後，理論技術在日趨成熟，未來成產出來的人工智慧產品，很有可能是人類智慧的“容器”。它可以對人的意識思維資訊等進行模仿，未來會是不可低估的。

各個國家對於AI技術都是十分上心的，畢竟這可是以後的發展趨勢，美國自然也不例外，美國甚至還說出瞭如果日後中國掌握世界未來技術，美國將會沒有未來的話語，足以看到AI技術的重要性。在2月11日，國人在度過新年之後第一天上班的日子，特朗普就突然間簽署了“美國AI計劃”，而且是以行政命令的形式下發，許多AI企業十分驚訝。

在美國的AI計劃裡面曾經有瑞昌戰略說出，就是目前各個國家都在創新AI技術發展之中，美國在不能像之前那樣夜郎自大，以為還可以持續保持領導地位，所以美國此個計劃就是希望在“五大領域”、制定了相關目標，就是希望依然可以保持自己在AI領域的優勢地位，確保關鍵性AI技術不被戰略對手獲取。“美國AI計劃”給各個企業帶了很大的壓力，甚至還把該計劃稱為21世紀的“曼哈頓工程”。帶來的困難不僅僅只是在AI技術研究之內還說明與AI相關的跨國併購和產品銷售進一步受阻。

就拿我們國產企業華為來說，在17年的時候華為旗下的榮耀產品曾經打算在美國進行銷售，但是局面並不是自己想象的那樣，華為Mate 10遭遇了美國的強力禁止，不允許進行銷售。給出的理由是國家資訊保安 ，其實深層來看的話，畢竟作為全球首款AI智慧手機，而且美國一直自詡自己是在這個方面的領袖，中國科技的極速發展，深深刺痛了它。支援該計劃的美國國人認為，該計劃可以促進經濟繁榮，保障國家安全，提高人們的生活質量等還可以讓美國長久以來在領域之中的優勢繼續儲存。但是還有一部分人認為，這個計劃只不過是為了表面效果，雷聲大，雨點小，雖然聲嘶力竭的喊出了“AI老仙，威力無邊”的口號。但是為了該計劃得以在美國發展應該投入的資金，卻並沒有到賬，難道這個計劃只不過是說說而已？

在近兩年時間內美國在AI技術研究上面投入的金錢大約是14至19億美元。國人還預測，未來五年時間裡面，美國人會在“美國AI計劃”多投入20億美元，美國此個計劃一出現，更加說明了在國際領域之中對於發展AI 的重視，雖然目前已華為為首的國產企業做的還不錯，但是如果想要扭轉以往的頹勢，還是要繼續努力才行。加隊對於AI有哪些看法呢？歡迎大家在下方留言參與討論哦。

不是涉及AI工作及研究的，可能對其裡面的彎彎繞繞一竅不通，我也如此。但我截取了《三體》作者劉慈欣對於AI的看法，不得不說不愧是寫《三體》的，邏輯沒有推翻的點，大家可以看看

人類對AI的擔心

AI是人工智慧的英文縮寫，它是發展用於模擬、擴充套件和輔助人類生產生活、工作學習等方面智慧的方法、技術應用的一門新的科學技術。

人工智慧其實就是計算機科學的一個分支，透過系統的不斷分析資料，自主學習

累積經驗，人工智慧也是不斷髮展的一個過程；主要體現在語音識別、影象識別、機器人等方面。

人工智慧在未來為人類的第四次工業革命帶來推波助瀾的作用，主要體現在以下幾個方面：

1.生產方面，效率更高且成本降低，能節省勞力，創造更多財富。

2.在生活領域，能多大大方便人們生活，如多語言翻譯，讓人們的交流更加容易快捷。

3.醫療領域，實現資源共享、經驗共享，大大增加診斷效率和準確率，從而為人類健康增加更多福祉。

4.學習領域，人們能更快速準確得到想要學習的內容，使人們的學習效率大大提高。

5.公共領域，使社會資源利用效率大大提高，為管理社會的能力大大提高，如道路堵車問題等可以得到明顯改善。

你好，很高興為你解答這個問題什麼是AI

AI是人工智慧（Artificial Intelligence）的縮寫，通俗的理解就是給計算機賦予人的思維方式和智慧，以及自我學習。

比如之前很火的下圍棋的阿爾法圍棋（AlphaGo，阿爾法狗），可以理解為一種人工智慧，它每天可以和自己下棋，以提高自己的圍棋水平，它日復一日的訓練，最終可以在比賽中打敗人類。

現在的普通計算級程式，如計算器，只能簡單的依照寫好的程式執行，如果你輸入1加1 ，它會根據既定的程式輸出2。而且只能執行這種簡單操作，你要讓手機計算器證明一個數學定理，那肯定是不現實的。

但AI不一樣，我們人為賦予了它自我學習的能力，比如你讓AI識別貓，給它觀看了幾千張貓的圖片後，它再次看到真的貓時，就能自己認出來了。就像人類小時候，透過給小孩動物卡片，小孩看到真的動物時就知道這是什麼了。

其實我們的生活正在逐漸被AI影響，如無人駕駛，給汽車賦予了AI，它便可以像人類一樣的開車，完全不用人手動去駕駛了，而且它不會疲勞，面對的危險狀況的幾乎沒有反應延遲，讓人類的出行更加安全。

再比如，工廠的生產機器人，它們可以完成流水線的一整套作業，無需人工干涉，就可以生產出毫無偏差的產品出來。

再比如虛擬助手，就像電影《鋼鐵俠》裡面的賈維斯一樣，你有什麼問題可以直接問它，它都可以為你解答，還能識別你的情緒，為你購買早餐，製作高科技，計算複雜公式，只要你張口，它會為你搞定一切。

當然，現在的Siri 還屬於人工智障階段。

其實，AI對生活的影響是全方面的，人的勞動力將很大程度被AI解放出來，隨著科技發展，AI的思維能力遲早會超過人類，但正如電影《終結者》裡面描述的一樣，AI可能反過來控制人類，但這應該是很久很久以後的後話了。

目前來說，AI還在發展的初期階段，對我們的生活影響也越來越大，我們也逐漸離不開它了，常見的如手機地圖的導航，Siri能和你簡單的對話，手機裡面的人臉識別解鎖等。

截止目前為止，共有九位答主從各個方面基於不同的角度介紹了人工智慧的相關概念以及應用化場景，我的這個回答嘗試著從學術的角度去科普一下人工智慧（“AI”），可能讀起來未必朗朗上口，但是對於理解AI及其應用會有另外一番感受！

AI是由McCarthy在Dartmouth學會上正式提出的，被人們稱為世界三大尖端科技之一（其他的兩個是奈米技術與基因工程）。AI作為計算機學科的一個重要分支，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、資訊科學、系統科學和生物科學的綜合型技術學科。對於AI大的定義，至今並沒有形成一個統一的定義，尼爾遜教授認為AI是關於知識的學科，及怎麼表示知識以及怎麼樣獲得知識並使用知識的學科。溫斯特教授認為AI就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做好的工作，從這兩個定義大致的可以看出，AI是研究人類活動的規律，使得機器或者計算機能夠像人一樣進行思考、決策、行動。

AI大致經歷了五個階段：黃金時期（20 世紀50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世紀70、80 年代）、大繁榮時期（1982 年至1987 年）、寒冬階段（1990年至2000年）、春天時代（21世紀初至今），其發展舉世矚目，2017年 AlphaGo 機器人使用樹搜尋的演算法在與圍棋界的世界頂級棋手柯潔的對弈中取勝後，AI一夜躥紅，它現在已然成為這個時代的新寵兒。我國在2017年釋出了《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧從研究層面上升到了國家戰略高度。

機器翻譯

近幾年，隨著採用深度學習和神經網路的方法，使機器翻譯的技術有了很大進步。例如目前被廣泛應用的是基於深度學習技術的長短時記憶迴圈神經網路的機器翻譯模型，它可以轉換任意長度的句子並對關鍵詞進行“記憶”，從而解決了句子向量化的難題，也使機器對語言的處理提升至語義理解的高度。然而，無論採用哪種方法，不可否認的是，目前機器翻譯的最大困難在於譯文的質量，機器翻譯水平與人工翻譯水平仍然相差甚遠，不能相提並論。早在20多年前，國內著名語言學家周海中就認為要想達到翻譯的“信、達、雅”機器翻譯是做不到的。也可以說，機器翻譯是人工智慧領域中一個很難攻克的課題。在提高機譯質量的困難面前，只靠機器本身根本無法做到，這有待未來科學技術的發展，尤其是人工智慧在神經資訊學研究上的重大突破。

生物特徵識別

生物特徵識別技術是一種藉助計算機、生物感測器等手段對人類所固有的生物特徵如指紋、骨骼、視網膜和DNA 等，或行為特徵如姿勢和習慣等，進行個體身份識別認證的技術。這項技術的關鍵在於計算機如何獲得個人獨有的生物特徵，在將之轉換成數字資訊後進行特徵儲存，並藉助可靠的匹配演算法進行分析，進而完成個人身份的識別與驗證。其中，它涉及到影象處理與模式識別等多項技術，並在教育、管理、金融、國家安全、資訊保安等領域都得到了廣泛應用。例如，目前成熟且大規模運用的人臉識別技術就是生物特徵識別的熱點技術之一，它是計算機視覺的典型應用，屬於一種非接觸型認證。此外，指紋識別、面板晶片、步態識別、虹膜識別、靜脈識別、視網膜識別、DNA識別等也是生物特徵識別的熱點技術，它們在特定的領域都各有所長，是生物特徵識別技術的突出發展成果。

無人駕駛

視覺系統屬於人工智慧技術中的一個組成部分，可以指引汽車在行車道上以更加穩定的速度行駛.當前美國已經成功把這一項技術應用在微型汽車中，可以對汽車進行自主導航，而且行進大約2000 公里的路程在整個行駛的過程中有98%的時間都需要藉助於這個系統對汽車進行相應的控制.根據對視覺系統相關內容的調查瞭解，人們一般會在尋找公路出口的時候對汽車進行控制.對於視覺系統的進一步完善可以讓其積累更多的實用經驗，進而計算出最佳的駕駛方向，實現對汽車的科學控制.透過人工智慧技術的不斷髮展，在未來無人駕駛技術必然會得到實現。

AI是研究人類活動的規律，使得機器或者計算機能夠像人一樣進行思考、決策、行動。未來的人工智慧技術在機器翻譯、生物特徵識別、無人駕駛等領域會有很大的應用場景，但需要注意的是包括但侷限於這些領域，就像4G所孵化出的抖音、快手等段影片，這些之前是根本意想不到的。

期待下一個資訊化浪潮！期待人工智慧！