首先，我們可以看看目前高速收費站這個行業，一個機器就把之前人工收費搞定了，ETC就是如此。還有之前的快遞地址抄送員，以及目前有些地方的售票員。這些簡單的體力勞動者，後期可能會給慢慢的淘汰，人工智慧很快就會代替。

其次，之前一些比較繁瑣的，重複性的簡單工作，比如工廠裡面分揀員，打包工，篩選工等等，都會面臨淘汰。

最後，人工智慧，雖然智慧，但是沒有情況，像催乳師，育兒之類的，還有實體經濟裡面的種植崗位，技術崗位以及心理行業根本就不會被人工智慧淘汰。

首先服務行業，要被未來人工智慧所取代。還有家政公司也可以用人工智慧，還有那個單身的，美女呀，帥哥呀，這些都是人工智慧可以做的。

不會的！但是到那時必須要有知識的人才。因為，人工智慧也要人去開發的。同時，有的事人工智慧也是代替不了的。所以，還得要人才！要有文化，科技知識的人才！

一旦人工智慧被廣泛用在各種工作崗位上，哪些工作會最先消失？

從現階段的各行業崗位的情況看來，收銀員、餐廳服務員、專職司機、傳統流水線工人、快遞員、電話營銷員、翻譯、保安、行政助理、保潔員這10種工作首當其衝，是最容易被人工智慧取代的工作，這絕對不是危言聳聽！

不難發現，這10種工作門檻低、重複率較高，且工作的時候不用過多思考就明白如何做怎樣做，這樣的崗位是將會被先行被人工智慧替代的。以傳統流水線工人為例，人工操作的成本高、效率低，但是機器替代的話，成本就低了，而且效率非常高。所以現在很多大型工廠的生產線已經智慧化，從生產到包裝，機器一條龍服務，幾乎不需要人工。員工人數最多的富士康，如今早已開始應用智慧機器人替代人工服務，在投入了4萬臺機器人的同時，也裁掉6萬員工。

再舉個例子，比如快遞員，或許你會問現在快遞員不正是一個熱門行業嗎？事實上，京東、順豐等已經開始使用無人機、無人車進行配送。今年疫情爆發期間，人們在家隔離不敢出門，快遞等物品也送不進來，而京東的無人配送此時幫了大忙，除了幫助各大社群配送日常物品之外，還負責各大醫院之間醫藥防護物資的排程，凸顯無人科技的優勢。

當然，人工智慧畢竟是沒有感情的，它們永遠也無法代替人類。李開復也指出，未來人工智慧將會跟人類並存，幫助人類解決很多麻煩。至於失業問題，其實不管在哪個時代都有，任何行業都是優勝劣汰，大家不必太悲觀，就像20世紀初的工業革命一樣，大量機器進入工廠，很多人也因此失去工作，但最終這些人也轉到其他行業繼續工作。

面對未來，我們更應該緊跟時代潮流加強學習，而不是安於現狀，這樣才能適應未來那些門檻更高、操作性更強的工作，才能在激烈的競爭中不被淘汰。馬雲也說了，如今世界在飛速變化，最急迫的就是教育變革。數字時代裡，人們需要認真思考人類和機器的區別是什麼，工業時代把人變成機器，勞動力成為吃飯的“工具”，而數字時代又把機器變成人，在這種背景下人類的智力和能力更加顯得重要，而不是單純靠勞動力。因此，如果擔心機器會取代人類，那麼就更應該加強學習！

先說下最容易被頂替的工作特點都有哪些。

1、結構化、低技能

結構化就意味著模式化。

比如洗碗就是一個十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。

如今洗碗機的洗碗效率就已經比人工洗碗要高，如果洗碗機再加入人工智慧技術的話，則可以從餐具殘留的油漬、殘渣等多方面進行分析得到最優洗碗方案，這一點人工洗碗是難以快速完成的。

還有那些不需要天賦，訓練即可掌握的技能；重複性勞動，無需用腦，熟練即可；工作空間小，工作時，極少接觸外界的工作也容易被取代。

如：生產工、裝配工、流水線作業、打字員、清潔工等。

在效率和質量都無法與人工智慧匹敵的情況下，隨著這項技術的成本降低，結構化低技能的職業勢必要被淘汰。

2、最佳化型

如將資料中可量化的變數最大化，就歸類為“最佳化型”的職業，比如個人信用評估員，他們只需將客戶最近的商業行為羅列出來，根據信用評估表一一對應，最終得出信用評分就可以了，所以看出他們所做的工作得出的結果都是可以量化的。

而人工智慧就是一個善於資料分析將結果量化的一個“行家”。

未來十年最容易消失的十二個職業

請注意的是，不要將“十年”作為一個準確時間，只是說這些職業，有被AI取代的風險，時間快慢、波及範圍大小不能一概而論。

1.專職司機、代駕

谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。

國內企業也非常踴躍，之前百度也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。

深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。

今後除非出現緊急狀況，人們今後在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。

2.收銀員

阿里無人超市投入市場使用，讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。

未來隨著此類智慧自動收費的推廣，消費者可以自助繳費，相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。

並且智慧自動收費系統不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。

3.傳統流水線工人

牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低階僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智慧機器人的替換。

4.保安

人工智慧技術的發展，讓安防裝置更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音互動功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。

透過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以勝任大部分保安工作。

5.客服/前臺

看看Siri和各種小AI就知道了，人工智慧客服平臺是大勢所趨。

這一改變是因為AI技術的不斷進步，使得機器人互動感覺更加真實，服務更加個性化。

世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務透過機器學習和自然語言處理來進行自動化的線上客戶聊天服務，相比僱傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯機率。

而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智慧的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。

6.銀行櫃員

以前畢業生擠破腦袋都想進銀行，如今熱度的確有多下降，傳統金融行業也正在遭受網際網路類金融的衝擊。

隨著移動活躍使用者的增多，更多交易透過數字渠道完成，線下的網點已不再那麼必要。

透過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代，預計無人銀行也會出現。

7.翻譯

目前人工智慧技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。

典型代表是推出的曉譯和譯唄翻譯機，以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的“準兒”人工智慧翻譯機。

前段時間，有家權威媒體對兩個產品做了測試，可以驚人的發現，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；“準兒”翻譯機不但支援中英，而且還支援對日語、韓語、泰語的翻譯。

光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了，雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。

這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是一種明智的選擇。

9.導遊

現在很多導遊服務都能透過智慧裝置來實現，比如語音導覽、智慧問答等。

隨著人工智慧的發展，功能越來越強大，導遊的很多工作將被機器替代，電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。

日本政府還在推動機器人導遊服務，熟悉中英日三國語言，導遊機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動，未來機器人導遊還將增設影象與聲音識別功能，可實現配合與人類進行對話功能，讓遊客有更好的體驗。

10.圖書管理員

現在有的圖書館已經實現了智慧化管理，未來像登記、檢索、圖書歸類等工作，人工智慧都可勝任。

11.廚

事實上，一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。

國內外都有這樣的“無人餐廳”的試點和實行，還有讓機器人學習米其林大廚的做法，做出五星級的飯菜。

但是還有很大一部分人比較反對這種做法，認為還是真正的人做出來的飯菜更具有人情味。

12.人力資源

人力資源管理專業是很多學生的選擇。然而，簡歷的審讀、篩選，薪酬體系的管理等工作，未來都可以由機器人來做。

人工智慧目前在中國成為最熱門的一個話題。5G、大資料的高速發展為人工智慧的快速發展提供了新的基石。隨著人工智慧實踐和技能越來越成熟，應用領域的不斷擴大，人工智慧正在逐步走進千家萬戶，給我們生活增加了很多便利。

人工智慧目前已經在很多崗位上開始代替人力了，這些崗位大都具有兩個特性：

第一，固定的工作模式，這些工作內容有固定的操作模式，技能相對較低，這正是人工智慧最擅長的領域。

第二，最佳化型的職業，人工智慧在資料處理方面顯然比人類更快、更強大。因此更容易取代人類。與之相反，社會型工作不容易被取代，因為人工智慧很難分析人類的情感，而人工智慧只能從固定的資料庫中獲取相應的語句，以便與人交流，而且很難根據人類的情感進行交流。

目前來看最容易消失的行業有以下幾種：

據報道，隨著人力成本的增加，富士康正在大力推廣機器人取代工人，其江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低階僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智慧機器人替換的風險。而機器人的優勢顯而易見：不會疲勞，工作效率又快又高。

隨著近年來無人駕駛汽車的發展，代價和專職司機未來將面臨失業的風險。谷歌等無人駕駛汽車已經在美國出現，奧迪、豐田和福特等汽車也在大力發展無人駕駛汽車，中國百度創始人李彥宏更是駕駛無人車開上了北京二環。可以說，無人駕駛是目前汽車領域最為火熱的話題及研究方向。相信，大家在科幻電影中看到的各種無人駕駛技術很快會實現。

隨著人工智慧收費的普及，消費者可以跳過繁瑣的人工收費過程，自動付費。目前，國內大型超市、便利袋、收費站等都能看到自主收銀的身影。無人售貨店也出現在各大火車站、機場，雖然目前這樣的先進的經營方式，還存在一些漏洞，比如，不適合一些散裝或者生鮮類的超市。但是隨著人工智慧的發展，相信這一難題很快會被攻破。屆時，收銀員可能成為一個過去式的職業。

安全機器人的出現使得安全裝置更加智慧，它可以實現自動巡邏、自動報警和防盜系統。安全機器人還有另一個優勢：只要有足夠的電力，它們可以不間斷地24小時工作。

隨著人工智慧技術的不斷進步，機器人與人之間的互動越來越真實，服務也越來越個性化。世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務透過機器學習和自然語言處理來進行自動化的線上客戶聊天服務，相比僱傭員工。自動化客戶服務可以大大降低成本，降低出錯的可能性，人工智慧還沒有情緒波動。據專家預測，到2020年，85%的客戶服務工作都將由AI完成，無需任何人工參與。

隨著使用者數量的增加，越來越多的人想繞過繁瑣的櫃檯業務，而是透過線上渠道來處理相應的業務，所以線下網點的影響越來越小。許多線下服務逐漸被人工智慧取代，將來可能沒有銀行。

如今，許多導遊服務可以透過智慧裝置來實現，如語音導遊、智慧問答等。隨著人工智慧的發展，導遊的很多工作將被機器替代，電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。目前科學家發明的機器人導遊服務，可以翻譯多國語言，導遊機器人還能給旅客介紹景點及相關各項活動，未來機器人導遊還將增設影象與聲音識別功能，可實現配合與人類進行對話功能，讓遊客有更好的體驗。

有人說，人工智慧正在竊取了我們的工作，其實，我們更應該樂觀的看待這件事情。人工智慧只不過代替我們做了一些需要消耗大量體力、時間去做的事情。人工智慧給人類更多的時間去享受樂趣，也許未來的人類只需一週工作三天，一天工作四小時，剩下的時間都在享受人類應該享有的快樂。