可以到www.python.org,或者阿里雲上面有映象，下載，免費！是否提升辦公效率，看你怎麼用了，用他可以寫一些小工具，可以處理excel資料等等！

python本身是免費的，但是一些編譯器軟體和ide收費，如pycharm就是收費的。

最新版本 3.8.2。

根據不同的作業系統，選擇不同版本的安裝包。每一個版本提供了三個下載連結，依次是基於網頁的安裝程式、可執行的安裝程式、程式的壓縮檔案。通常選擇下載可執行的安裝程式。32位的作業系統請選擇windows x86，64位作業系統請選擇windows x86-64。

作為一名資料分析師，日報、週報、月報資料一個也不能少。 相應的， 就要在資料庫中提取大量的資料， 並處理大量的Excel表格。

自己在工作中使用的最多的就是Hive-SQL查詢語句，很多時候，每天的執行的SQL語句只需要改個日期即可。 但如果你每一天都要對每條SQL語句改日期， 然後再把每條SQL語句貼上到資料庫中跑的話， 會特別的費時耗力。 我們可以寫個簡單的Python指令碼， 這樣每次執行前只需要改一次日期，就可以將所有SQL語句執行一遍， 大大提高工作效率。

想必題主一定是為了提升辦公效率才打算自學python吧，作為一門簡單易用的指令碼語言，python語法靈活，設計巧妙，第三方庫擴充套件豐富，因此非常適合自動化辦公，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

首先，python是免費的，也是開源的，不存在收費，其次，可以到官網直接下載安裝包，各個平臺都有適配版本（windows、linux、mac），目前分為2系列和3系列，2系列已在今年1月份停止更新和維護，建議初學者直接開始3系列，最新版本為3.8，也可安裝整合軟體，像anaconda、winpython等，本身整合python及眾多第三方庫，自帶有開發環境（spyder、jupyter notebook等），功能強大、使用方便，但會佔用更多儲存空間：

python對辦公效率的提高最主要表現在批次、自動化處理資料，尤其對於大量、重複、機械性的操作，如果資料量小，手動處理沒有任何問題，但如果資料量龐大，成千上萬，手動處理就會費時費力，且容易出錯，這時你就可以使用python進行處理，excel、word、txt、csv、json等各種常見的檔案和格式，python都有現成的庫可以直接使用，pandas、numpy更是資料處理的神器，只需簡單幾行程式碼即可快速完成檔案讀寫和清洗，對於自動化辦公、提升辦公效率來說在合適不過：

當然，除了基本的自動化辦公，python還有許多其他用途，人工智慧、機器學習、測試運維、web開發、桌面開發、遊戲開發等，python都有深入涉及，只要是你能想到的功能，python都在慢慢整合和完善，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Python是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，可以在Windows、Linux、macOS系統中搭建環境並使用。其強大之處在於它的應用領域範圍遍及人工智慧、科學計算、大資料及雲計算、Web開發、系統運維、遊戲開發等。

工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一個開源的 Python 發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。

Anaconda具有如下特點：

Anaconda 官網下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual

如上圖，建議選擇安裝Python 3.7 版本，完成下載後，雙擊啟動安裝程式，安裝過程需要注意以下幾點：

如上圖，選擇“Just Me”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有使用者安裝”，則解除安裝Anaconda重新安裝。

如上圖，安裝路徑中不能包含有空格和特殊字元，也不能含中文。

如上圖，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（新增Anaconda至我的環境變數），若勾選，可能會影響其他程式的使用。

PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高階功能，以用於支援Django框架下的專業Web開發。

PyCharm 的下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

完成下載之後，雙擊下載檔案，啟動安裝程式，安裝過程非常簡單，此處不做說明。

安裝完成後，需新增直譯器

以下例項是我們使用Python開發的第一個例項，即如何輸出"Hello World!" 。