我是做自動化領域的，機械和控制都有所涉及。按我的理解，機械裝置是取代了人的體力勞動，但絕大部分還是侷限於有規率可循的重複勞動。

後面隨著感測技術，視覺技術，以及軟體演算法的發展將自動化的程度不斷的提高。但是依舊沒法和人腦的相比。只不過是演算法的越來越深入。

現在提到的什麼工業4.0啊，人工智慧啊都還達不到人腦這種程度。只是做有規律和重複性的工作更快速。

什麼時候機器能夠像人一樣靠看書就能學習掌握各領域的的知識和技能，並能夠自我思考，那才叫可怕。值得人們思索，一定不要向那個方向去發展，大家怎麼看？

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當前我們尚處於弱人工智慧時代，但智慧化趨勢明顯。按照目前流行的定義，弱人工智慧也稱應用型人工智慧，指的是專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧，無自主意識；強人工智慧又稱通用人工智慧，指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧，有自主意識。牛津大學物理學家大衛·多伊奇教授曾評論，至今沒有任何跡象顯示可能出現強人工智慧，當前我們仍處於弱人工智慧時代。從底層技術來看，人工智慧仍依賴於現代計算機架構的軟、硬體，以統計算法對人類行為和活動進行分割，而後完成模擬、預測和決策，其出現一方面得益於晶片運算和處理能力的提升，如GPU、FPGA、ASIC等，另一方面得益於機器學習演算法不斷成熟與更新。人類在18世紀進入蒸汽時代，19世紀進入電氣時代，20世紀進入資訊與網際網路時代，隨著未來人工智慧技術逐漸成熟，21世紀將步入智慧時代。資訊與通訊技術（ICT）產業是智慧時代的基石，對整體經濟社會發展具有明顯的輻射作用，也是當前及未來各國科技競賽的制高點。能否抓住智慧時代變革的機遇，是中國建設現代化強國的關鍵。

大家都被“人工智慧”這四個字忽悠的暈頭轉向了，現在根本沒有人工智慧，現在99.99999%的人工智慧都是基於海量資料的統計分析，夠明白了吧。

人連自己都沒搞清楚是什麼“東西”，怎麼去創造“人工智慧”？人大腦中一共有1000億個神經元，得研究多少個世紀才能明白每個神經元產生的電訊號的意義和機理？

對了，回答問題，人們還沒有能力真正的去開發“智力”，現在的人工智慧只能取代人們重複的勞動，無法取代人們的“思維勞動”。