培訓機構給你的認知

首先我想說的那些沒有底線的培訓機構，什麼“高中畢業就可以來學啊”“不要數學基礎啊”“包你畢業年薪30/40/50W啊”，花個幾千就想月薪十幾K或者幾十K，然後學的時候給你教Python開發啊、大資料分析啊、自動化測試啊等等你怕是對人工智慧這個行業有什麼誤解。

具體要我說哪些培訓機構我是不會說的，畢竟我也是幾萬粉絲的大V了萬一他們告我怎麼辦。所以我還是不說，如果有想學的私聊我哈，我會推薦你到哪些地方去學才能學到真東西。

人工智慧學習條件

1.學歷方面

它真的很重要，但是其實又不是那麼重要，它是你面試的敲門磚，很多企業都很吃這一套的，比如你高中學歷，你去企業面試說我目前能做的專案全國沒幾個人能搞，我設計了XXX演算法什麼的，那麼你的簡歷就停留在學歷那一欄然後就刪了，或者就扔了。當然如果你是本身就在IT行業搞程式設計搞了很久了零幾年就開始了那麼你可以透過人脈和其他渠道找工作，這是沒問題的。

說它不重要是因為，它真的就是一張紙一樣的，線性代數、機率論、高數、凸最佳化什麼的你到那個大學的理工科系學不了？非要到985、211？非要博士、碩士他才教你嗎？計算機科學、程式設計基礎那個計算機專業不可以學？但是沒得辦法這就是行業規則。

2.知識儲備方面

a.數學方面如果你現在要學人工智慧或者想入行這個專業會數學的理論基礎就行了，不要求你會用這些數學公式去推倒去演練或者去進行復合型的計算，這些計算機比你做的更棒，但是線性代數是一定要學好一點，因為基於仿生學的CNN演算法就是一個線性的大型方程式。

b.程式設計方面我還是推薦Python，但是人工智慧它是要求面向資料的Python程式設計，所以不用學那麼多，而且學了這部分的Python也做不了相關的開發，那些培訓機構就是打著AI的幌子把你培養成初級的Python開發工程師。

c.大資料要不要學的問題，人工智慧它要的是大資料推算的一個結果，不是要你去專門收集這些資料的，一般公司都會有這種資料提供，或者行業沉澱有歷史資料，直接拿著用就行了。

目前什麼才是人工智慧

再搞一張屌一點的圖片，隨便截圖搞出來的，不要在意這些細節。

目前能夠商用的是基於仿生學的深度學習內容，基於統計學的雖然也是機器學習的一塊但是現階段根本不能達到商用，目前一些大學和絕大部分真的教人工智慧的培訓機構就教這些不能商業落地的（也就是搞不到錢的演練專案）。現在我來分析一下深度學習都有啥。

優就業好像是和中科院專家有一個人工智慧的合作的網課，是由中科院研究員授課的，可以瞭解一下，中科院在人工智慧研究方向還是很權威的。