感謝閱讀！
一、總結下來主要學習機率統計、Excel、SQL、python基礎知識、numpy包、pandas包、matplotlib包。
第1本《誰說菜鳥不會資料分析入門篇》很有趣的資料分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了資料分析的結構化思維、資料處理技巧、資料展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel資料的分析、處理、展示（動畫版）》一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有資料的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和製作達到雜誌級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那麼難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：資料分析經典案例實戰圖表書》挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶影片的，全都是Excel資料分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出資料分析》深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但囉嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對資料分析思維會有一個大概瞭解。
第6本《MySQL必知必會》如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網路上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》大概是最囉嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、機率分佈、描述統計、貝葉斯等。
第9本《深入淺出Python》還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要注意的是，程式設計學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學習手冊》對於擁有程式設計基礎的人，這本書系無鉅細的有些囉嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文件吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行資料分析》這本書是你學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段程式碼都敲打一遍，千萬行的資料清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》R語言的入門書籍，從資料讀取到各類統計函式的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有餘了。
第13本《統計學：從資料到結論》這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再複習一遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》帶你進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連線（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作資料庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效資料庫設計和建立，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯接資料。你將成為資料的真正主人。
第15本《資料探勘導論》這本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要儘量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～
第16本《演算法導論中文版》本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類演算法，並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。演算法以英語和虛擬碼的形式描述，具備初步程式設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
感謝閱讀！
一、總結下來主要學習機率統計、Excel、SQL、python基礎知識、numpy包、pandas包、matplotlib包。
二、初級資料分析學習書單第1本《誰說菜鳥不會資料分析入門篇》很有趣的資料分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了資料分析的結構化思維、資料處理技巧、資料展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel資料的分析、處理、展示（動畫版）》一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有資料的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和製作達到雜誌級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那麼難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：資料分析經典案例實戰圖表書》挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶影片的，全都是Excel資料分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出資料分析》深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但囉嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對資料分析思維會有一個大概瞭解。
第6本《MySQL必知必會》如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網路上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》大概是最囉嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、機率分佈、描述統計、貝葉斯等。
第9本《深入淺出Python》還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要注意的是，程式設計學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學習手冊》對於擁有程式設計基礎的人，這本書系無鉅細的有些囉嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文件吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行資料分析》這本書是你學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段程式碼都敲打一遍，千萬行的資料清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》R語言的入門書籍，從資料讀取到各類統計函式的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有餘了。
第13本《統計學：從資料到結論》這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再複習一遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》帶你進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連線（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作資料庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效資料庫設計和建立，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯接資料。你將成為資料的真正主人。
第15本《資料探勘導論》這本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要儘量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～
第16本《演算法導論中文版》本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類演算法，並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。演算法以英語和虛擬碼的形式描述，具備初步程式設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。