學程式設計對於數學的要求在於幾個方面：基礎邏輯，抽象，演算法設計。

基礎邏輯：應用於邏輯判斷，迴圈處理等等。沒有用到特別高深數學。

抽象：深入應用抽象的地方在於物件軟體設計等，影響到程式架構。怎麼在可擴充套件性，易用性，重用性，效率等方面平衡。

演算法設計：可能涉及複雜的數學了。不過就拿現在做AI/人工智慧的程式設計師來說很多也就是呼叫別人的庫，對於裡面理解不深。當然數學紮實了，才能去更好理解整個系統，做更新。

所以不追求做架構師、演算法工程師這些，學程式設計還是不大需要好深數學的。

說真的，軟體這個行業，除了一些演算法崗確實需要一定的數學基礎，其他崗位對數學的要求並不高。學程式設計是一件很機械的事，只要你付出足夠的時間，多學習多總結，很大機率你能成為技術大牛。

學java不需要數學知識。

數學是計算機的基礎，但是軟體和程式不是隻有數學。

日常工作中會用到數學程式設計相關的工作主要是演算法設計、資料建模等。這是非常高深的領域，工資很高，能做的人不多，當然需求量相對也較小。不要說現在人工智慧很火，需求量巨大，這方面的需求量在所有的程式設計工作裡面確實很小。如果數學不好就不要在這上面鑽了，很難出成績。

如果數學又不行，是不是就做不了程式設計師呢？或者說數學不好是不是做程式設計師就沒前途呢？

當然不是。確切地說是很不一定。

不可否認數學水平高，佔有很大的優勢，但是對於軟體程式設計方面的工作來說，除了演算法設計和資料建模之外，還有相當廣闊的空間。

除了數學水平，程式設計工作是邏輯思維、抽象思維、模組化思維、團隊協作、溝通能力等思維能力和其它能力的綜合體現。

並不是說“數學不好就一直做別人做過的東西”。這種事不存在的，如果都已經有成熟的東西了，為什麼還要重複去做？如果真的要重新做一個已經存在的東西，一定是已經存在的這個還不夠好。

數學是計算機的基礎，但是軟體並不只是數學。

要做一個優秀的程式設計師，需要資料結構、演算法基礎、作業系統知識、計算機原理等計算機相關知識。如果數學水平很高，學習這些相對容易，數學水平差一些並不是學不會，只是會困難一些。

軟體程式設計一門工程類學科，有一門課程叫做軟體工程。工程類學科有一些共同的特性，它們不是研究理論的，而是應用理論的。更多的是學習理論在工程實踐中的應用。 軟體程式設計既然是工程，它就相當強調團隊協作和溝通能力，還有工程化思維的運用。

所有的這些能力都需要長期的實踐與磨鍊，需要在實際工作中不斷的思考總結。所有這些能力遠不是數學水平能夠帶來的。數學水平高會有優勢，但是在工程化的工作中，不要神化它。

最後，我有一個同學數學就一般，但是他做了多年程式設計師，後來直接去大公司應聘了架構師，這就是鮮明的例子。

最近也看到一個帖子，大概是這麼回答的：

“今天有個人很吃驚的問了我一下，你數學那個鳥樣（高考數學70+），還學IT，哪能學會啊？你說笑不笑，數學更IT有半毛錢關係啊！”

個人觀點：贊成一半，數學和IT還是有半毛線的關係。首先要明白我們學習這麼課程是做什麼的？不僅僅是做簡單的加減乘除和邏輯推理。可能又有人會問，數學底子不好和沒學過數學有半毛線關係？是的，你有基本的數學知識學習java是沒有問題的。我想表達的是數學方法進入高階程式設計，比如演算法研究就能顯現出學好數學的重要性，並且用MFC進行程式設計的是用到數學的邏輯思維方法，因此學好資料是一個程式設計師進入高階階段的必經之路。