大資料統計的每個人基本資料，更多的是腦思維習慣性的內容。大資料在運用上也有廣泛的領域和前景，比如這次抗疫大資料就發揮了重要作用。對全華人群移動軌跡的全方位關注，把很多與已經確診新冠病毒人員軌跡重合的人員篩選了出來，並自動進行標註風險等級，再高危風險接觸人群，則會安排線下人員跟進確認重合軌跡人員是否也有感染症狀和指標，大大降低線下人員排查壓力。

而透過大量人群的確診相關症狀資料資料庫的大資料運算，現在有一套小程式可以進行輔助診斷。只需把篩選資料錄入輔助診斷系統，錄入資料就可以和大資料對比，並把有感染風險的人標識出來。和傳統的人工手工分析出結果要一天時間比（國外某些診斷技術落後的國家甚至需要3～4天，這個過程可能又傳染更多人了），輔助篩查確診的準確率已經超過95%，15分鐘可以出結果，確保診斷人員可以把注意力更多放在自動數警示風險的人員，對大規模疫情爆發時提升確診效率，避免診斷延後導致的隔離延後，引發更多額外傳染。

大資料運用非常廣泛，也可以在各行各業發揮積極作用。

不過任何事我們都要辯證看待，不能夠以偏概全，更要將就科學性全面性。

大資料至今能夠統計的內容，基本都停留在腦思維主導的思維習慣及相關資料領域。

而現在科學其實已經可以間接證明人體是由肉體和靈體融合組成的，大資料也只是淺嘗輒止的停留在腦思維資料分析上。對於精微能量粒子態的靈體的智慧意識執行，至今這個領域人類科學水平有限連1%的內容都不瞭解，處於空白狀態。更談不上大量資料的收集統計（現在科學連如何執行的都沒弄明白，收集就無從談起）。

而靈體中的基因資料執行，又從根本上影響著一個人的思維方式，言行方式，性格狀態，命運發展軌跡。而少數有修行經驗的人，可能會開啟天眼功能看到更多肉眼看不到的95%的粒子態的世界，以及察覺相關資料的存在，甚至總結出相關經驗發現某些不為人知的人體和自然執行軌道資料。這少數人瞭解的狀態遠比大資料深遠，他們對於人體和自然執行的底層資料的瞭解，自然超過現在最強的大資料運算統計系統。

因為人體靈體具有超時空超資料特性潛力，甚至可以在條件成熟時啟用潛能聯通10維以上的空間，收集獲取資訊洞悉更多屬於天機的資訊。而人類現在的大資料系統，連4維都無法接近，在100年內只要相關靈性科技無法突破瓶頸。就不可能超越人類靈體能夠實現的超時空超維空海量資料收集能力。

所以，可以得出一個不太周全的結論，大資料可能在人腦思維或其他經濟執行，海量資料統計篩選上超過人類。但靈性海量資料領域，大資料還是一張白紙，不可能更懂人體靈體或自然執行高維空執行資料及狀態。

個人觀點，不夠周全，僅供參考。

這個事情要分兩方面來看，主觀方面和客觀方面。

如果是客觀方面，大資料肯定比你自己更瞭解你自己。

怎麼說呢？未來的大資料，會基於和採集的基礎資料會非常非常的多，而且加上人工智慧技術的處理，那肯定比我們目前能夠使用的腦容量來說，更能夠在客觀上給予我們一些指導和建議，而且，你會覺得，機器資料怎麼那麼瞭解自己。

舉個例子吧，購買家用產品，常用的什麼牙膏牙刷和衛生紙，你如果連續購買幾次後，系統就會計算你使用的用量和品牌偏好，他回在某個你將要使用完畢的時候提醒你，你應該購買什麼了？然後你回家一看，真的是需要補充了，那他這個時候瞭解你就是你的得利助手；比如未來穿戴裝置普及的時候，這些資料感測器，將記錄我們更多的生活習慣和問題，那麼他回給出很多我們的生活建議或者提醒，你會覺得非常的方便，簡直就是一個電子版的生活秘書。

但是在主觀方面，大資料永遠無法猜到人類的想法，因為做出決策，是人的大腦，資料只是一些參考。這時候，大資料是不可能瞭解我們的。

人制造了機器，創造了機器語言，教會了機器語言能夠自我進化和完善，但是無法將情感交給機器，機器永遠是機器，是一種情緒能穩定的一種存在，而且他也不會連結到你的腦電波意識，雖然科學家也在研究植入人腦晶片來連結腦電波意識，意識這些東西，應該不是基於一種固定的形態存在吧。

反正，無論如何，我覺得大資料多人類是很有幫助的，瞭解我們可以幫助我們改善和提升，不要擔心會給我帶來什麼困擾。

未來大資料能否比自己更瞭解自己?個人認為不可能。

首先我認為大資料只是一個被龐大的資料庫儲存的海量資料而已，計算機根據你存入資料庫的資料來進行排列組合，從而推斷你下一步所需，這個過程本人認為就是大資料對自己的瞭解度。如果我們把人生分為幾個解段，就知道大資料對自己的瞭解程度了。

第一階段，人思維形成之前階段，這個階段大資料對你資料的儲存為零。

第二階段，人的思維形成之初階段，主要是指從小學到高中階段，每個人開始對世界有了認識，有了思維，開始有了自己的認知需求，才開始有了你資料的記錄，但記錄的資料是有限的，一般以學校提供的資料居多。

第三階段，從具有獨立行為起，大資料才開始真正記錄你的生活，學習，工作，情感等各方面能夠提供給資料庫的資料，這也是資料庫中關於你的主要資料。

根據三個階段的資料，你會發現資料庫儲存的個人資料是那麼少，那麼大資料對自己的分析又怎會是完整的呢?如果不完整，未來大資料又怎麼會比自己更瞭解自己呢?再者，大資料不可能記載你大腦中的所想所思，則更不可能會比自己更瞭解自己了。

理解初淺，見諒。

先明確一下我對題主問題的理解：大資料會不會比我們更瞭解自己，這裡涉及兩個問題，一是大資料有多瞭解我們，二是我們有多瞭解自己。

後者因人而異，這裡僅談談我對第一個問題的理解，即大資料能做到多大程度的理解？

最關鍵的其實是資料量，一是你留在網際網路的資料資訊，二是這些資訊的整合能力。

目前而言，我們留在網際網路上的資訊其實已經很多，如果某個人或企業能夠掌握這全部的資訊，那恐怕ta對你的瞭解程度已經超越了你的大部分親朋（甚至你自己）。這就像你毫無保留的將自己的生活細節甚至心理情緒告知一個人一樣，你說Ta會多瞭解你？

目前大資料的精準性不是演算法侷限，而是資料壁壘。試想，如果淘寶不僅有你的消費資料，還有你的社交、資產資料，那他為你推薦的商品是不是會更精準？

對 其實我們只理解別人 根本不會理解自己 因為做什麼 規劃什麼 都不會按想的規劃的去做 總是不按套路出牌的

大資料涉及的方面很多，只能說，它透過我們的一些行為動作，形成了一個表層的使用者畫像；大資料畫像在一定程度上能預測我們可能會產生的行為，但是它沒法預測在意外情況下，我們的大腦會做如何選擇。

未來大資料說不上比我們自己更瞭解自己吧，只能說它有記憶，會幫你記住很多你潛意識下的行為，並對類似情況做出預測。但人的需求、口味都會隨著眼界、年齡等產生變化，大資料也需要一個時間的適應，才能描繪出變化後的使用者畫像。