現在全世界無論是網際網路巨頭，還是小型企業，都在大力發展人工智慧，人工智慧就是未來的趨勢，未來前景顯而易見。那麼學習python究竟能做什麼崗位呢？

1.開發人工智慧（AI）資料

Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。

2.大資料

我們目前正處於大資料時代，Python這門語言在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python可以更好地和大資料對接，用Python做大資料的薪資也至少是20K以上了，大資料持續火爆，未來做大資料工程師，薪資還將逐漸上漲。

3.網路爬蟲工程師

網路爬蟲作為資料採集的利器，在大資料時代作為資料的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，是資料分析師的福祉，透過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有資料。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大資料，薪資也將一路上揚。

4.Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後臺能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

5.Python自動化測試

Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關係的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦！

Python是一種計算機程式設計語言，準確地說是當前最接近人類語言的程式語言。

那Python的超能力能用來做什麼呢？學習Python能做什麼？

看到這個問題很多人應該都會說：人工智慧、機器學習、大資料 .....這些確實可以做，但是這些真的適合我麼？

eb開發、爬蟲、自動化運維/運維開發、自動化測試/測試開發、大資料/資料分析/資料探勘、人工智慧/機器學習等等。

這些是Python可以發展的方向，看到這裡有一部分就懵逼了......這麼多，如何選擇？應該選擇什麼方向學？

總結說一下。

1.普通人：

在科技浪潮推動大家身不由己前行的時代，懂點程式設計或者說培養一點程式設計思維的確能讓非科班出身的小白領在職場中有更多的優勢。利用python來提高自己的工作效率，獲得更快的晉升機會，或者拓寬自己的職業途徑都是不錯的方向。

現在的python就像幾年前的英語一樣，偏向技能型的工具，也不用覺得學了程式設計就一定得去做程式設計師，這個思維是存在一些誤區的。

2.專業人士：

網站後端程式設計師、自動化運維、資料探勘及分析、遊戲開發（作為指令碼）、自動化測試、網站開發（藉助django,flask框架自己搭建網站）、爬蟲、機器學習、量化交易。

python簡單高效，Python關鍵字少，結構簡單，語法清晰，非常適合小白入門程式設計。

目前python的崗位也比較前幾年多了很多，從後端到web後端，從人工智慧到運維，基本上都有python的身影。良好的語言基礎，加上豐富的第三方庫的支援，讓python在非常多的領域開花。建議一些對程式設計感興趣的，可以去學一學python，感受一個程式設計的樂趣。也許在往後的生活工作中，都離不開python這門語言，畢竟這是一門神奇的語言。但如果說，你入門一個python還要去培訓機構，那麼我是不大建議的，完全可以自學，我一直覺得去參加培訓機構培訓，目的不在於培訓，而在於培訓機構背後的資源，比如他們承諾可以學完推薦工作，那這倒是還不錯的選擇。