一場顛覆人們認識的醫療革命。

我們瞭解自已的身體嗎？怎樣來了解自己的身體？到醫院去做體檢，各項數值指標是怎樣來確定身體健康的？在做運動時，我們能確定自己的運動量，運動強度，運動方式對身體的各種影響嗎？長期的飲食習慣，生活環境，生活習慣，工作，運動等等，會在身體上逐漸形成那些積累？對身體會產生什麼樣的負面影響，將來會導至病變嗎？

要回答這些問題，或者說我們要想隨時都能清楚自已的身體健康狀況，就要有能全天候的，長期的監測身體健康狀況的資訊渠道。有這樣的資訊渠道嗎？中醫切脈，西醫聽診說明人的身體內器官組織的活動會產生震動聲響，並且可以據此來了解人的身體健康狀況，判斷病症。

用象臂套，護退，背心，皮帶等型別的行動式可穿戴電子儀器從人體表面採集震動聲響資訊，移動無線通訊技術傳送，電信網傳輸，這種方式可以全天候，長期地收集個人身體系統活動資訊。人們似乎覺得這樣的東西，不是已經有了嗎。不，大家說的是手環之類的，那不是這樣的產品。它們的功能只能告訴你一些數字，比如：你的心跳，呼吸，你的大腦興奮，你走了多少步等。它們就是記數器，沒有診病和判斷能力，更沒有智慧。它們不能說明你的身體狀況，不能明確提醒你可以做什麼，不能做什麼以及應該怎麼做。因為它們就如同手錶一樣，已經是一個獨立的功能體了，沒有其它的系統支撐了。

我說的這個東西是一個和資料中心連線的人體資訊採集儀器，依靠大資料人工智慧系統來處理這些資訊。並能隨時向被採集資訊的人提供明確的身體健康狀況，提醒不要做什麼，和應該怎麼做。

可穿戴行動式電子儀器，在人們走路時，跑步時，坐下來休息，在路邊和人談話，打乒乓球，打籃球，踢足球，游泳，甚至在野外爬山時一直都在收集體內的震動聲響資訊。就是在任何情況任何時候都能採集身體資訊。

這種資訊採集不是哪一天，或幾天在進行。而是一年，幾年，十幾年，長年累月地都在進行。長期的資訊採集會對每個人各類資訊都有很大數量的貯存，對各方面的情況都極為熟悉，任何一點變動都會反應出來。全天候採集資訊就是全天候地監測著一個人的身體健康，長期的資訊採集也就是長期地監測每個人的身體健康。

現代的電子感應技術能把身體內各種震動聲響都記錄下來，還能把人體各種反映出來的資訊都記錄下來，比如，體溫的變化，腦電波的變化等。以這種能全天候採集資訊，一直和資訊中心處於溝通連線狀態的方式為主線，還可以藉助刷臉，用文字填寫身體感受，回答問詢等方式和資料中心電腦交換資訊，在需要的情況下，大資料人工智慧系統甚至可以建議你到醫院做更深入的檢查，以獲得資訊精準的數值。也就是圍繞這種全天候採集資訊同時也是在監測身體狀況變化方式下，可以在需要時臨時藉助各種方式來獲得更清楚的資訊。

身體健康狀況和同步採集的震動聲響資訊是一對客觀的對應關係。在這種相互對應關係之間編入程式，機算機透過閱讀震動聲響資訊就能掌握實際身體狀況。對資訊獲取，人為什麼更相信眼睛呢？是因為看這種方式在單位時間裡分辨的資訊量比其它方式多得多。大資料雲計算能快速處理巨大資訊量，把各種相同和不同都清楚地分辨出來。這種分辨能力不只是絕對技術上對細微差別的分辨，比如從上萬億種不同的二維碼中準確地確定一個人的身份；也是大資料雲計算技術對天量資訊資料量不同和相同的計算，歸納，總結基礎上的分辨。還有全天候，長期跟蹤採集個人的資訊也會獲得更好的分辨能力。對資訊的判斷依靠某一時間點的內容遠遠不夠，而是需要有足夠時長，一段時間。而時間需要多長，以能判斷出身體狀況為基礎。每段有效的資訊就如同是一首歌，有多少不同的身體狀況就象有多少首不同的歌。而不同的人具有相同的身體狀況，也就象不同的聲音唱同一首歌。

如果有十多億人都在用這種方式採集身體資訊，並把資訊都彙集到資料中心。這樣對要研究任何一個屬於大眾身體狀況方向的問題，都會有巨大的資料量作基礎。比如糖尿病，就可能有上千萬人源源不斷的身體資訊在演示相關的各種情況的發展變化過程。病症所處程度，不同年齡，不同的治療，不同的體質，不同身體狀況，不同的生活習慣等等。每種典型與非典型的人群都可能有幾十萬上百萬。從中可以清楚地發現加重，延緩，甚至改善病狀的各種因素。在採集資訊的同時也是在監測著每一個人的身體健康狀況，能既時地提醒糖尿病人對傷害會出現的注意，比如低血糖，也能提供許多針對性很強的諮詢，建議，比如坐久了做些什麼運動，運動時補充那種養份等。這樣的研究還能把可能導至糖尿病的各種因素生活習慣告訴相關的人群。

有巨大的源源不斷的資訊量作基礎，不僅可以針對各種不同的病症作研究，也可以對減肥，強身，各種運動，不同的居住環境，不同的職業習慣，各種飲食習慣等分門別類地作研究。這是大資料人工智慧技術把億萬人的千萬億資訊量中總結的科學知識技術服務於每一個人。有獲得巨大資訊量的方式就是獲得了一把萬能鑰匙。隨著時間發展資訊量不斷地累積，許許多多醫療中的難題都會迎刃而解。

事實上對於每一個使用者來說，這是個人私人醫生系統，是每天24小時都圍繞一個人服務的私人醫生系統。這是一個以大資料人工智慧系統為大腦的，有十幾億人源源不斷的身體活動資訊來閱讀學習，在數萬軟體工程師，數學家，程式設計人員的幫助下，不斷地對貯存的十幾億人身體資訊分門別類地進行統計，分類，計算等等，把各種身體狀況的產生，發展，變化，結果，也就是來龍去脈都弄得清清楚楚。對於個人來說，這是比任何專家醫生，甚至是任何醫院都要強大得多的專家系統。

藉助於科學技術的快速發展，醫療事業在大資料技術支援下的革命性進步是必然的。

醫療革命的主體必將是已初步具備大資料技術和理論的現代醫學，也只有現代醫學具備了承擔這項偉大任務的方方面面條件。

醫療革命將是一場顛覆性的醫學理論和手段的變革，不可能一觸而蹴，必將是一場持日曠久的攻堅戰，要有堅強不敗的信念和堅持不懈的努力。

但願這個目標早日實現，造福於全人類。

傳統醫學實在太落後了。應該是連參與的可能性都沒有。

中華民族祖先，設想好的路照走，應該無錯，應該相信祖先，為了健康，從風火溼熱，從開始用中草藥，清理出體外，調理好五個髒府，絕對永遠可用！

大資料和人體資訊的結合，會引發醫療革命。

其實我一直在研究這一課題，並小有收穫。

大資料，醫學博大精深，資料太大了，中醫，我只懂點皮毛。這些資料，世界也有幾百年醫學積累，中醫幾千年，這資料是海量，中醫還搞一人一方，辨症施治，醫學大佬太少了。

我二姐腦血栓住院，她兒媳小院長，超過最佳治療期，再溶栓，效果了了，我說溶栓，溶過後，栓能去哪兒？出不去，我判定，也未溶多少，搞回家，繼續治療，你行小醫院，水平就夠了。外甥媳婦誇我未學醫，可惜了，電氣高工太多了，醫學專家太少。

我建議要新增醫療資訊專業，開發智慧醫療器械，利用電腦儲存，搜尋能力，資料雲，還是雲椐，為醫生提供現代診斷工具，解放醫生繁重腦力勞動，處方標準化，糸列化，同一病，患者自身情況不同，如年齡，體質，基礎病有多種處方比較，由電腦分析推薦處方。

十年前，西方就已試驗成功了，如治一種癌，資料就是海量，需要150人，去查閱，彙總資料，再寫出處方，用電腦，幾分鐘就完成了。和專家大佬的水平一樣。計算機裡的軟體，就是世界大佬的匯診資料。

我準備從常用病開始，弄個診斷軟體，其實就是把教科書內容，收錄，不是電子閱讀器，使攜，價位，修改，增補，如新冠，特友傳染病，下載，這是成熟技術應用，投入也很少，收效不用說了，減少20%醫療費，我現在用藥就很少。每年一百元。醫保給1400元不用從掏腰包。這是前75年紀錄，以後就不知道了，住進醫院，自己說的不算了。

目前國內許多科技公司都在構建自己的健康雲平臺，比如阿里健康雲，東軟，浪潮，包括疾控中心的中國健康雲平臺。利用網際網路大資料的優勢，充分調動個人健康資料活力，達到實時監測個人健康資料，達到預測和防治未病的目的。

前提

醫療大資料的前提是醫療資訊的數字化與資訊化。

得益於國內資訊裝置基礎設施的完善與電子支付的便捷性，醫院資訊系統（Hopspital Information System， HIS）的覆蓋面更廣（從一線至鄉鎮醫院的下沉），流程更全（包括患者診療資訊，行政管理資訊等整體執行的自動化，全面的管理與服務）。數字醫院在提高醫院生產力的同時，實現了更高水平的護理和安全。在發達國家，對服務的需求持續上升，新的醫院建設被設計成完全電子化的，取代了陳舊的建築和基礎設施。數字醫院對醫療行業有著深遠的影響，包括：

以患者/消費者為中心：電子記錄與病歷，臨床資訊與決策會在不同的科室，醫院與醫療系統中跟蹤患者病在整個生命週期中維護資料的關聯，通過歷史記錄分析患者健康狀況，為醫生診斷提供參考依據。醫療分析：包括針對業務，臨床和運營智慧化，更好的管理健康大資料。提高患者資訊保安性，提高運營效率。醫療雲：透過雲基礎設施的建立控制成本，提高部署速度和對資源的靈活掌控。目標

時至今日，即便是偏遠地區的醫院，資訊化改造也如日中天，透過流程的改造，更精細化的以患者為中心的業務分工，更有效的醫療資源分配，不斷提升個人體驗。這裡有四個維度的指標：

品牌清晰度。包括：品牌啟用，主頁路由索引，鏈路複雜度以及語言的簡潔度。醫院網站需要展示其醫療定位，專業性和對患者的關懷與承諾。網頁提供的各功能任務鏈條需要清晰簡明，不要湮沒在複雜的頁面元素中。產品功能。包括：功能搜尋，響應速度，不同電子終端設計以及遠端醫療計劃。當提供了足夠多的功能後，也需要提供便利精確的搜尋，便於使用者在複雜多樣的功能中精確快速定位到自己所需。此外，還需要考慮到桌面和移動體驗的質量與速度，尤其在提供遠端醫療服務的時候。市場影響力。包括：總訪問量，搜尋引擎排名（SERP-Search Engine Result Page），非品牌流量（Non Brand Visit，當無品牌關鍵字搜尋的時候，搜尋引擎能夠導流到品牌方，這類關聯的關鍵詞非常重要，讓使用者能發現品牌網站），社交媒體以及電子郵件推薦。使用者體驗。根據網站的組織，內容和相關協作工具，帶領患者從進入門戶，找到相關科室問診，或轉診住院，檢視報告，診斷結果，預後護理等後續醫療操作，這一系列完整的患者體驗，是否順暢，完整，友好。挑戰

這裡的挑戰有兩方面：

原有資料系統和資料孤島的打通和整合。患者/消費者資料的安全性。

中國在2017年6月1日實施的《網路安全法》中對於公民個人敏感資訊和隱私資訊有相關的法律規定，醫療資料也在此範圍內。這也提高了醫療資訊系統各上下游廠商，服務提供商的准入門檻，需要在網路隔離，資料脫敏，認證與分級授權，人員培訓等方面有嚴謹專業的態度與實施方案。