看如何看待人工智慧這個事情。

人工智慧現在的邏輯從現有大量資料餵給計算機進行學習，根據一定模型得出來機器執行的模型。

實際上本科畢業，很快就能學習人工智慧的應用，這個也具有價值。

而如果改進現有演算法或者模型，還是需要更高的學歷，讀到博士更好一些。

問題就可以回答為，做演算法或者模型讀到博士有價值

博士的價值在於突破人類認知的邊界，所以從這個角度來說人工智慧專業所有方向讀博士都有價值。但如果本身對科研完全沒有興趣那麼讀什麼專業博士都是巨大的折磨。

不過下文還是從: (1)讀人工智慧博士的意義 (2)什麼情況下不適合讀博士 (3)怎麼選有價值的人工智慧博士方向做一些簡要分析。

博士實際上是一種榮譽，是對參與人類知識拓展的優秀分子的專屬標誌，所以如果你確實能夠憑藉紮實的功底為人工智慧領域的知識拓展做出貢獻，對人類人工智慧的技術進步做出貢獻，那麼讀人工智慧博士就是非常有價值的。

首先是讀博士的意思，這裡涉及到拓展人類認知邊界的問題。以下這張圖是經常討論是否讀博士所引用的幾張圖。下面第一張圖代表了你在所在領域從產生意識到小學、初中、高中、大學、碩士不同時期的知識擴張，直到你到達當前人類知識的邊界，也就是最歪的圓圈。

下面這張圖代表了讀博士的意義：對你所在的領域有所突破，為人類知識的拓展進一步拓展做出了貢獻。

人工智慧作為目前做前瞻的領域之一，對改善人類效率和生活體驗方面扮演著非常重要的角色，如果能夠讀人工智慧相關專業博士，並能做出一定貢獻，那麼對人類社會智慧化就是意義重大的。

導師唯金錢論和唯專案論

這是個師德問題，在一個沒有良好師德的導師名下做工作，很容易做學術淺嘗輒止，各種資料論文造假，各種學生精神奔潰，自我價值感喪失。這種情形下，不管你在人工智慧哪個方向都是備受折磨。

導師的水平低下

沒有一個好導師的適當指導，很難真正的對課題內容產充分認識，這樣產出的水平也大機率很低。所以跟一個水平不高的導師讀博士意義不是很大。

自身沒有興趣

如果對貢獻知識這件事情沒有興趣，那麼讀博士就沒有任何價值，你也無法從知識貢獻中獲得樂趣，做一件無趣的事情實在浪費生命。

能夠快速對社會產生價值但領域人才相對較少的專業

這個需要個人詳細調研瞭解。就目前視覺領域的人才處於相對飽，但語音方向的人才相對來說比較稀缺。稀缺性絕對了做不同的方向可能你產生的價值會有很大的差別。還有很多這樣的人工智慧專業，比如基於人工智慧的醫藥研發，基於人工智慧的智慧考古。這些方向偏冷門，但正應為冷門你即使做出很小的成果，對整個領域的意義也是非凡的。

暫時還沒有被充分認識、效益略低但未來對人類進步極大推動作用的方向

比如模擬人腦進行智慧決策的專業，智慧晶片專業，這些方向雖然目前不是很火，但在減少能耗方面未來也許會產生巨大的作用，做同樣的視覺任務，顯然人腦相比GPU耗能要小的多得多，這就是有價值的事情。