人工智慧這個詞可以理解為仿照人體大腦邏輯所創造的擁有與人類智慧相仿的智慧的機器。

人工智慧之所以越來越火是因為人工智慧技術在隨著時間不多的發展，其體量越來越輕，蒐集的庫和資料越來越多，能夠適應的環境越來越複雜，能夠替人類做的工作也越來越多。

人工智慧應該算得上是一個科技分支了，因為計算機運算的快速性和嚴謹性，基於計算機的人工智慧在演算法允許的情況下能夠比人更好的完成工作。

所以人工智慧會隨著自我技術的不斷更新換代來逐漸的替代人們的工作（從簡單工作向複雜工作方向）。

人工智慧現在在我們的生活中隨處可見，智慧門窗是的，智慧家居是的，無人汽車是的，全自動生產線是的。只要是不需要人類操作就能自動根據外界環境自動完成既定目標的都是人工智慧。

幾十年前，日本面臨著一系列難以迴避的長期經濟挑戰。儘管整體經濟在上世紀八十年代前後達到了創紀錄的峰值（主要得益於強勁的汽車銷量、任天堂等初創公司的推動以及房地產投機活動的支援），但日本肩上最沉重的包袱，在於年齡超過65歲的人口將很快佔據總人口的四分之一。

據統計，時至今日，日本的中位年齡（47歲）比美國（36歲）大出10歲有餘。這樣的現實背景，也迫使日本不得不大力發展機器人技術，從而抵消勞動力快速老齡化的影響，建立起全球競爭優勢。目前，在製造業、醫療保健、消費電子以及個人服務等應用領域當中，先進的機器人技術已經在日本經濟生態當中發揮根深蒂固的作用，成為維持生產率與GDP增長的重要支柱。

而在大洋彼岸的美國，雖然尚未面臨同樣的人口挑戰，但卻同樣身處歷史的十字路口：人工智慧（AI）將很快顛覆我們的經濟體系，其影響究竟是正面還是負面，則取決於我們的判斷與行動。

必須承認，AI、深度學習（DL）、機器學習（ML）、計算機視覺以及機器人技術的持續發展將帶來巨大的經濟影響，而由此引發的工作崗位流失也將給特定行業帶來重大沖擊。麥肯錫公司估計，AI對於全球就業市場的影響可能高達15%。而這，還只是本輪變革中的一小部分。

目前，關於政府及企業應該如何提高勞動力素質併為自主技術的普及做好準備，已經成為各方關注的重要討論主題。這樣的討論當然必要，但我們也應從樂觀的角度審視AI技術，探索其中的潛力空間，並將其作為經濟催化劑，幫助我們解決當前面臨的一系列最為緊迫的問題。硬道理就是，如果美國無法在AI領域佔據領先地位，那麼其他國家將取而代之，最終在製造業、農業、交通運輸、技術、教育甚至是環境衛生等支柱性產業當中成為最先進生產力的代表。

反觀歷史，從工業革命到網際網路，每一輪技術變遷都會掀起人們對於就業衝擊的恐慌。但是每一次，革命都會創造出全新的市場與經濟形態，帶來的新型工作崗位在數量上也遠超被替代的部分。這些新興經濟體比最初想象中的更為複雜，影響也極為深遠。

因此，AI將成為一種具有深遠影響的廣泛技術，同時在多個層面引發一系列社會影響，主要包括：

生產力:雖然美國目前的經濟體量仍然強大，但生產力水平卻反而不及上世紀六十年代。如果不考慮1995年到2005年網際網路時代帶來的短暫生產力提升，那麼自1970年以來，美國的實際生產力增長僅為1.4%。儘管存在眾多關於AI系統替代人工的討論，但最現實的結果是，AI系統以及智慧機器人實際上能夠提高人工效率與生產力水平。

在製造業當中，更多以AI為中心的新型設施確實會在增加產能的同時消滅一部分工作崗位，但這同時也將讓製造商們得以迴歸本土，從另一個角度增加就業需求。例如，蘋果公司在AI的幫助下將能夠把部署在中國的大型生產設施逐步遷移回美國本土。在工業世界中，生產力的提升永遠是第一要務，並足以推動大規模投資轉移。如果航空公司能夠透過生產力提升獲得10%的利潤增值，他們就會義無反顧地購買更多飛機、擴建更多機場，從而創造成千上萬的就業機會，並與商業航空供應鏈產生積極的連鎖反應。

隱私: 隱私問題已經成為目前美國消費者、企業以及監管機構面臨的最大挑戰之一。一般來說，AI被視為一種反隱私技術，但其同時也具有巨大的隱私保障與偏見消除潛力，甚至能夠糾正其他AI系統中存在的偏見。以人臉識別為例，大多數人都認為在城市街道上掃描並記錄民眾面部資訊是對個人隱私的嚴重侵犯。但與此同時，大多數人也同意，城市街道上的智慧攝像機能夠極大威懾犯罪，並有助於發現危險人物。因此，最科學的方式可能是利用AI——特別是輕量級AI系統——在攝像機之內進行資料快取與處理，而無需將其上傳至中央系統。換言之，如果在24小時之內，攝像機所拍攝的區域內並未成為犯罪現場，也沒有出現通緝在逃的犯罪分子，則相關資料會被自動刪除。

正如艾倫人工智慧研究所的Oren Etzioni在文章中的觀點，雖然事實證明AI系統確實會在種族、性別等方面表現出偏見，但AI系統之間的相互監督能夠很好地解決這類問題。此外，AI在網路安全、隱私以及警備層面的聯動效應也在逐步實現。

聯合學習: 聯合學習的興起代表著隱私權保障工作的又一大進展，有望帶來規模更大的經濟與環境效益。這類新興框架能夠在邊緣位置（相對於大型集中式資料庫）的成千上萬臺智慧手機上執行模型以實現機器學習的去中心化。由於現代智慧手機普遍執行有AI晶片，因此其有能力以本地方式執行ML模型。這不僅有助於為單一使用者定製移動軟體，同時也可透過高階加密方式保證傳送至中央伺服器的所有個人資料不致被惡意人士所窺探。

聯合學習具有巨大的發展空間，足以改善資料收集的隱私性，並使非個人資料聚合方（例如亞馬遜、谷歌、微軟或者Facebook）的創新人士得以為企業及消費者構建起強大的AI解決方案。但要讓這一新興領域真正迸發能量，我們還需要解決一系列重要的研究性難題。可以肯定的是，聯合學習為AI驅動世界的目標帶來了真正的希望。在這個即將來臨的世界當中，消費者無需大量能源即可有效控制自己的資料與模型。

當上世紀九十年代中期網際網路成為主流時，沒人能想象我們如今所享受的移動、流媒體內容、基因組學以及按需服務等成果。當時，人們對網際網路也有著類似的恐懼——它會消滅數百萬個工作崗位，甚至將某些行業整體淘汰。出於種種原因，人們永遠都會為這類問題爭論不休。但更客觀的思路應該是，AI的研究與進步將持續數十年，這將是一個緩慢而又極為重要的過程。雖然我們有必要為由此帶來的崗位淘汰做好準備，但也有理由抱持樂觀態度。畢竟美國的經濟優勢在很大程度上源自技術領域的領導地位，而選擇倒退絕對不是什麼明智的決定。

當今的業務由資料統治。具體來說，大資料和AI逐漸形成了日常業務流程，併成為商業智慧決策的主要驅動力。隨著人工智慧和認知計算技術的進步，以大資料為源，公司現在可以實時瞭解業務趨勢和消費者行為，從而領先於其他競爭對手。

根據Forrester的預測，這種業 務模式趨勢預測全球70%的企業對大資料和AI的採用將有所增加。與2017年相比增長了51%。因此，這清楚地表明人工智慧和大資料正在改變商業世界。

人工智慧和大資料在經濟方面的潛在影響

大資料扮演著不斷增長的資料儲存庫的角色，但它推動了Al成為全球經濟的破壞力。據估計，到2030年，人工智慧可以為全球GDP貢獻高達15.7萬億美元。其中，9.1萬億美元的貢獻來自消費方面的影響，而6.6萬億美元的貢獻來自生產力的提高。

大資料和人工智慧可以在哪些領域做出貢獻？

1.透過商業智慧改進預測模型

大資料有助於克服商業智慧的侷限性。藉助使用人工智慧的大資料分析，企業分析變得比以往更加有效和容易。大資料和人工智慧共同將商業智慧從被動式變為主動式商務解決方案。這實際上是什麼意思？

可以解釋一下，隨著智慧裝置等不同大資料來源的激增，loT裝置業務不再對BI軟體生成的靜態報告感興趣，而是尋求更好地利用實時運營資料。在這種情況下，由於受到大資料的干擾，BI軟體已演變為三個領域：

描述性分析

規範分析

預測分析

使用人工智慧的大資料分析的巨大進步使商業智慧能夠做出更成熟的決策。大資料處理非結構化資料並將其饋送到AI系統時，AI透過演算法將這些源資料分解為可操作的見解，然後將這些見解用於決策過程。這對於預測消費者行為非常有效。

2.大資料和人工智慧將利用社交媒體資料作為業務提要

未來幾年，社交媒體資料將在增加銷售機會方面發揮重要作用。大資料工具將透過行為目標定位方法來獲取和處理資料並將其饋送到AI系統，而AI則可以準確有效地啟用營銷堆疊。因此，大資料和AI將共同智慧地確定是否有任何消費者或平臺正在尋找任何客戶管理軟體（CRM） 。 此類資訊對於增強客戶體驗和客戶管理非常有幫助。

3.推出智慧客戶響應產品

大資料和AI不僅將積極改善客戶服務體驗，還將推動公司製造更多自動化的客戶響應產品。如今，隨著使用和使用人工智慧實施大資料分析，公司已經足夠成熟，可以專注於以某種方式設計產品，從而可以滿足客戶的未來需求。

4.聊天機器人分析有助於線上銷售的激增

大資料和人工智慧的另一個有趣且必不可少的部分是聊天機器人分析，它已成為每個線上業務的常規部分。這是大資料分析和人工智慧的可靠而智慧的結果。這裡的資料來自多個來源，透過大資料分析對其進行分析後，可能的查詢和答案將透過使用AI反饋到聊天機器人程式中。最後，聊天機器人充當24 *7的客戶支援，從而加快了業務銷售過程。

5.在AI支援下更安全的業務

由於數字世界已經獲得了各種現代技術的強大支援，因此它也增加了專業欺詐者的數量，這些欺詐者提高了企業的財務風險。多虧了Al，它透過智慧AI工具（例如語音識別器，影片識別器，自然語言等）為業務提供了支援，從而保護了他們免受欺詐手段的侵害。

6.從效率上改變工業工程的格局

如今，如果沒有大資料，幾乎不可能提高工業工程的效率。在工業工程業務中，透過使用大資料分析，工程師可以確定業務的約束及其與業務的繫結方式。因此，他們可以快速消除限制，最終有助於顯著提高業務效能和吞吐量。

7.降低庫存管理成本

庫存管理是一項代價高昂的事情，尤其是如果您不確定要生產什麼以及應該生產多少產品時，這是一項昂貴的事情。但是，藉助大資料分析，企業現在可以預測行業的未來趨勢和事件。更不用說它有助於有組織的庫存管理，滿足客戶的需求而又不增加成本。銷售預測為企業提供了對理想庫存購買時間的深入分析。

8.藉助人工智慧快速轉變不同行業

藉助Al，我們可以觀察到各個行業對自動化的採用正在增加。此外，人工智慧應用的機器智慧增強了生命科學，醫療保健，金融等行業的流程。如今，機器人正在從事臨床操作，以測量更準確，更快的結果。AI的臨床干擾加速了新藥物的發明，使醫療保健系統更易使用。

9.人工智慧在分析模型.上提供了更好的資料見解

當大資料定義分析模型時，人工智慧透過新增自動化部分使決策模型更加智慧。這種由AI生成的自動化功能可提供資料的實時反饋，從而增強了規定性模型，從而自動地使下一個規定的決策優於先前的決定。AI的這種非凡功能有助於使業務決策更加有利可圖。

人工智慧驅動的商業智慧如何簡化業務？

使用AI驅動的BI系統的主要好處是它將業務資料轉換為

簡單

準確

基於實時

敘述

人工智慧驅動的BI工具替代儀表盤分析

避免大資料過載

大資料正以驚人的速度增長，因此它很容易阻礙業務運營。但是，基於AI的商業智慧工具可以幫助分解大量資料，以獲得可管理的見解。

實時洞察業務資料

如果企業可以及時做出戰略決策，那麼大資料分析將最有效地工作。但是由於大資料速度和大容量這兩個重要因素，這確實很難。但是，藉助AI驅動的商業智慧，企業可以使用功能強大的儀表板，該儀表板可透過業務洞察及時發出警報，以進行關鍵決策。

大資料和人工智慧在商業世界中互為補充

在前面的章節中，我們已經提到大資料是人工智慧的動力。使用人工智慧的大資料分析使其能夠越來越強大地生成現實世界的見解。大資料輸入到AI系統的數量越多，AI系 統的智慧就越大。

另一方面，隨著物聯網的日益普及和深度學習的進步，越來越多的互聯裝置正在生成資料，從而使全球資訊越來越數字化。該資料不僅用於 儲存目的。而是使用AI系統對其進行分析。

大資料和人工智慧的出現使科技界的公司受益

不僅各行各業從大資料和人工智慧的興起中受益。提供大資料和AI服務的公司由於其潛在的優勢也處於有利地位。在這之下的公司是

擁有大量專有資料集的公司

誰開發最先進的AI程式

誰構建計算機硬體以執行AI的複雜計算

具有內部AI能力的AI開發公司

提供基於雲的Al服務的公司，通常稱為AI即服務（AlaaS）

生產硬體的公司，如儲存器，半導體以及其他與人工智慧應用相關的相關產品

致力於量子計算技術的公司將在不久的將來實現商業化。預計這些公司將在大資料和人工智慧市場中發揮重要作用。

首先了解一下人工智慧（AI）是什麼？AI是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

其次談一下人工智慧是如何改變商業和社會的個人觀點。

一、對商業的改變：以後我們可以方便快捷的從網上購買任何產品，而不需擔心我們購買的東西合不合適。

1、例如：我們要買件衣服或鞋子，我們的選擇是實體店買或者網上購買，實體店買的優點是親自體驗，好看合適就買，缺點就是比較費時間，要挑選，要試穿這些都花很多的時間和精力；網店購買的優點是方便快捷，只要看好圖片款式就可以拍下購買，缺點就是沒有體驗感，也不知道買到的實物跟網店上的圖片是否一致，所以經常出現買到的衣服或鞋子不合適的尷尬局面，將來隨著AI技術與網際網路的融合，就可以解決了在網上購物有如在實體店體驗的感覺，透過AI與增強現實（AR）、虛擬現實（VR）技術相結合就實現瞭如身臨現場體驗的感覺。它既給我們帶來了方便也帶來了拉近空間距離感。

二、對社會的改變：人工智慧對社會各方面的影響是巨大的，下面就舉幾個例子：

1、工廠生產：人工智慧機器人制作T恤二十多秒就可以製作完成，人工至少也要十幾分鍾；生產鞋面，人工智慧機器人可30～40秒就可以把鞋面做好，而人工則需十幾分鍾，透過對比可以看出人工智慧機器人的優勢是很大的。

2、醫療領域：AI機器人可以實現對病人檢查診斷，護理，實施精準的高難度的手術等，未來可以藉助AI技術來實現一些無治之症的治療。

3、交通領域：無人駕駛汽車、無人飛機、無人艇等，隨著AI技術的不斷成熟這些交通工具會變成我們的生活中常態。

總之，人工智慧對我們的未來影響是巨大的，很多領域都會應用到AI技術，從而改變了我們之前的生產、生活方式，實現了人的解放，提高了我們的生活質量。

在正式解讀前，首先我們來看一下人工智慧(AI)的兩個定義。廣泛定義為：機器能夠具有類人的思維，類人的行為，能夠自主的發起理性的思考，做出理性的行動；精確的定義為：研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

AI在我們現代生活中已經隨處可見，從能夠與人類下圍棋的Alpha GO，到可以跟它自由對話的“小愛同學”，刷臉就能開門解鎖、結賬付錢的人臉識別，再到已經上路試執行的無人駕駛汽車，這些東西已經在慢慢的影響和改變我們的社會生活方式。下面就結合樓主的問題，簡要的分類分析一下，人工智慧是如何改變商業運作和社會生活的。

從社會的角度看，它是商業角度的超集，上面商業領域說的全部都已經被包含在內。下面就列一些與我們生活聯絡最為緊密的幾大領域簡要說明一下。

1.生產製造領域

在原本普通的工業機器人上更進一步，加入人工智慧技術後，在更多場景複雜、要求精細的生產位上，將會有更多的智慧工業機器人被使用。生產製造的效率會進一步提升，製造成本下降，物質文明更加豐富。

2.商品消費領域

消費形式被改變，不用親自去市場上挑選商品，手機電腦上動一動手指就將東西買回家。更進一步，大宗商品的消費也會慢慢走向這一步。VR看房，遠端看車等技術已經逐漸應用。另外，商品的售價更加公開，質量來源更加透明，上當受騙的事件機率會進一步減小。

3.醫療領域

現階段，AI技術可以輔助醫生對病人進行檢查診斷，實施護理，甚至還能實施精準的高難度的手術。未來藉助AI技術，簡單的診療可能不需要人的參與，完全可以自動實現。並且透過海量資料分析，實現由人難以判斷的一些疑難雜症的預測。

4.交通領域

智慧的路徑規劃技術已經實現，某個地方道路擁擠或者發生事故，可以儘早引導駕駛員選擇其它道路。無人貨物運輸已經在現實有了應用，無人計程車、公交的上路執行應該也不會太遠了。

人工智慧透過技術來改變社會生產力，進而再改變生產關係，再改變社會結構和社會組成，從而完成對商業和社會的改變。

社會生產力由勞動力，勞動資料，勞動物件有機組成。人工智慧就是透過對社會生產力的三個有機組成部分進行改變和創新，來提高社會生產力的。

人是生產力中最重要的因素，勞動力是生產要素的組成部分，決定著生產力的狀態。

例如，原始社會中的人，只能打磨石頭，因此原始生產力也就只能刀耕火種，石箭石斧，生產力就十分低下。

中世紀的封建社會，只有手工作坊，用紡機紡線，用水車提水，用鼓爐鍊鐵，這時的生產力也就只能是簡單鐵質工具製作，滿足簡單再生產。

近代工業時期，出現了蒸汽機和電力系統，大規模製造和工業化開始出現，分工協作，商品交換就開始大行其道。

到了現在，智慧化機器開始出現，數字化製造，無人化工廠，全球貿易，國際金融等更高階的生產力環境和條件就出現了。

在社會生產力體系中，勞動資料包括勞動工具，生產機器等形式。

人工智慧透過製造更加先進的勞動工具來提高生產效力。

比如，智慧化生產線作為一種勞動工具，就比汽車工業早期的手工裝配要更快更好，效率提高几百倍。

再比如，數控機床代替手工操作，其精度，質量，數量都大大提升。

勞動物件在社會生產力體系中，是用來吸收透過勞動工具施加的勞動價值的受體和物件。簡單講，就是原材料和加工物件。

例如，透過人工智慧技術演算法和大資料等，能夠合成出新的化工原材料，這種新材料就具有更好的效能。

另外，利用人工智慧技術對勞動物件進行改造創新，也能夠提高生產效率。

例如晶片技術比電子印刷板就能整合更多的電晶體和線路，作為晶片在現在智慧裝置和計算機上使用，就比原來的電子印刷板效能更強大。

人工智慧提升了生產力，同時也對生產關係發生改變與最佳化，使生產關係更好地適應社會生產力。

生產力與生產關係是一對矛盾統一體。生產力變化了，也要求生產關係發生改變。

人工智慧技術的作用能夠極大改進生產力，生產更多更好的物質財富，從而為整個社會提供了更加豐富的可分配的物質財富。

整個社會的物質財富更加豐富多彩，改善了社會分配基礎條件。

比如，智慧化汽車工廠生產的汽車越來越多，而且越來越便宜，這樣使社會上越來越多的人買的起，買得到。

例如，透過人工智慧學習和培訓的技術人員，在多創造價值的同時，也能夠多得到工資報酬。

人類進步的標誌是共享，共富，按需分配的理想社會。

這個社會的前提是物質極大豐富。在短缺經濟下是無法實現對每一個社會成員的按需分配的。只有高階生產力形態才能做到。

人工智慧正是社會整體進步的前提，是跳出私有制和資本剝削社會的前提。

人工智慧透過資訊化，網路化和虛擬化等實現商業模式的創新，極大提高了商業交易規則和交易效率，實現了虛擬電子交易資訊，市場，資料，資金和物流送達的統一整合，將實體性，地域性，有限性等傳統商業模式，改變為全球性，創新性，無限性等新特徵的智慧電商模式。

社會關係是公民社會的基本關係，是人與社會互動，交流，獲取資源，實現價值的環境條件。

透過人工智慧實現了電子政府，電子政務，智慧城市，城市大腦等社會化管理模式，使政府社會管理能力和效率更加豐富強大。

人工智慧透過對社會生產力和社會生產關係的作用，首先改變了社會的經濟基礎，進而再實現了對社會上層建築的創新。