擴充套件資料：

條推薦量的推薦機制：

一篇文章首次推薦給了 1000 個使用者，如果這批使用者的點選率較高並且讀完率分享轉發都比較高，系統判定使用者非常喜歡這篇文章，將其擴大推薦給 10000 個使用者，如果這輪推薦使用者的點選率仍然維持在較高水平，那麼系統會將文章再次擴大推薦給 30000 個使用者、50000 個使用者、100000 個使用者 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節節攀升。

下面看一下影響推薦量的幾點因素：

1、增加賬號的垂直度，提升賬號的權重

只要你的賬號堅持持續的在某一個領域釋出內容，那麼這個平臺會認定你是一個優質的作者，在這方面是個專家，每當你釋出新的內容的時候，平臺會優先推薦你的影片給哪些需要的人。

2、恰當的趁熱點，也可以增加推薦量。

熱點事件，熱門話題，都是會得到系統的加推的。如果你的影片內容可以合適的蹭到當前存在的熱點，那就可以獲得比較不錯的系統推薦，當然這也並非絕對的，如果在同一時間蹭熱點的人太多，也可能會導致推薦量降低。要注意，如果領域和當前的熱點八竿子都打不著，那也不要去長城，有可能會出現內容誇張或者是題文不符。

4：最重要的一點，如果想要一個比較大的推薦，你必須選擇一個比較大眾的領域，一個適合大眾觀看閱讀的內容，才有可能獲得比較大的推薦量。

個人感覺影視片段有三大領域推薦量多，播放量大。

第一是盤點，影視盤點有很多，萬物皆可盤。好的影視盤點能夠得到觀眾的認可和共鳴。

第二是混剪，把電影或者電視劇那些高燃，壯觀，振奮人心的畫完剪下下來，加上後期製作也是會得到觀眾的好評。

第三就是解說，影視解說需要作者有很高的影片認知度，熟悉影片劇情，結合自己的語言呈現給觀眾，幽默風趣的解說更能讓觀眾熟悉你。

推薦多、播放大，是看你的互動情況的，也就是使用者的播放、和完播情況。也就是看使用者喜歡看不。

如果喜歡看的話才會看完。

所以我認為生活類電影最讓人喜歡看，因為這樣能引起觀影者的一種同感心態，一旦他認為生活是這樣的，他就會好奇最後會怎樣。

所以我認為生活類電影是最讓人能產生同感心態的。

下面我推薦兩部最生活的電影

我也是在摸索中。

我認為垂直，有質量的，不重複的內容才會有更多的推薦，也才會吸引人。

無論機制怎麼設定，都是讓好的作品給更多人看到。

大家都在做的就不要去做了，除非你有新的視角，跟別人不一樣，能跳脫出來。

大眾的東西做的人很多很多，就會有大量的同質內容，只有部分會獲得大量大推薦，很多都是石沉大海，自我觀賞。所以必須創新，與眾不同。

時事，熱點，話題性這類是能在一段時間獲得大量大推薦。這類大家都知道的，有好多時事相關的專業人才或機構在弄，競爭更激烈。

所以想要推薦多、播放量大。就要找準一個方向，這個方向不同於其他人，而且你能持續產出，且能深耕的。一個爆款是不會讓你爆起來的，只有持續穩定的輸出才是贏家。當積累到一定量後就會有質變。

我覺得影視片段推薦肯定是根據使用者的閱讀量，還有愛好來推薦的。

但是要是說推薦的多，我覺得可能是搞笑片喜劇那一類的比較多，因為這一類的影視受眾比較多，能夠產生共鳴，吸引人的眼球。

比如我自己要是看到有一些推薦的小片段，或者是影視裡面帶有搞笑或者喜劇的成分在裡面，我就會情不自禁的點開，看看它好不好看，這個就是吸引了使用者的注意力了。

我覺得諜戰劇、愛情甜寵劇還有古裝穿越劇，劇中主演是當紅的明星，顏值氣質超高的帥哥美女，服裝造型雍容華貴、光彩照人，錦衣華服，魅力無限，畫面唯美的影視片推薦多，播放量也大