相對於目前流行的開發語言，Python入門比較簡單，開發步驟比較方便，同時趁著AI這個東風，因此Python的社群也很豐富。

至於問題問難不難，這個相對而言，還是比較簡單的，有基礎的前提下，入門會更加方便。

python入門相對簡單，尤其是在對一些專案的時候，有很多模組可以直接進行呼叫，你只需要知道怎麼用，結果會返回什麼就行，無需知道真正原理。這就相當於黑箱操作。

當然一個語言最主要的就是要多寫程式碼進行熟悉，多進行了解相應的知識，要不然在簡單也不會操作。反之，多難的語言只要下功夫也能得心應手。

我也在學習python，之前是學c，兩者之間的對比就是python簡化了很多的流程，方便你的操作和理解，但同時也需要我們的記憶或善於搜尋的能力。python對於爬蟲或和網頁分析有相對於的優勢，我學python沒幾天就開始寫了一些小專案，我也沒有了解很多知識，我只是瞭解一些模組的使用也能寫出來自己的專案。

另外python現在有2和3版本，在某些程式碼和模組上有所不同，因此一定要注意呦。希望與你共同學習，共同成長。

Python本身語言並不是很難，但是對於非軟體專業的人要想能夠用Python完成一個可執行的應用還是會有以下幾個難點。1.開發環境的搭建，不論是想用Python編寫桌面應用還是b/s程式，都有很多開發環境供選擇，第一次選擇比較有點不知道選擇哪個更好，搭建過程也會覺得繁瑣。2.任何一個軟體根據需要不同，都會設計到周邊的其他知識才能更好的實現，比如資料庫知識，網路知識，客戶端伺服器端知識，甚至是演算法知識！

作為一名python使用者，來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。

首先，先熟悉python的基礎語法、各種資料型別、控制語句等，這些都是python的入門必學，如果我們能夠熟練掌握這些內容，其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實驗性操作，便於我們更好透過實操來加深理解。

其次，我們掌握了python的基礎用法後，其實我們對python的瞭解還是碎片化的，需要透過一些簡單的專案來加深理解及對整體的運用。例如：python處理http請求、python連線資料庫做一些資料統計、python做科學計算等等。透過小專案的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模組以及對python的功能有更深層次的認識。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發。

最後，我們可以根據自己的興趣選擇合適的開發框架，來實現一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，透過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發效率，隨著自己的專案不斷積累，此時python程式設計已經不再是什麼難事。

注意：建議使用python3學習，python2.7.18是python2的最後一個版本，官方不再更新維護。

如果有程式設計的話，這個就很容易，我也在學習Python ，首先是看下基礎的語法，都有例子的 ，對著程式碼敲，然後執行結果。

沒有基礎，只要堅持，也是可以的。

python對爬蟲有很大的優勢，只要幾行程式碼，很有意思。祝你成功！

首先回答：不難！

對於python如果你選擇了自學，我想給你提幾點建議：

1.找淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。

2.去找實際專案練手。最好是要有真實的專案做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實專案不一定非要是商業專案。

3.找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。

4.另外，除了學習程式語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

5.不但要學寫程式碼，還要學會看程式碼，更要會除錯程式碼。讀懂你自己程式的報錯資訊。再去找些github上的程式，讀懂別人的程式碼。

6.學會查文件，用好搜尋引擎和開發者社群。

學會Python可以有以下幾類工作方向：

Python開發工程師 ：一般需要精通Python程式語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

Python高階工程師 ：北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。

Web網站開發方向：熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

SEO工程師：為自己或公司開發和改進SEO相關軟體，實現自動化搜尋引擎最佳化和日常重複工作。

Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用，有英文讀寫的能力。

Linux運維工程師：Linux伺服器管理，資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理，解放雙手。

Python遊戲開發工程師：網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工作。

Python自學愛好者：可以自己開發一些小軟體和應用，帶圖形化介面的軟體，方便日常工作。

Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業的開發工作，這裡就不一一介紹了，總之，學好Python，前途寬廣！

學習Python程式設計技術的流程與步驟，自學與參加培訓學習都適用。

一、清楚學習目標

無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。

只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。

二、基本python 知識學習

1. 瞭解Python是什麼，都能做些什麼？

2. 知道什麼是變數、演算法、直譯器

3. Python基本資料型別

4. 列表和元組的操作方法

5. 字串操作方法

6. 基本的字典操作方法

以上這些可以略微掌握之後就進行下一步，遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。

三、掌握Python的條件、迴圈和相關的執行語句

任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程式中的異常處理。

四、面對物件知識

面對物件OOP，更高層次的Python程式結構，程式碼的重用避免程式碼冗餘，打包你的程式碼，函式的引數、作用域等。

類，可以幫助我們減少大量的開發時間，提高程式設計的效率，對中大型專案十分關鍵。

五、專案實踐

在這個階段，一定要多動手實踐，查詢和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜尋

隨著人工智慧 大資料的火熱 Python成為了廣大科學家和普通大眾的學習語言。在學習Python的過程中 有很多人感到迷茫 不知道自己該從什麼地方入手，今天我們就來說一些新手該如何學習Python程式設計。

在學習Python之前 選擇好方向

相信大多人在學習Python之前 肯定都自己瞭解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說資料採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。

下面是Python入門學習分三個階段：

一，看影片學習

選一套完整影片認真仔細的瀏覽一遍，不要細糾，目的是對 python 形成整體的認識。而且要堅持。你只能快跑, 進一步學習, Python語言層面還需要學習下面一些內容:

1.使用生成器, 迭代器

2.函數語言程式設計, 匿名函式lambda, map, reduce, filter

3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析

4.運算子過載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

5.上下文管理器(enter, exit)

6.深入理解面向物件

任何一門語言簡單與否，都是相對而言的，不能絕對的說哪一門語言簡單或複雜。一門語言，文件的完整性是很重要的。而python詳實的文件也是它簡單的原因。

感覺還好，我是個java程式設計師，今年想學python，3天學了些基礎，然後找個專案邊看邊學，也能看得明白，就差找個專案來檢驗一下

和其他語言相對，Python還是簡單一些的。所以不要擔心學習難不難，難的是敢不敢邁出第一步。

為什麼這麼多人學習Python呢？首先，未來是大資料和人工智慧飛速發展的時代，而Python是大資料和人工智慧的常用語言，因此 Python 人才需求量也越來越大。各大高校和中小學也都開設了 Python課程，國家這麼重視，所以未來肯定是大趨勢。

其次，Python 是膠水語言，簡單易學，適合初學者，可以讓大家更快的入門，快速的掌握程式設計帶來的樂趣。

作為小白同學，推薦大家可以看尚學堂高淇老師的Python400集，或者百戰程式設計師的Python全系列課程來學習，課程會從基礎的Python語法開始學習，然後到資料庫，網頁端，Python常用框架_Django2 框架、Tornado框架，然後到資料分析，爬蟲等等，都是目前Python領域最主要的應用方向。可以說想從事Python方面的工作，只要掌握這一門課程的技術就足夠了。所以想學的小夥伴可以做個詳細的裡瞭解。

python 相比其他語言開發來說，比較簡單。首先需要明確學習的目標，先從最基礎的學起，然後循序漸進，如果你是從其他語言轉python 的話，建議你從專案中學習，我認為專案中成長得比較快。

你可以從python 的基本語法，條件語句，迴圈語句開始學習，python 一般在爬蟲 ，web,ai 方面實用比較廣泛，你需要明確自己的學習方向後，嘗試從寫小demo 學習。

下面說一下我的使用心得。

我主要是.net 開發轉到python開發的，python 開發要嚴格按照縮排格式，我主要用於python flask 進行介面開發 ，當我接觸docker 之後，才知道python+docker 這是多麼的簡單，省事的部署。

python 還可以處理在excel 文件上面，而且功能比較強大，在處理多個文件的時候相比其他語言得心應手了很多。