曾經有人在2018網際網路資訊保安研討會上表示：“這是一個令人興奮的時代，也是一個大資料時代。資料科學讓我們越來越多的從資料中觀察到人類社會的複雜行為模式，以資料為基礎的技術，決定著我們的未來，但並不是資料本身，而是我們從資料中擁有更多的可用知識的增加。”那麼，大資料專業未來10年前景如何？大資料分析及就業去向是怎樣的？今天小編就來為大家揭秘一下，都是幹活。 隨著科技的發展，尤其是網際網路的深入，新興了大資料這個行業。然而，你可能經常聽到別人談及大資料，卻不知道什麼是大資料？大資料未來十年前景如何？小編在此舉一個簡單的例子，你逛網上商城也好，還是新聞APP也好，只要你搜索過的東西，或是經常檢視某一型別的文章，平臺就會一直給你推薦類似的產品或文章，這其實就是大資料的應用。 或許，對於普通人來說，大資料沒有什麼實際的價值，但是對於各大企業，大資料卻能給他們帶來無限商業價值，甚至產生全新的商機。近年來，隨著大資料時代的來臨，很多院校都紛紛開設了大資料專業。據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅僅只有46萬，預計未來3~5年內大資料人才的缺口將高達150萬，而且，這種缺口勢頭還將持續升溫。 據調查統計發現，當下中國網際網路行業需求最旺盛的六大人才職位分別是研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析，其中，研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺，尤其是高階資料分析人才，各大知名企業對這一塊的人才可謂是求賢若渴，為了招攬人才，不惜豪擲千金。 據瞭解，大資料主要的三大就業方向包括大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才，基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師以及資料分析師，升級一點的崗位包括大資料系統架構師、資料探勘工程師、大資料視覺化工程師等。 從大資料專業人才的薪資水平上看，應屆畢業生就能拿到至少8000的月薪，不過，個人能力不同，城市消費水平不同，薪資水平也有著千差萬別，比如北京大資料開發平均月薪高達3萬之多，二線城市可能只要一半或更少。同時，隨著時間的推移，從業者的平均薪資也是一路看漲，相比其他專業，大資料專業的薪資漲幅還是不錯的，值得廣大考生報考。

大資料的就業前景還是很不錯的。

大資料的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；

（3）面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

不過，“大資料”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。

企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，透過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

資訊時代

資料就是錢

不同於出納天天和錢打交道，大資料就是在處理未來很可能變成錢的資料

一些採納低成本的商人就是靠著這個聚集前期的財富，運氣好的話，可以創造更大的財富。

總的來說就是使用新的方法處理巨量資料

我們國家現在大資料人才是剛需，但是你還是要綜合考慮下自己的情況，清華北大是我們中國的頂尖學府，誰都想去，但是每年畢竟只有一小部分人能進去。專業也是這樣，不管你學啥專業，只有學的中上游，才能學出來。

樓主之前幹過房地產銷售，那個房地產經理和我的職業領路人對我是真的好。湧泉之恩，傾海相報。商鋪真的不好賣，有一個270萬的商鋪，每天就是打打電話，跑跑售樓部，我感覺這樣的生活不適合我，然後辭掉了。順便說一下，工資2500

大學學習不好的人很容易做銷售，服務員，進廠。這也是沒有辦法的事，大家都得吃飯。

總的來說，大資料，風口行業，朝陽行業，未來肯定很不錯的。可以認真考慮，但是不是非要進來，要多和家人朋友商量，做一個簡單版的職業規劃。不必要神話，只是因為國家倡導，媒體炒作，他才變得熱門。熱門的東西，他勢必門檻也高。興趣第一。

在中國的高等學校本科專業中，和大資料直接相關的專業是計算機類中的資料科學與大資料技術專業，另外，數學大類中的資料計算與應用專業也與大資料有關。下面我談談資料科學與大資料專業。

資料科學與大資料技術專業是2015年備案新增本科專業。大資料應用的三個主要層面為資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘。

資料科學與大資料技術屬於交叉學科，以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科；此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。

這個專業的畢業生可從事大資料技術、大資料研究、資料管理、資料探勘、演算法工程、應用開發等方面的工作。

對於高校來說，開設“資料科學與大資料技術”專業，需要有多學科的專業積澱，需要有經驗的師資隊伍，更需要有行業背景；對於學生來說，該專業對數理統計、計算機科學的知識要求很高，數學基礎不牢靠的學生需要慎重選擇。

本專業將來的三個主要發展方向：

資料分析方向：這個方向必須讀研，是否讀博士因人而異。學習是以數學（特別是統計學）為主，程式設計為輔，另外還必須學習某個具體領域（生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等）的知識。將來的就業方向可以在金融、諮詢、產業領域等從事資料研究，資料分析等。相對來說，本方向學歷比工作經驗重要。

資料開發方向：這個方向可以不讀研究生，因人而異，最好不要讀博士。學習內容以計算機程式設計為主，特別重要的是java、網路、資料庫、演算法等等。將來的就業方向通常在IT類的公司，從事大資料和資料相關的的平臺以及資料工具的軟體開發。這個方向相對來說，工作比學歷重要。相當於純粹的程式設計師工作。

資料科研方向：這個方向是純科研，必須讀完博士。這個方面需要非常喜歡數學，能夠耐心做科研。

當然，也有其他的很多方向，老頭也無法全部列舉。對於你個人而言，走哪個方向，還要根據你自己的自身情況以及職業規劃來確定。

祝你好運哦。

大資料行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大資料作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大資料行業的平均月薪能夠在10K-20K左右，非常優秀的大資料人才月薪30K也是有的，所以說大資料也是個高薪的職業，從工資來講選擇大資料也是很nice的選擇。

大資料的就業大致有三大方向：一、大資料開發，主要是對大資料本身進行的開發工作；二、大資料系統研發，或者說是大資料平臺開發，一般只有大型企業才會有此類崗位，主要是為公司內部做大資料平臺的開發；三、大資料分析，這也很好理解，就是基於大資料做資料探勘分析。

大資料就業崗位有：一，大資料開發工程師；二，Hadoop開發工程師；三，資訊架構工程師；四，大資料分析師等等。

綜上，不管是從就業薪資還是就業方向和崗位來看，大資料都是不錯的選擇，而且，現在大資料是“新寵”人才也比較緊張，就業崗位也會很多喲！

單就傳統大資料專業來說。就業方向有些窄。

這裡舉例北京積雲，他們的大資料課程內容包含java web 資料庫 框架 技術 以及全面的解決方案課程內容。

學的面廣就業方向多，畢業可以做資料分析師 大資料開發工程師 資料探勘工程師 演算法工程師等。