人臉識別的應用場景越來越多，如企業等各種場合出入口控制提出一種全方位解決方案。方案採用專業人臉識別門禁裝置與管理平臺結合的方式，可輕鬆將訪客、巡更與不同地方（如別墅門禁、臥室門禁、密室門禁等） 、不同場合、不同防範級別的出入口控制系統進行統一管理和控制，有效提升安全方便性和管理效率。

特點：

1、非接觸：人臉影象的採集不同於指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用採集裝置，指掌紋的採集除了對裝置有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被採集者的反感，而人臉影象採集的裝置是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾：人臉照片的採集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被採集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好：人臉是一個人出生之後暴露在外的生物特徵，因此它的隱私性並不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的採集並不像指掌紋採集那樣難以讓人接受。

4、直觀：我們判斷一個人是誰，透過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。宇 松 科技 人臉識別為您解答！

5、快速：從攝像頭監控區域進行人臉的採集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉採集的時間大大縮短。

6、簡便：人臉採集前端裝置——攝像頭隨處可見，它不是專用裝置，因此簡單易操作。

7、可擴充套件性好：它的採集端完全可以採用現有影片監控系統的攝像裝置，後端應用的擴充套件性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜尋等多領域。

進入全民刷臉時代，人臉識別技術已經成為當代最為流行的黑科技技術。

從學術上來看，人臉識別技術的定義是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉影象（面部器官的位置資訊）或者影片流進行身份識別的一種生物識別技術。由於人臉具有唯一性，人臉識別技術通常被用來解答“我是誰”這一身份確認問題。

而隨著技術的發展和數字化變革的來臨，人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數字化社會中，人臉識別技術的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。

“單刃為刀”：人臉識別帶來的革命性變革

人臉識別技術自在近幾年得到突飛猛進之後，就已經成分展示了其對於社會的造福功能。

除了業界常提及的身份確認及人臉影象採集，人臉識別技術還包括人臉定位、人臉識別預處理、身份查詢等技術。且在一些列國家政策的加持下，人臉識別得到了最廣泛的應用。

在安防行業，攝像機已成為搭載人臉識別技術最常用的前端產品。透過攝像機作為人臉採集的前端載體，政府及企業等相關人員將收集到的人臉資料集，透過深度學習來做人臉檢測和識別，也就是日常所提及的影片監控。這種被人臉識別技術加持的影片監控系統的出現，極大解決了傳統靠人眼進行識別的繁瑣過程，也提高傳統安防的準確率和實效性。而人臉識別技術在全面滲透到安防監控的全產業鏈之後，也同時將資料價值融入到平安城市、雪亮工程、智慧園區等各個行業場景中，促使安防監控從“有”到“用”進行轉變。部署在城市各個角落的攝像頭在加入人臉識別技術之後，很快就成為了保衛城市的“天眼警察”，給公共安全、安防行業帶來了一場顛覆性的革命。

在金融行業，除了文章開頭所提及的刷臉支付以外，人臉識別技術在金融行業還大有可為。由於人臉識別技術具有非接觸、非侵擾、友好、直觀、快速、簡便、可擴充套件性等優點，使得其在眾多生物識別技術中脫穎而出，併成為金融行業運用最成熟的生物識別技術。以銀行為例，除了便捷支付環節，人臉識別更可取的地方應該在於為支付安全保駕護航，杜絕因身份造假而造成的社保、銀行卡盜領、盜刷問題。此外，人臉識別技術還可以運用在銀行高階VIP客戶識別、銀行搶劫、盜竊等場景中，極大程度上提高了銀行的安全性。

……

目前看來，人臉識別技術主要運用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面，主要應用場景也從手機端的人臉識別解鎖拓展到了包括社群人臉識別、“天眼”抓捕在內的公共安全、管理之上。

值得一提的是，在現有的應用領域之外，人臉識別越來越多的東西被挖掘出來。例如，攝像機要想達到真正智慧的地步，首先就要在“看”上下功夫，而關於“看”這一點，人臉識別技術或許應該擁有最大的發言權。越來越多的企業開始將“影片結構化”作為企業的發展戰略，而在透過原始影片進行智慧分析時，依靠人臉識別技術提取出的關鍵資訊，依舊是“影片結構化”不可缺少的中心環節。

“雙刃為劍”：人臉識別背後的“道德論”

上文已經提及了人臉識別技術給社會帶來的多重福利，包括便捷生活、革新安防體系。但不可忽視的是，隨著技術的發展，人臉識別技術的弊端也不斷凸顯出來。

隱私問題應該是人臉識別技術最常提及的道德問題，在反人臉識別技術的人群看來：人臉識別技術侵害公民權利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處；這項技術將加劇種族不公正，並且威脅到我們的生活不受政府持續監視的能力。也就是說，在法律層面，人臉識別技術在有意識的情況下侵犯了人的肖像權和隱私權。關於這點，筆者也不過多談及，但美國舊金山近日對《停止秘密監視》條例所作的一些修訂，間接意味著舊金山將成為第一個禁用人臉識別軟體的城市。在先進的技術，也不得不屈服於人民的利益。

而人臉識別技術背後的“道德論”已不僅僅是隱私問題那麼單一，其背後也不斷湧現出種族歧視、性別歧視等諸多問題。一項研究對人臉識別技術在識別不同種族和性別的人臉進行了測量，結果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑面板女性時，它的錯誤率幾乎達到了35％。還有另外的研究報告透露，在一種獲得廣泛使用的人臉識別資料集中，75％以上的影象都是男性，80％以上是白人。也就是說，在人臉識別的投資額和採用量日益增長的今天，其公平性和問責性卻無法保證。

而最糟糕的是。除了背後的“道德論”，人臉識別技術卻也隱藏著致命弊端，而這種致命弊端，是真的會丟了人命。

來自華盛頓大學的人工智慧研究員Os Keyesat表示，人臉識別或許會給跨性別真帶來一些噩夢場景，這些場景的結局是人被殺。由於當前人臉識別技術被用在出入場景以及影片監控領域，一些人臉識別系統難以識別跨性別者或性別不符合規定的人，他們有可能會會被打上標記，隨即被騷擾或逮捕。而這對跨性別者來說可能是致命的，尤其是對有色人種。

小結：

“單刃為刀，雙刃為劍”，世間萬物都有雙刃，人臉識別技術也無法避免。

隨著技術的發展和相關法制的不斷完善，人臉識別技術的弊端應該會有所緩解。儘管不能完全消除，但這卻也是現代文明發展必須犧牲的部分。

不過，真正成熟的人臉識別技術，不應該學會自我升級和成長？而不應該只是一種調侃和期待。

1、非接觸：人臉影象的採集不同於指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用採集裝置，指掌紋的採集除了對裝置有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被採集者的反感，而人臉影象採集的裝置是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾：人臉照片的採集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被採集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好：人臉是一個人出生之後暴露在外的生物特徵，因此它的隱私性並不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的採集並不像指掌紋採集那樣難以讓人接受。

4、直觀：我們判斷一個人是誰，透過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。宇 松 科技 人臉識別為您解答！

5、快速：從攝像頭監控區域進行人臉的採集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉採集的時間大大縮短。

6、簡便：人臉採集前端裝置——攝像頭隨處可見，它不是專用裝置，因此簡單易操作。

7、可擴充套件性好：它的採集端完全可以採用現有影片監控系統的攝像裝置，後端應用的擴充套件性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜尋等多領域。

人臉識別，如今對於多數人來說並不陌生，在我們生活中很多的場景會應用到人臉識別技術，比如說上班打卡、付款、門禁、安防等等。那麼，人臉識別技術有哪些優勢和劣勢呢？

人臉識別技術的優勢

一、自然性，就是指透過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特徵來進行身份的確認，識別方式十分便捷，使用者不需要攜帶任何證件或額外進行其他操作

二、不易察覺性，被識別的人臉影象資訊能夠主動獲取，可以讓被測個體不察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉影象資訊，或者是紅外線與可見光融合的多光源人臉影象識別技術。這種特殊的採集方式可以不被人察覺，不會陷於被偽裝欺騙的境地。

三、非接觸性，相比較其他生物識別技術，人臉識別是具有非接觸的，使用者不需人臉與裝置直接來接觸的，可以同時滿足多人連續進行人臉影象資訊的識別和分揀。

四、非侵擾性，人臉識的非接觸性也為被採集者帶來非侵擾性的體驗。對人臉的採集不需要被採集者配合也不用工作人員干預。而且人臉屬於暴露在外的生物特徵，對人臉的識別採集容易被大眾接受。

人臉識別技術的劣勢

因為人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加識別的難度。還有就是人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，可以透過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度人臉的視覺影象也不同。另外，人臉識別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。

我認為人臉識別技術具有的優勢可以使其應用在更多的地方，而隨著技術的進步和成熟，人臉識別技術的劣勢也會得到改善。

人臉識別技術特點

人臉識別主要的特點是利用人的臉部特徵作為一種身份辨識的方式，透過採集含有人臉的影象或影片流，自動對影象或影片中的人臉進行檢測定位、影象預處理、特徵提取和匹配識別過程，達到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術的這個特點可以在不同場合中實現各種各樣的智慧化應用。

人臉識別的優勢還有以下四個方面：

（1）自然性。所謂的自然性是指透過觀察就可以比較人臉來區分和確認身份。

（2）非強制性。被識別的人臉影象資訊可以主動獲取而不被被測個體察覺，對個體是隱蔽的。

（3）非接觸性。相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，使用者不需要和裝置直接接觸。

（4）併發性。在實際應用場景中，人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別技術難點

1.影象光照問題

識別的影片和圖片面臨各種環境光源的考驗，可能出現側光、頂光、背光和高光等現象，而且有可能出現各個時段的光照不同，甚至在監控區域內各個位置的光照都不同。

2.人臉姿態和飾物問題

因為監控是非配合型的，監控人員透過監控區域時以自然的姿態透過，因此可能出現側臉、低頭、抬頭等各種非正臉的姿態和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現象。

3.人的臉部存在相似性

不同個體之間特別是同一民族的區別不大，所有人臉的結構都相似，甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分個體是不利的。再加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

4.人臉存在易變性

人臉的外形很不穩定，人可以透過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺影象也相差很大。

隨著待識別的目標人數增加、出現比較像的人的機率逐漸增大，現有的深度學習技術在這些方面有了很大的提升，目前很多企業的人臉識別技術在LFW評測已做到99.5%以上，有的接近甚至超過人眼的識別率。這給人臉識別系統能夠大規模的實際應用提供了技術支撐，隨著科技的不斷進步，期待未來人臉識別領域的難題都能得到完美解決。

人臉識別系統的功能介紹

1、人臉檢測

人臉識別系統檢測動態畫面中是否存在人臉。

人臉姿態判斷

利用演算法判斷畫面中的最佳角度人臉，剔除質量不佳的人像。

2、活體檢測

透過指令操作結合姿態檢測，判定是否為活體

申請者朗讀隨機給出的文字進行語音認證

所有認證過程均形成影片備查

3、人臉自動抓取

透過個人PC或移動終端攝像頭自動抓取畫面中最優秀人像照片。

4、人臉識別

人臉識別系統提取人臉特徵值，實現人臉識別。

5、身份驗證（三種方式）

驗證姓名及證件號真實性

驗證證件照是否為本人

驗證證件資訊真實性及是否本人證件

6、資料管理

人臉識別系統提供埠與一體機原有業務系統對接，實現資料互動共享

支援比對結果增刪核查

支援比對結果到處

人臉識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛採用區域特徵分析演算法，融合了計算機影象處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機影象處理技術從影片中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣佈車站安檢區域將安裝用於身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統；可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償， 人臉追蹤偵測，自動調整影像放大。

1、非接觸：人臉影象的採集不同於指紋、百掌紋需要接觸指掌紋專用採集裝置，指掌紋的採集除了對裝置有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被採集者的反感，而人臉影象採集的裝置是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾：人臉照片的採集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被採集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好：人臉是一個人出生之後暴露在外的生物特徵，因此它的隱私性並不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的採集並不像指掌紋採集那樣難以讓人接受。

4、直觀：我們度判斷一個人是誰，透過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。宇 松 科技 人臉識別為您解答！

5、快速：從攝像頭監控區域進行人版臉的採集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉採集的時間大大縮短。

6、簡便：人臉採集前端裝置——攝像頭隨處可見，它不是專用裝置，因此簡單易操作。

7、可擴充套件性好：它的採集端完全可以採用現有影片監控權系統的攝像裝置，後端應用的擴充套件性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜尋等多領域。

上海羽山科技有限公司也是北京中盾安信科技發展有限公司指定合作單位，為政府、企事業單位、網際網路服務商和民眾提供一個權威、可信、安全、便捷的網路身份認證應用環境。