社會的進步及科學技術的發展的速度如此之快，加之資訊大爆炸，要選擇一個前景好的專業是個很難的事。不過，大概說來，生命科學與生物工程，人工智慧與機器人，新材料與新能源，資訊工程，大資料雲計算等專業應該有較好的發展前景。養老及服務等行業也會有進一步發展前景。

導語：學什麼專業不會被淘汰，這個問題啊！其實什麼專業都不會淘汰，什麼專業都會被淘汰。既然問了，那趙老師就說點大家想聽的。

學什麼專業不被淘汰？

不被淘汰，那一定和我們息息相關的行業，比如我們的衣食住行用，只有這樣才不會落後；另外就國家發展的方向，跟著國家政策走，才會不落後。沒有一勞永逸的專業，那我們來看看專業在近十年是比較具有優勢的、熱門的專業。具體從以下幾個方面：

國家政策戰略發展的大方向

國計民生的行業

人口結構驅動的發展行業

國家政策戰略發展的大方向

3月4日，中共中央政治局常務委員會召開會議，明確提出“加快5G網路、資料中心等新型基礎設施建設進度”。多個省份陸續釋出的2020年一系列重大投資專案中，新型基礎設施專案佔據了相當的比重。“過去的基礎設施投資主要集中在鐵路、公路、機場等領域，這些投資規模大、週期長，短期刺激作用明顯，但是投資回報相對慢一些。而‘新基建’與高新技術發展緊密相連，是發展資訊化、智慧化、數字化的重要載體，也是創造與滿足新需求的重要保障。”

新基建與傳統基建

新基建對應的專業

我們選擇什麼樣的專業,未來可以在新基建的大潮中佔有一席之地,我們來具體分析一下.

5G：國之重器

第五代移動通訊技術是最新一代蜂窩移動通訊技術，也是即4G、3G和2G系統之後的延伸。5G的效能目標是高資料速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模裝置連線。

與5G有著密切聯絡的專業

涉及工學的：通訊工程、計算機、物聯網工程、網路安全、大資料、電子資訊類等。

涉及理學的：數學類、物理學類等。

特高壓：電力大動脈

特高壓在我國，是指±800千伏及以上的直流電和1000千伏及以上交流電的電壓等級。

特高壓能大大提升我國電網的輸送能力。據國家電網公司提供的資料顯示，一回路特高壓直流電網可以送600萬千瓦電量，相當於現有500千伏直流電網的5到6倍，而且送電距離也是後者的2到3倍，因此效率大大提高。此外，據國家電網公司測算，輸送同樣功率的電量，如果採用特高壓線路輸電可以比採用500千伏高壓線路節省60%的土地資源。

相關專業：電氣工程及其自動化。

城際高速鐵路和城際軌道交通：中國核心資產

城際高速鐵路方面：

另據第一工程機械網統計，2019 年高鐵緊密開工16個專案總投資高達5681億；

城際軌道交通方面：從增長的動力來看：

①對特大城市來講，地鐵其實還有很大的加密需求，目前完全交通需求還是很大缺口。特大城市地鐵未來的發展是市郊鐵路圈，未來市郊鐵路規模巨大， 十三五規劃的一個未來發展是打造城市群中心城市與周邊重要城鎮間1小時通勤都市圈。

②對大部分省會城市來講，地鐵計劃是由骨幹到網路發展，長期合理的範圍大體規模要比現在的規模翻一倍才差不多。

涉及相關專業：車輛工程（軌道交通方向）、軌道交通訊號與控制、機械電子工程、機械設計製造及其自動化、自動化、工業設計、智慧製造、智慧車輛工程、材料科學與工程、土木工程、建築學等。

新能源汽車充電樁：千億市場藍海

什麼是新能源汽車充電樁？簡單說，就是為新能源汽車充電的一種裝置。充電樁其功能類似於加油站裡面的加油機。

涉及專業：車輛工程（新能源汽車方向）、電氣工程及其自動化、自動化、電子科學與技術等。

大資料中心：“資料”時代的諾亞方舟

大資料時代的到來，簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路、物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集、儲存、計算、分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另一個時代。

涉及專業：數學類、統計學類、計算機類、資料科學與大資料技術、大資料管理與應用等。

人工智慧

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

涉及專業：人工智慧、智慧科學與技術資料科學與大資料技術、計算機類、電子資訊類等，另外，哲學、心理學、數學等相關專業等。

工業網際網路：工業智慧化之基礎

目前，工業網際網路全球總產值已將近32萬億美元，2030年將達15萬億美元。從目前來看，工業網際網路領域需要的人才是懂IT、又懂工業、又懂製造的專業人才。它意味著製造業基於公有云實現數字化、網路化、智慧化的一套解決方案，而工業網際網路平臺正是解決方案的核心。工業網際網路平臺在雲平臺的基礎上疊加物聯網、大資料、人工智慧等新興技術，構建更精準實時高效的資料採集體系。這個體系包括大資料的儲存、整合、訪問分析和管理功能，使使用者（即工業企業）可透過這個平臺實現工業技術與經驗知識模型化、軟體複用化，以工業APP 的形式為製造類企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的製造業生態。

涉及專業：物聯網工程、通訊工程、自動化、機械設計製造及其自動化、資訊保安、資料科學與大資料技術等。

國計民生的行業

國計民生的行業，那就離不開我們的吃、穿、住、行、用；不管什麼時候，我們都離不開這些，只是看在什麼階段用什麼樣的方法來解決。

吃：農業，食品衛生

穿：紡織業

住：房地產

用：醫療，教育，電信，網路，金融，科技

行：基建，能源，交通，物流

相關專業：

吃：食品科學與工程類、農業相關等

穿：紡織科學與工程、新型材料、服裝設計等

住：土木、建築等

用：醫學類，教育師範類，電子通訊類，計算機類，經濟金融類

行：基建相關，能源類，交通類，物流管理類等

人口結構驅動的發展行業

人口結構的變化，主要分為兩個方面——

人口年齡結構的變化。城鄉人口結構的變化。

人口年齡結構所帶動的一個典型的行業發展，或許是養老行業的發展。越是老齡化嚴重的國家，養老行業越有可能迎來高速增長。

而“城鎮化”的程序中，由於很多產業“百廢待興”，屆時也一定會邁入高速發展的階段。舉個小例子，房地產行業的發展（這裡不面向一線城市）。當一個地區因為政策或某些高新產業的崛起而人口淨流入、走向城鎮化，那麼住宿需求很可能就是第一位的；

而當房地產行業紛紛進駐得以發展的時候，之後連帶的周邊產業，如通訊、汽車等等基礎建設的步幅也會不斷跟上，成為連帶的朝陽產業。

相關專業：養老服務管理、老年學、康復學等，城鎮建設相關的就和我們前面說的新基建的部分專業相關；

END

對於國家對新基建的規劃與投資超30萬億，各個投資細分領域也已經明確

自2020 年開年以來，已有 13 個省市區釋出了 2020 年重點專案投資計劃，其中9個省份公佈了計劃總投資額，共計 33.83 萬億元。北京、廣東、浙江、湖南等多個省市的 2020 年政府工作報告提及新基建，“新基建”將在未來一段時間內成為引領國民經濟發展的重要角色。

“新基建”立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車、大資料中心、人工智慧、工業網際網路等七大領域，另外還包括工業網際網路。工業網際網路、人工智慧和大資料等新一代的資訊科技作為新基建與智慧製造共有的關鍵領域，將使以工業機器人為代表的智慧製造顯著受益。

1、當工業網際網路遇上智慧製造

工業網際網路作為新一輪工業革命的關鍵支撐和智慧製造的重要基石，伴隨著5G技術隨之加檔，將深入推進實現資訊化與工業化的深度融合。5G代表著更高的速率，更低的時延，更好的業務體驗，有感知泛在、連線泛在和智慧泛在的特點。5G將融入到研發、生產、管理、服務等環節，滿足人、物等各要素之間全連線，實現泛在深度互聯和個性化定製，形成全新工業生態體系。

從工業視覺檢測、機械臂遙操作、超高精度定位、雲AR/VR到雲端機器人等，工業生產的資源配置、產品結構、運營模式正在“5G+工業網際網路”的推動下加速變革。“更低成本、更高效率、更高精度”“無人工廠”“智慧工廠”近在咫尺。

未來，工業網際網路透過構建連線機器、物料、人、資訊系統的基礎網路，實現工業資料的全面感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策和智慧控制，提高製造資源配置效率。“人、機器、資料”這三大智慧製造的要素，在工業網際網路和5G的加持下，將會迸發出超乎想象的價值。

2、當人工智慧遇上智慧製造

智慧製造作為先進製造技術與資訊科技的深度融合的產物，其與人工智慧相互交融，互相推動，人工智慧為智慧製造的發展提供基礎，而智慧製造是人工智慧實際應用的主戰場和試金石。人工智慧作為第四次工業革命的核心驅動力，其在很大程度上能夠影響未來社會的經濟發展。2019年3月，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》，明確指出要促進人工智慧和實體經濟深度融合，要把握新一代人工智慧發展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標，深化改革創新，最佳化制度環境，激發創新活力和內生動力，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建資料驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟形態。在人工智慧技術創新驅動向產業培育轉型的關鍵節點，要充分把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，充分激發人工智慧的“頭雁效應”。

人工智慧技術與先進製造技術的深度融合形成了新一代智慧製造，新一代的智慧製造增加了基於人工智慧技術的學習認知部分，使系統不僅具有強大的感知、計算分析與控制能力，還具有自學習、自適應的能力。現階段的智慧製造大多是將人的靈巧操作與機器人的穩定操作相互“結合”，二者之間大多是相互獨立。伴隨著人工智慧技術的不斷髮展，機器感知能力、機器學習能力將會不斷上升，以人機協作機器人為代表的智慧裝備將會迎來新的爆發期。

3、當大資料遇上智慧製造

隨著大資料應用時代的到來，工業大資料作為“智慧製造”和“工業網際網路”的關鍵支撐逐漸受到重視。報告顯示，工業大資料是指在工業領域中，圍繞智慧製造模式、以資料採集整合、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的資料總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、製造、採購、供應、庫存、售後服務、運維等整個產品全生命週期各個環節。工業大資料以產品資料為中心，延展了傳統工業資料範圍，同時還包括工業大資料相關技術和應用。

工業各領域都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業門檻，工業大資料應用層不斷提升在各領域應用的深度和廣度，將技術突破、模式創新與實際需求結合，聚焦行業痛點，令產業整體發展更加務實。從應用層來看，隨著大資料技術在傳統工業領域的融合應用持續深化，各類工業大資料應用，如裝置設施預測性維護、工業生產流程化、生產過程視覺化、供應鏈最佳化等市場需求持續擴大。

大資料作為智慧製造核心驅動力，其給我們一個看世界的新角度，成為創新驅動核心動力的來源。工業大資料實際上就是一種現象，重要的不是它本身，而是大資料的分析技術。在智慧製造領域中，利用大資料分析技術，從實時採集到海量資料中，分析問題的原因，從根本上改進原有生產模式下的諸多問題，不斷提高生產效率和效益。

伴隨著“新基建”的不斷下沉，它將又一次引起傳統制造業轉型升級的浪潮，併為企業的智慧製造推波助瀾。智慧製造將以機器人等智慧裝置為載體，以資料互聯為主幹道，以大資料分析技術為依託，成為企業新的增長點。