需要監控的伺服器越來越多，告警資訊出現爆發式增長，每天收到上千條報警資訊。我們需要將告警進行整理，化繁為簡，減少重複告警。

分離告警和顯示：雲幫手將CPU使用率、記憶體使用率、磁碟使用率等各監控模組進行告警規則獨立設定，告警時間段分離推送，告警記錄分離展示。重要的告警處理是分秒必爭的，雲幫手能夠效避免同一時間重複告警、影響運維效率。

快速定位、及時分析：雲幫手針對每個伺服器進行獨立視覺化管理，我們根據告警推送快速檢視到哪裡流量達到了預警值，哪個伺服器出現了問題，方便運維人員及時解決，並根據告警記錄進行分析，避免同樣問題的發生。

最後，每個公司的需求不一樣，每個運維面對的痛點也不盡相同，不管有多少變化，萬變不離其宗，有了伺服器的各種監控資料，就可以組合分析出你想要的結果。因此，選擇一個專業高效的監控系統才是解決運維難題的有效途徑。在高效運維的道路上，雲幫手將陪伴大家繼續前行，一起期待更好的我們。

可以跳轉這個連結去官網看看https://www.cloudx.cn/?utm_source=wu-wk

伺服器運維工作巨大主要在如下幾點；

1.伺服器的帳號密碼太多容易忘

2.每次需要一個一個登入伺服器耗費人力

3.伺服器遇到故障不會自動報警，需要人工排查

4.伺服器日誌資訊分散，無法整合

5.普通使用者帳號管理工作巨大

針對以上幾個問題，建議採購運維堡壘機和身份管理產品來減輕日常工作。

伺服器數量越來越多，告警資訊也越來越多，很可能是規劃上的問題，比如監控項過細或者重疊，比如監控Linux記憶體及交換分割槽swap，其實只需監控swap就好，swap沒有被佔用或者低於設定的閾值就是正常，無需再監控記憶體本身...。

在一個重要的地方，是保證系統的可用性。及時部分主機或者服務故障，也不影響使用者正常的訪問。這樣運維人員，運營人員都不會有壓力，可以有更多的時間來恢復故障。

看樣子是伺服器從幾臺到幾十臺甚至上百臺的時候，這個時候最應該做的是，上一個好的監控管理平臺，外加增加人手，分工合作。

1、it運維工具鏈的使用是必須的

2、軟體系統的合理化設計更加重要，鬆散耦合的系統運維難度會大幅降低

3、對業務的深刻理解對運維工作安排很重要

4、考慮devops的可能性，當然這種對系統合理拆分、運維人員的要求更高

上雲

沒錯，就是上雲服務上雲端。

早期網際網路公司透過自己購置伺服器裝置或者向IDC公司購買相關硬體裝置，透過自建伺服器僱傭大量的運維人員來解決日常維護，最後很快出現了弊端：專業人員過少維護成本過高。

為了解決上面說的問題在國際網際網路公司，例如谷歌雲亞馬遜AWS和微軟的Azure都相繼推出了VPS和ECS的概念。

有點像中國的三大運營商，如果自建基站成本過高維護能力差，並且和其他的網路運營商有重合的業務。於是出了中國的鐵塔公司。

--------割一下--------

相信樓主問這個問題說明也是一個對伺服器相進行自動化最佳化，自動化運維的好員工。

在devops全棧技術開發人員盛行的年代，讓專業的事情交給專業的人去做是一個最好的辦法。全棧技術開發並不是所有的事情，真的只懂皮毛，而是使用經過高度封裝的技術抽象來完成最貼近企業業務需求的技術方案。

比如我就在阿里雲上架設了叢集伺服器。用的阿里雲的k8s服務管理。畢竟大多數的公司都是基於業務應用的。自建伺服器的成本和維護能力，肯定沒有云服務提供的更保險。畢竟現在資料中心在都需要做到兩地三點雙活。

所以說，說到底就是虛擬化技術的充分利用榨取剩餘的計算機資源。

如果是自建機房的，這個就要部署自動運維工具了。自動運維工具透過在伺服器裡安裝代理軟體，能把伺服器的日誌資訊等配置好的內容自動收集並在客戶端展現，能極大提高運維效率。這種工具有免費的也有收費的，免費的像cati,nagios等，收費的有很多雲上自動運維工具可以租用，這個就不打廣告了。還有就是用到指令碼技術，批次部署升級和打補丁。