java是程式語言，大資料是一門開發技術，你可以用java做大資料開發，也可以用別的語言，比如python,go等需要來做大資料開發！

建議認真學習大資料理論，至於選擇哪種開發語言，可以根據自己的愛好，比如你喜歡java,那就可以用java來做大資料開發，沒必要糾結！

Java只是一門語言，大資料中有元件用到Java，也可以用Java編寫大資料處理邏輯。目前大資料元件中，用的較多的語言有Java，Scala，Python等，各有各的適用場景。沒有適合吧，如果要進大資料行業，你都要學習的

大資料只是一種泛稱，而Java是一種開發語言，一種語言工具，幫你達到你想要的功能。Java最常用的場景是做web開發，但是也可以用來做大資料開發。 但是，做大資料比較多的是使用python，go語言。除此之外，大資料還需要用到Hadoop，spark等技術

java是一種計算機程式語言，它在繼承了C+＋語言的各種優點，同時屏棄了C＋＋語言的缺點，在計算機程式設計裡相對容易好學。而大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

java需要掌握的技能，從前端到後端，簡單說就是網路開發設計，java技術相比其他語言，簡單，就業方向選擇有較多可能，而大資料主要集中在後臺和資料庫方面，掌握記憶體資料庫、關係資料庫和非關係資料庫以及Hadoop系列的使用，就業可能會有侷限性。

不過主要是看自己喜歡哪一個，對什麼感興趣，如果考慮以後就業，java就業面廣，好就業，前景廣闊，大資料就業有侷限性，但是大資料的薪水相比java來說更高。最主要還是看自己興趣在哪裡，想做哪一方面的技術。

Java只是門語言，大資料是一種技術一種思想吧，你可用Java實現大資料功能也可以使用其他需要實現，大資料顧名思義就是海量資料，所以需要去按照一定得方式方法去處理，怎麼處理呢，可以用Java語言去處理，一般分幾大步驟

1 大資料庫採集

2 大資料預處理

3 大資料儲存

4 大資料分析挖掘

5 資料視覺化

其中每一步都分很多小布，一個一步可能會成為一個專案去做。

隨著2017年大資料各種應用的發展，大資料的價值得以充分的發揮，大資料已在企業、社會各個層面都成為重要的手段，資料已成為新的企業戰略制高點，也是各個企業爭奪的新焦點。

1、關於大資料

大資料是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，那些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，透過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。

業界(IBM 最早定義)將大資料的特徵歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：

第一，資料體量巨大。大資料的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);

第二，資料型別繁多。比如，網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊等等。

第三，價值密度低，商業價值高。

第四，處理速度快。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。

大資料就是一個行業，實現同一個需求同樣有多種工具可以選擇，狹義一點以技術的角度講，各類框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就這類技術生態圈來講，還有各種中介軟體如flume，kafka，sqoop等等 ，這些框架以及工具大多數是用Java編寫而成，但提供諸如Java，scala，Python，R等各種語言API供程式設計。

所以，Java之於大資料，就是一種工具罷了。

2、為什麼是Java

大資料框架的編寫支援很多開發語言，但是Java在大資料開發方面有很大的優勢，目前流行的大資料Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大資料方面有很大優勢！

3、總結

大資料以Java技術為基礎，在熟練掌握了Java技術以後，再學習大資料的相關技術會容易很多。

JAVA 和 大資料的關係，就如同小麥和各種麵食之間的關係一樣，各種可口的麵食可都離不開小麥，可又不是直接用田裡的小麥製作麵食的，需要等小麥成熟後、收割、曬乾磨成麵粉才能用於製作麵食。

JAVA 是一門面向物件的、跨平臺的程式語言，於1995年被Sun公司推出釋出，至今也過25個年頭，也算是一門老牌的程式語言了，如今的最新版是Java 14。Java 的設計靈感來自於C++，但和C++又是兩個完全不同的語言，它拋棄了C++中一些難懂、不安全的特性，比如：指標等。

JAVA 最初的設計是用於電視機頂盒的開發，著眼於智慧傢俱行業而推出的；但也是在1995年，網際網路異軍突起，精簡、小巧的程式語言Java，不僅能夠很好的實現跨平臺，還能嵌入到系統硬體開發；最重要的是，Java 特別適合用於編寫在網路上傳輸資訊的系統，因此，各大廠商紛紛開始支援Java ，使得Java 不斷髮展，如今，各個領域，不論是大型網路系統，還是手機應用，亦或者是網際網路，都有著Java 的影子。

如今的Java 已經不僅僅是一門語言了，它更像是一個平臺，一項標準；越來越多的優秀語言基於選擇執行JVM上，比如：Kotlin、Scala、Groovy等，這些語言在吸收Java 的優秀設計的同時也彌補了不少Java 的不足，使得整個JVM系越來越強大

大資料，從字面意思理解是：大量的資料，海量的資料，資料量很大；但如果和Java 語言聯絡在一起的話，就不是這個意思了。

跟Java 語言聯絡在一起，大資料便是一項技術體系、一個數據處理框架，並不會單指一項技術，或者一個平臺，而更像是多項技術的組合。下就來列舉一些常見的大資料技術框架。

Hadoop：是Apache基金會開發的分散式系統基礎架構，為海量的資料提供計算服務，其本身是使用Java 編寫的；

Spark：是Apache軟體基金會開發的，用於處理大規模資料的計算引擎，整個專案都是使用Scala語言開發的；

Flink：是Apache軟體基金會開發的開源流處理框架，其核心是用Java和Scala編寫的，可以執行批處理和流處理程式；

Hbase：是一個面向列的、用於大資料儲存的資料庫，其也是使用Java 開發的；

ActiveMQ：是一個訊息佇列的服務中介軟體，其是使用Java 開發的；

大資料中框架和元件絕不止上述這幾個，我只列出了很典型的一部分；同樣，也並不是所有的大資料元件和框架都是使用Java 語言或者JVM語言編寫的，只是其中一部分使用了Java 語言或者JVM語言編寫；但是大部分框架和元件，即便是沒有使用Java 語言或者JVM語言編寫的，也都提供了Java api以供呼叫。

由此，Java 語言和大資料之間的關係就很清楚了吧！

如果想要進入大資料行業，Java 肯定是要學習的，而且還必須要有紮實的Java 基礎知識，在掌握了Java 語言以後，不僅對你學習大資料大有裨益，而且學習其他的JVM語言：Kotlin、Scala、Groovy等語言，也是很有幫助的。