企業管理需要紮實的數學知識嗎？

答案那是肯定的。現代管理學就是從數學，特別是統計學及社會科學上發展起來的。

對於企業管理，我個人的定義是：

透過資料的收集要、統計、分析，作出決策，把企業的人力，物力，財力資源調和到最佳狀態，取得最佳收益的行為。

首先，人類的生產生活，形成了大量的資料。

人類最開始有工業至今，有幾百年了，人們的生產生活少動，從簡單到複雜，從少到集中大批次生產，其中產了大量資料，這些資料錯綜複雜，有千絲萬縷的關係。僅僅得到這些大量的資料，對於我們管理者來說，就象一塊玉石，如不加以雕琢，就成不了名器。

其次, 在生產生活中產生的資料，是要透過數學的方法，才能形成有用的資料。

當我們得到大量的資料時，是要找出其中因果關係，找出其中有什麼聯絡。並且要從中推估出未來發展的趨勢。這就要到數學的方法了。

比如，C.F.高斯在研究測量誤差時發現的正太態分佈。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

我們企業生產過中的製程能力的評估CPK，就是運用了這個統計分析手法，使我們對生產過程有更深刻的認識，也能更好地在不良出現之前就作出決策。

其次, 在生產生活中產生的資料，是要透過數學的統計分析，才會更好，更準確成為我們決策的依據。

學過六西格碼的管理系統的人都知道，數學的統計分析方法貫穿於整個過程。所用的統計分析手法不下三十種。你只有學會了各種資料統計手法，你才能成為一個六西格碼的黑帶，黑帶大師。從找到問題，到評估問題，評估取得的效益，過程的控制，都離不開統計分析手法。

所以，管理的基礎，就是統計分析。

再次，資料只有經過統計分析，才能形成生力。

馬雲說：未來最大生產資源就是資料。這個資料是就經過統計、分析、甚至重組的資料。這些資料要形成生產力，就必須經過數學統計，分析，重組。所以數學是資料形成生產力的基礎工具。

如果不用數學的方法以，在這些寵大，複雜的資料中，你就很難找到其因果關係，甚至不可能找到其相關的關係。這些大量的資料，也只是擺在我們眼前的數字而已，不可能開成生產力。

比如：我們可以用散佈圖來分析，二因子影響因素的相互關係，從而讓我們更清楚地知道他們間關係。

所以，管理要做出科學的決策，管理要做出正確有效的決策同，就必須要有正確的資料。那麼正確有效的資料是經過收集，統計，分析才能得到。這些統計分析的方法都是以數學為基礎的。學好數學，對於管理者來說，也算作是一個基礎吧，至少你也要了解數理，統計，分析的原理及基嘗試過方法。

這個問題，很想與大家共同分析，探討交流一下。

首先，要搞清楚你這個問題的兩個範疇。

一是，企業管理，無論涉及理論還是實踐，它涵蓋了的範圍：管理學、商法、經濟學、心理學、市場營銷管理、人力資源管理、企業戰略發展等多門學科;同時也涉及到：領導才能，溝通能力、運籌能力、判斷和處理問題的能力等等。

二是，你說的紮實二字的範疇，也就是你眼中稱得上紮實的劃分標準。因為，讀到高中，數學成績很好能否叫紮實，讀到大學讀到研究生掌握的數學知識是不是才可以稱為紮實。宣告一下，我不是做文字遊戲，而是真正在生活中工作中，我們能生存下去，其實很多數學知識未必可以用得上，比如圓周率,有幾個人運用上了。

再說說自己的見解與答案。

那對於企業管理，無論是理論還是實踐，需要有數學知識和素養，對數字與影象的敏感，尤其進入5G、大資料、人工智慧、雲計算處理的資訊飛速發展時代，具有紮實的數學知識和知識量儲備，是很有需要的。

但是，話反過來說，話延伸去說，就未必成立了，沒有一個因果必然關係。

學好數學，有很好的紮實的數學知識，未必就可以學好和做好企業管理。實踐過程中，做好企業管理的人，他的數學知識也未必是紮實的。只是眾多因數的其中之一而已。

最後，職場裡求生存圖發展的人，最好都是保持謙虛謹慎，時刻有一顆上進心，活到老，學到老。技多不壓身！

與你共勉。

先搞清楚為什麼需要紮實的數學基礎！數學與邏輯相關，幫助我們在管理中找到問題的癥結所在，更易行動！但是管理是做人的工作，人心哪裡是演算法可以搞定的？