一般來說，程式開發從初級開始，然後逐漸向中級、高階遞進，最後到專家級別，如果演算法不好的話，是很難進入專家行列的。

附圖是筆者在教別人的時候整理的一個表格，裡面針對不同級別的Python工程師有不同的要求，你可以參考下。

Python能做的事情很多，一般資料分析、網路爬蟲這樣的並不需要演算法多牛逼，但是如果你要從事人工智慧方面的工作，

那麼則對演算法有很高的要求，這直接關係到效能和效率的問題，舉例來說，比如做人臉識別，別人1秒就搞定了，你要好幾秒，這個時間的差異基本上都是由演算法決定的、

演算法不是開發必備技能，這要看你具體做哪塊內容，不同的開發內容所用到的技能也不一樣，因為Python所應用到的領域有很多，具體情況具體分析。以下幾點帶你瞭解所用到的演算法的地方

1.資料探勘方面的工作，這個工作崗位會用到一些演算法，不過資料探勘崗位不是那麼嚴格，如果是初級的資料探勘崗位，對於演算法要求不是很多，如果是高階的資料探勘，那演算法的部分隨處可見，演算法也是必備技能之一。

2.人工智慧。近幾年人工智慧大火，從而也帶動了Python的發展，只要是人工智慧的崗位演算法是繞不開的，雖說其他語言也可以，但是都沒有Python簡單易懂和高效率，越高的職位也要求你對算法理解程度越高。

3.如果單單的爬蟲，開發專案，演算法倒是很少用到，專案效率也是很高的，畢竟Python也只是指令碼語言，易學易懂，也是新手學習程式設計的最佳選擇！

如果是基礎演算法，如常考的排序，連結串列，樹等，不管後端開發還是前端，不是必備但有必要掌握；如果是機器學習類高階演算法，是必備的

演算法是計算機學習中必不可少的東西，你繞不開，雖然說有時候不需要複雜的演算法，但是還是有演算法存在的，如果你想拿高薪，那麼演算法這個靈魂的東西怎麼能缺失呢？就說搬磚，普通的搬磚，沒靈魂不賺錢，帶上靈魂搬磚能飛黃騰達，變成建築師。