你是多選還是單選？

我按照我理解的優先次序給你分析一下吧。

大資料探勘要使用機器學習演算法，首先應該選人工智慧。

要開發大資料的應用管理系統，要學會程式設計開發和相應的軟體工程知識。軟體工程要學。

網路安全是搞大資料系統必須掌握的，各種病毒，駭客，非法訪問資料都是要杜絕的，各種授權，認證等系統和資料許可權也是要保證的，所以也要選網路安全。

我覺得首選人工智慧！

人工智慧（AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理等。隨著大資料時代的到來，人工智慧已成為引領未來的新興技術。美國是世界上第一個將人工智慧上升到戰略層面的國家，英、德、法、韓、日等國也相繼釋出了人工智慧相關戰略。中國更是從中央到地方密集出臺系列政策，力圖在新一輪科技競爭中掌握主導權。

全球首富——比爾·蓋茨，建議大學生專業選擇時曾說過這樣一句話：如果現在進入大學，我的首選專業將是人工智慧。因為未來一定是人工智慧的時代，年輕人可以獲得與時代和社會共同發展的廣闊前景。

一、人工智慧專業的人才需求與就業前景

1. 人工智慧專業：前景大好而人才緊缺

根據行業專家預計：到2020年，華人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智慧技術的開發投入越來越多。但與此同時，中國人工智慧人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。

2. 人才缺口大，薪資水平高

說到底，人工智慧的競爭核心就是人才之爭，目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨角獸對人工智慧人才的需求非常巨大，全球諮詢公司WTW的研究表明，人工智慧和大資料是兩個收入最高的專業領域，人工智慧領域的畢業生相比於同等學位但在其他行業工作的畢業生而言，平均工資要高出35％至50％。GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智慧領域平均年薪約33萬，穩超網際網路行業平均水平。

2018年11月第一財經日報曾掛出一則80萬招聘人工智慧研發員的資訊，據行業內部人員反映該崗位在2017年的薪資水平還在50萬左右，僅僅一年竟漲30萬，說明這個專業的人才非常緊俏，市場供應缺口很大，才會導致企業重金挖人。根據虎嗅網統計，從 2016 年到 2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位。人工智慧的應用廣度和深度都在不斷的增加，產業規模越來越大，人才需求急劇增加。有人形容這個專業目前正處於風口上，出現驚人的薪資待遇也不足為奇。

目前國內開設人工智慧專業的學校並不多，人才缺乏嚴重。

推薦院校：

清華大學 浙江大學 上海交大 華中科技大學 天津大學 西安交大 北航 西安電子科技大學 電子科大 北郵 華南理工等