除非擁有強人工智慧的出現才有可能，以現在的Ai只能做到輔助醫療，診斷的結果還需要醫生的核準，畢竟現階段來說人的主觀判斷力還是Ai無法實現的，如果真到那個時候了，也可能會出現全能醫生，人為主Ai為輔，畢竟大量的智慧醫療裝置需要Ai來操控。歸根結底人工智慧的出現會大大的減少醫療資源的浪費，減少醫生的負擔。

在《未來簡史》中的描述醫生在未來會面臨很大挑戰。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它的應用改變了人們生活習慣。如今，隨著人工智慧技術的不斷成熟，其應用範圍也越來越廣泛，並且改變了傳統的醫療方式。甚至有人認為，人工智慧將使醫生職業面臨巨大的挑戰。

隨著人工智慧的發展，未來的醫生可能面臨著巨大挑戰！

大家都知道，當前醫生“看病”一般是基於對於病人的發病症狀分析，然後根據自己的專業知識制訂治療方案並實施的過程，在治療過程中，往往越是那些經歷經驗豐富的醫生（比如老醫生），治癒的成功率就越高。然而，隨著科技的發展，尤其是人工智慧的發展，這個過程中的很多治療手段都有可能被機器或者人工智慧所取代，我們不妨可以想象一下未來的網際網路醫院的場景：

裝有一套高度整合的醫療診斷系統軟體診斷裝置。這套軟體應該集成了全世界幾乎所有的醫療科室，融合了幾乎所有的不同年代的對各種病情的有效治療方案。裝有這套軟體的裝置遍佈家庭、社群或醫院，病人在輸入（或選定）自己的發病症狀後，軟體系統就能根據後臺資料資源庫的資訊做出判斷，提供最佳的治療方案，病人可以根據治療方案選擇進一步診斷或者直接吃藥、敷藥、點滴、手術等治療方案。

一個資源龐大的網際網路資料庫。在系統軟體的後臺其實是一個連線全世界所有醫療機構的網際網路資料庫，它包含了有史以來所有的醫藥書籍、病理資料和各類成功治療方案，它集中了全世界幾乎所有名醫的智慧，隨時提供機器軟體呼叫。

一批功能先進的醫療檢測裝置。這些裝置有我們所熟悉的比如：X光檢測裝置、磁共振檢測裝置、CT檢測裝置、各類體液檢測裝置等，也有不斷被髮明的更為先進的智慧裝置，有些甚至可以配備在家裡。在病人初步診斷後，有些病症可能就是直接進入治療階段，而有些病症需要進一步的診斷，病人可以根據初步診斷推薦進入進一步的診斷階段，這時候，病人就可以在機器人工作人員的幫助下使用這些裝置，得出進一步的診斷結果資料提供給系統軟體處理。

一批功能不同的機器人手術專家。這些專家應該包括如：創口、內臟、神經、內迴圈、骨骼等機體各方面的智慧機器人手術專家，在病人透過系統軟體診斷後，即可由這些人工智慧機器人進行手術，比起傳統的外科醫生，它們的手術可能更具備穩定性，它們的形態也可以大如人類、小到奈米、甚至更小。

當然，雖然很多醫生崗位將被替代，但醫生完全消失還是不可能的，較多醫生可能會轉為醫療企事業的研究人員或管理人員，他們或將進一步提升人工智慧的程度，或將擔任智慧機器人的輔助成員，但根據以色列希伯來大學教授赫拉里在《未來簡史》對描述，醫生這個職業確實將面臨著消失的危險！

如果用一句話總結，我認為：人工智慧不會取代醫生，但是會很大程度的改變他們的工作方式。

假設一個人得到了重症，那麼他希望的是一個能握住他的溫暖的手，而不是一個冷冰冰的電腦。

因此AI取代醫生的說法不僅有悖於醫生實際工作的複雜性，而且這種立場未能意識到人性化的必要性。在這種改變生活的時刻，心理的關心至關重要。你與醫生之間的人際關係水平將直接影響您的感覺。

很多人都會有這種感覺，當你排了大半天的隊，終於坐到醫生的面去傾訴自己的病情時候，會覺得病已經好了一半。

但是，另一方面，我們相信人類醫生會永遠陪在那裡，並不能表示醫生的工作沒有改變的必要。

醫生基本上要做三件事：診斷（我出了什麼問題？），治療（有什麼計劃？）和預後（好轉需要多長時間？）。

這三個核心任務正在由採用機器學習，深度學習，自然語言處理和時間序列預測的AI系統逐步執行。

同其他許多場景一樣，比如零售服務，不會有AI系統一次性解決所有問題。

但是，基於AI的自動系統正在為病人診斷贏得黃金時間： 比如識別異常胸部X光檢查，診斷兒科常見病，病理分析淋巴結滑動，對早期檢測的眼病 和 評估精神健康。

這樣的AI輔助過程已經進行了數年，儘管在特定研究方面有很多爭論，但從最新的文獻綜述中可以明顯看出幾點：

•人工智慧技術每天變得越來越準確。人類專家沒有。

• AI將能夠清楚地解釋其結果。

•人工智慧可能是向全球超過60億每天收入低於32美元的人們提供一流醫療保健的唯一途徑。

人工智慧沒有辦法進行深度思考，面對複雜多變的病情往往會無能為力

我們知道人類最可貴的就是自己思想，而現在我們的人工智慧更多的只是負責採集資料處理資料。人工智慧將這些流程大幅度的縮短的，提升了工作效率，但最後還是將處理好的資料呈現給醫生，他們沒有辦法給出決定性的意見，最後還是得有醫生分析資料同時結合病人的實際情況給出診斷建議，因為我們的病人是活生生的人，那就意味著有很多機器無法考慮和控制的因素存在。

人工智慧更多的只能根據現有的資料去分析資料，無法自主創新。

人工智慧更多的是分析患者的病情，然後結合自己的資料庫。進行資料分析，給出診斷意見，但是世界是一直變化的，病情也是如此，萬一出現了從未見過的病情，人工智慧也無能為力。最後還是需要醫生結合自己的思考一次次去實驗，找出治療的辦法，這些人工智慧都是無法去做到的。

結合上述理由。我認為人工智慧是無法取代醫生的，但是可以作為醫生的好幫手，講大幅度的提升對病人病情治療的效率！

人工智慧不可能替代醫生！

當然，醫生這個職業是永遠不會消失的。

理由很簡單，人工智慧替代的是那種不需要人腦進行復雜判斷、不需要進行面對面交流溝通的工作，醫生這個專業工作，這兩項都是必須的。

首先要知道的是，人工智慧的發展非常困難。

雖然現在鋪天蓋地的新聞中各種人工智慧的訊息鋪天蓋地，不過在專業人士眼中，這些“弱人工智慧”真的是菜到家了。有時參加學術研討會，會把現在的“弱人工智慧”簡稱“人工弱智”^

現有各種人工智慧演算法，均依託上世紀已經完備的分類演算法、聚類演算法、最佳化演算法。即便是大名鼎鼎的卷積神經網路CNN，也不過是上述演算法的糅合。至於為什麼上個世紀的演算法到近些年才發展起來，那是因為這些演算法太複雜，上世紀的計算機能力弱，無法實現實時計算，而現在，各種終端和伺服器的計算和儲存能力足夠強了，這些演算法就能用了。

至於人工智慧取代醫生這件事，那就要看用多大的時間尺度衡量了。如果說一兩百年以後，那有可能誕生能夠完成醫學診斷全流程的人工智慧醫生，而短期的現在，則基本不可能。

一位醫生退休前平均要工作35年，那我們就考慮這35年內的事。

人工智慧技術進步依賴軟體和硬體兩方面。

軟體層面，當前人工智慧的源頭，是上世紀70年代提出的一系列演算法，“人工智慧”這個名詞，也是在那個時候首次提出的。上世紀70年代是計算理論蓬勃發展的時期，奠定了後來科技進步的基礎，經過了40年的不懈努力，工程界也未能完全消化吸收上述理論財富。而現在，客觀的說，計算理論已經停滯很久了。沒有顛覆性的計算理論，就不會產生創新的演算法；沒有新演算法，從“弱人工智慧”到“強人工智慧這道坎就邁不過去。所以，從軟體角度看，35年內無法做到取代醫生。

硬體層面，人工智慧依賴強大的算力，而矽晶半導體算力受制於摩爾定律。當前最先進的半導體工藝已經做到3奈米，逼近摩爾定律極限了。而現在的大規模資料中心，能量利用效率偏低，發熱量嚴重，也很難繼續堆積算力。而作為未來新一代計算機的量子計算，目前尚處於幼生期，至今還沒有一臺全功能原理樣機問世。考慮到技術發展需要反覆迭代的現實，想在35年內做出能夠大規模應用的量子計算機，只存在理論上的可能。

因此，綜合看軟體硬體兩方面，在現有在職醫生和在讀醫學生退休之前，人工智慧無法取代醫生。所以，各位醫務工作者和立志從醫的小夥伴們，大可放心啦。

但如果把時間尺度拉長，比如200年以後，500年以後，甚至1000年以後。那麼，只要人類不滅絕，人工智慧必將取代現在的絕大部分職業，醫生也不例外。

1000年前的古人，誰能想到當今世界的情況呢；那麼我們也無法幻想出一千年後的未來世界，這就是技術發展的魅力所在。

而在演算法沒有突破性創新之前，“弱人工智慧”可以做的事情是非常有限的。十年內可能被取代的職業，主要侷限在下述幾類：

計程車司機，隨著科技和人工智慧的發展，自動駕駛技術已經開始逐步落地。依賴自動駕駛和智慧導航的無人車不僅可以為運營公司省下一大堆工資，還會減少司機與乘客的矛盾，而且不會存在疲勞的情況，一些諸如疲勞駕駛等問題就不會出現。

收銀員，如今馬雲已經開始嘗試無人商店，而且隨著移動支付的發達，就也不存在找零等問題，或許將來機器收銀將會佔大多數，甚至人工收銀可能會瀕臨消失。

圖書管理員，這種工作類似於資訊檢索歸類，相對於人腦，機器的資料記憶更準確更長久，現在有些大型的快遞公司站點就採取機器歸類檢索的方式，再加上機器人不需要工作，可以長時間工作，價效比比人力好不少。

客服，是個人就會有自己的喜怒哀樂，人的脾氣和忍耐度是有限的，但是機器人可不會，而且人類客服對某些問題也不知道怎麼回答，但是機器人只要你告訴它就不會忘記，或許如今的智慧還不足以達到這個程度，但未來透過龐大的資料庫，可能會有改變。

這個問題非常好！

先給出結論：醫生不會因為人工智慧的發展而消失，人工智慧會成為醫生的重要工具！但部分科室會受到較大的影響，例如影像學、化驗科等。

什麼是人工智慧（AI）？

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。

通俗的理解人工智慧：計算機從相關理論知識、歷史資料中分析出內在的邏輯關係（演算法），利用算力不斷的訓練並最佳化演算法，最終作出類似人的反應。

目前，最經典的AI就是阿法狗（AlphaGo），打敗了柯潔等一系列的圍棋大師，名震江湖。其工作原理：首先學習歷史棋譜（資料分析），再利用計算機算力進行沒日沒夜的訓練（機器學習），一晚上可以進行300萬局的訓練。人類“走一步，看三步”都已經是高手了，對於機器，走一步已經算到了成千上萬種可能。

目前，人工智慧已經在影象處理、邏輯簡單的場景逐步走向應用階段。

人工智慧在醫學的實踐現狀

1.人工智慧在影像學領域的運用已經逐步走向商業化。人工智慧利用了影象處理技術以機器學習的方法已經具備一定的能力。遠的不說，阿里這次針對新冠的CT影像已經在實際應用中。

阿里巴巴表示：達摩院聯合阿里雲針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術，AI可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%，大幅提升診斷效率。

2.人工智慧在醫療檢驗領域具備巨大潛力，檢驗的結果一般為客觀資料或者影象，先天就具有人工智慧潛力。現在的檢驗需要人工取樣，製作樣本、再依據人眼觀察或者機器進行監測。已經有研究機構提出：採用機器人取代人工操作，利用大資料、人工智慧得出檢驗結果。

目前的檢驗單中都是檢測資料和參考值範圍，普通百姓很難看懂化驗單，個別引數超標其實沒啥影響，卻又要我們重新去排隊看門診醫生（有些檢驗當日無法出結果，還需要重新掛號），著實不方便。

3.其他領域：包括掛號、電子病歷、醫療機器人（例如：檢驗機器人、護理機器人、手術機器人等）、藥物研發等等，在此不做過多描述。

為什麼人工智慧不能取代醫生

1.病人的症狀描述是口頭表達的，醫生需要從中提取關鍵因素進行病情分析，這個是人工智慧很難做到的。目前商用的機器人電商客服大家可以自行體會，太笨！我基本就是直接點人工客服，和機器人糾纏根本就是浪費時間。

2.尚有人類無法認知醫學邏輯。例如，中醫的治病原理，目前還無法全面解釋。有些疾病涉及多學科交叉，在症狀的背後，根本病因並不易於發現。針對這種人類無法明白機理的疾病，單純依賴人工智慧並不現實；

3.AI

無法實現輔助心理治療。良好的心態本身就是一劑良藥，對治療起到極大的作用。試下一下：把病人丟給冷冰冰的機器人，這也是一種悲哀。

4.AI

倫理機制需要進一步研究。這個非常關鍵，我個人認為AI倫理機制比相關技術研究更加重要。請參考《紐約客》這張封面。

所以，醫療人工智慧將作為輔助、幫助醫生的重要工具之一，未來也不可能完全替代醫生。

人工智慧未來的發展還猶未可知，目前主要是做影象診斷識別比較多。如果以後真的發展到做手術也不需要醫生了，那麼也會有可能，未來的事，誰又能說的準呢。人類超凡的創造力，我想是目前人工智慧所不具備的。

人工智慧不會代替醫生，雖然有些專案人工智慧超過人工。

人工智慧與醫生相輔相成，誰也離不開誰

會首先改變醫生的工作方式。

會有某些方面的工作讓人工智慧服務，減輕醫生的工作量

還有些必須要靠人工去完成，人工智慧再智慧也不行，比如，牙科的補牙，拔牙等一些工作

隨著人工智慧的開發，醫學技術也會快速提高，但是，不會讓醫生這個職業消失，只是把有些專案工作讓人工智慧服務人類。

不同意此觀點，首先人工智慧也是人發明的，受人為控制；其次人工智慧在醫療領域只起到輔助醫生作用，只有兩者結合起來才可以將效果最大化。

醫生是不可能會消失的，人工智慧卻不是萬能的，機器是死的，人是活的。一些常規都問題，相信機器可以處理，但是遇到突發情況，機器能臨時應對。我想改是算了吧！病人離不開醫生

人工智慧的發展會讓很多行業受到波及，不僅僅是醫生，但消失還不至於，不過外科手術這一項是首先被取代的吧我猜！純屬猜測

很真實的講，未來智慧機器人有可能會取代很多人的工作，但遇到特例的案件，或者是特例的環節，或者是特例的故事，還是需要有人的思維方式來判斷。在一本書裡，曾經讀過人的大腦思維，到目前為止都沒有被破譯，這也說明人的大腦是一部精密的儀器，或者是未來還沒有被開發的智慧機器的部分，這就更說明精益求精匠人心，讓自己成為未來機器人不可替代的那個人類更為重要，現在的機器把很多的人都替代了，再回看那些被替代的人，我們不難發現，其實他們都做著流水線式的工作，因為這些機器可以替代，於是這些人失業了，那真正的有一些需要大腦去思考和技術領域下的思考，那這類的人被我們稱之為專家，所以成為這一類的人才是我們人類需要去做的方向，如果不想被替代，請努力朝這個方向一起發展吧！

對於人工智慧的開發的話，在現代科技是不斷在進步，但是我覺得機器永遠也不能取代人，為什麼？因為機器只是為人類達到更好的服務而已，很多東西都需要人去完善，人類的反應雖然說在後期機器運算可能能夠勝過人類，但是它們都是人編出來的程式而已，始終達不到人類的人性化和靈活性的，所以你說 ，醫生，這個職業消失是完全不可能的事情。

作為一名科技工作者，我來說說我的看法。

首先，當前隨著人工智慧技術的不斷髮展，很多人工智慧產品也開始落地應用，隨著工業網際網路的發展，以及5G通訊的支撐，未來會有更多的人工智慧產品走進生產場景中，這會進一步促進整個社會的智慧化程序。

在社會智慧化的過程中，大量的行業領域都需要藉助於人工智慧技術來完成行業結構升級，大量的職場人也需要完成自身的知識結構升級和崗位升級，這其中就包括醫生、教師等高附加值工作崗位。但是，從人工智慧發展的初衷來看，人工智慧技術發展的目的並不是為了取代傳統崗位，而是會促進傳統崗位的升級，從而為大量的傳統崗位帶來更高的崗位附加值，這個過程也會促進生產力水平的提升。

雖然隨著人工智慧平臺的落地應用，當今時代已經進入到了智慧化時代，但是人工智慧技術本身還有很大的上升空間，當前的人工智慧技術依然處在“弱人工智慧時代”，很多行業內的人員來評價人工智慧產品，往往用“智商偏科、情商為零”來形容當前的智慧體。從這個角度來看，人工智慧技術要想取代傳統的工作崗位需要一個長期的過程，這個過程也允許大量的職場人來完成知識結構升級，從而更好地適應智慧化時代。

最後，雖然智慧體並不會迅速取代醫生等傳統崗位，但是對於職場人來說，學習一定的人工智慧知識還是很有必要的。從當前的人工智慧技術體系結構來看，初學者可以從程式語言開始學起，比如從Python開始學起就是不錯的選擇。

個人認為短時間內，單從技術上講就不太可能實現。還有人說隨著人工智慧的發展，老師會被取代，特別是現在這麼多人工智慧教育系統的出現，能代替老師嗎？不能，比如北極星ai教育系統，其出現只為幫老師增效減負而已。同理，老師和醫生都是需要技術，學識，理性，更需要溫情的職業，在未來很長一段時間內，ai只是起到輔助作用。

我認為這是不可能的，現在不可能，將來也不可能，無論人工智慧有多強大！

從現在人工智慧的發展來看，只會給醫療治療帶來更便捷的服務，智慧化診療裝置的出現，會讓讓醫療診斷治癒效果更好，更快的實現康復。還可以改善透過人工無法實現的部位與領域，讓醫療更發達。

2020年的發展可謂是不平凡的一年，AI的發展確實起到了很大的作用

1、面對突如其來的疫情，AI+公共衛生成發揮了很大的作用，其在疫情的監測、影像篩查、實驗室檢測、疫苗研發、醫療資源調配等發揮了重要作用。

2、AI構建了影像系統、輔助診斷系統、輔助治療系統，為醫療的快捷高效提供有利保障。

3、AI醫療器械的發展，讓更多的疾病領域有了很大的突破。

4、AI與影像裝置、大資料、雲服務等不同生態主體合作，整合資源優勢，為醫療機構提供整合化方案。

目前來說，人工智慧在醫療領域發展與應用很廣泛。但也有很多是人工智慧做不到的。醫療領域的工作經驗、治療決策方案可不是一個人工智慧所能全部包攬的，所以說人工智慧不可能取代醫生職業。