這個看你怎麼學了，前期可以學習Java和Python的一種，後期兩種都可以做大資料，總得先學會走路，再去跑吧！

這個主要看你的基礎和興趣愛好

1.計算機專業基礎包括 資料結構

演算法設計 作業系統 離散數學 c 語言程式設計 網路技術 資料庫系統概論 軟體工程 等，現在可能需要加上線性代數了，這些學好了，再學大資料等具體的應用型別的技術相對容易些

2.看你的是否對大資料感興趣，在感興趣的大背景下，什麼困難都可以克服。

其實還是需要看自身的興趣和情況的，每個內容都有不一樣的利弊，看你怎麼去看待而已，如果說，你自己感覺不出來，可以去找中公教育的老師幫你分析分析，他們的口碑和師資都是挺不錯的。

樓主的問題：我讀了好幾遍才明白什麼意思 ：）

個人認為：這4個在“難易”上沒有可比性。這4塊，如果從深度上來講，都很難；如果只是入門來講，又都不難。

樓主要考慮的是：確定一個方向學習，因為你不可能全部都精通。

技術專注一個方向，很重要！成為一個領域的專家，比什麼都略懂，要好得多。

我上面說的意思，就跟讀書一樣。

本科時期，什麼都學，什麼都是略懂。

研究生期間，選擇專業方向，開始向深處探索學習。

博士時間，研究的方向更明確，更精確。

但是在博士期間，你會發現，雖然你只在研究一個方向，但是你看待技術、看待專業的角度已經改變了，因為你的認知提升了了。

因此，樓主首先要果斷的確定一個方向，透過搜尋瞭解一下這個方向未來學習的內容有哪些，未來的應用方向有哪些，然後制定計劃開始執行吧。

祝學習順利。