首先，大資料是一個生態，是很多技術的組合，其中hadoop和spark是兩種比較流行的技術，大資料很多技術是基於java開發的，所以，學習大資料，最好有java基礎。

大資料是很有前景的行業，資料就是財富，我們在網上的各種行為都會被記錄下來，形成資料，而大資料就是透過分析和運算讓這些資料產生價值，大資料的應用領域也越來越多。

要學習大資料的話，首先推薦學習java語言。這樣才能學習後續的hadoop等知識。

百戰程式設計師IT問題專業解答

首先，大資料是一個生態，是很多技術的組合，其中hadoop和spark是兩種比較流行的技術，大資料很多技術是基於java開發的，所以，學習大資料，最好有java基礎。

大資料是很有前景的行業，資料就是財富，我們在網上的各種行為都會被記錄下來，形成資料，而大資料就是透過分析和運算讓這些資料產生價值，大資料的應用領域也越來越多。

要學習大資料的話，首先推薦學習java語言。這樣才能學習後續的hadoop等知識。

簡單來說，大資料和java的關係可以類比城市交通和汽車的關係。汽車只能是交通工具的一種，他能夠幫助人們實現城市交通的流動，但交通工具不光汽車，還有地鐵啊等等。所以java也只是大資料領域的一種程式設計工具，除此之外，還有scala,python等等。

至於說前景，確實大資料和人工智慧都是未來的發展趨勢，也都是我國的戰略發展方向，前景確實不錯。其中，最根本原因，在於網際網路流量時代，資訊產生速度和流通速度不斷急速膨脹，傳統的資料處理技術已經不能滿足企業的需求；另外資訊中蘊含的價值也需要一定的處理技術進行挖掘。大資料處理技術也就應運而生。

總之。大資料需要特殊的技術，在容忍時間內有效地處理大量的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

要學習大資料的話，首先推薦學習java語言，然後學習hadoop生態系統的各種元件

首先，現在和未來都是資料時代，因此前景不容小覷！

其次大資料開發涵蓋多種技術開發語言，而java便是大資料開發語言中的一種，也可以說是基礎。

java功能強大和簡單易用性，使得它已然成為一種文化，在技術圈中佔有一定的地位。而大資料中的hadoop更多是基於java開發，因此學大資料前最好先學java。