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1 # 小白神馬說
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2 # 山海皆可平z
能做如下工作:
程式設計師:寫程式碼。這個方向也是有很多爬蟲開發、web開發、大資料開發等等資料分析師:做資料分析,python是資料分析的利器。機器學習工程師:人工智慧方向,以後是AI的時代。以上是我的回答。
能做如下工作:
程式設計師:寫程式碼。這個方向也是有很多爬蟲開發、web開發、大資料開發等等資料分析師:做資料分析,python是資料分析的利器。機器學習工程師:人工智慧方向,以後是AI的時代。以上是我的回答。
想學習Python的小夥伴們,肯定聽到非常多關於Python就業方向非常廣泛的話題。
那到底學習完成後,能夠從事哪些方面的工作呢?
具體相關Python的工作崗位有哪些呢?
帶著問題我們一起深入瞭解一下Python的就業前景。
首先我們透過Python的特性來了解Python的就業領域:
1、web開發
Python擁有非常完善與web伺服器互動的庫,大量的免費網頁模板,相對於更具有優勢,同時還具有非常優秀的Django框架,功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等,國外的Google、YouTube等都採用Python作為部分功能的開發。
2、系統運維
在運維的工作中,有大量重複性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、釋出系統等。在很早之前都是透過shell指令碼來進行自動化操作,但是shell程式設計能力比較弱,可以實現的功能庫很少,Python作為膠水語言,可以進行整合,對各類工具可以進行二次開發。
3、遊戲開發
Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架,有很多使用Python開發的遊戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由於Python指令碼化的優點所在,類似於遊戲劇本,在邏輯上更加靈活一些,修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬蟲工作
在進行爬蟲方面工作的時候,Python可謂是獨佔優勢,Python擁有非常豐富的庫,可以訪問文件的介面,還可以進行更好的後期快速處理。
5、桌面軟體
在Windows系統桌面開發領域上,Python可以做到無縫對接c++,支援支援Qt和GTK。
6、資料分析
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中,例如生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智慧
Python人工智慧的首選語言,使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。
下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求:
Python後臺開發工程師:主要是負責搭建和改進平臺產品的後臺,並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。
要求工程師具備至少一門Python Web開發框架(Tornado、Django、Flask等),瞭解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分散式、微服務、高效能Web服務的開發。
Python爬蟲開發工程師:爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣,只是負責為公司爬取相對應的資料內容。
爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站資訊高效採集與正確解析,然後對使用者資料進行整理分析,參與建模的構建,總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律,負責爬蟲架構設計和研發,參與爬蟲核心演算法和策略最佳化研究。
需要開發工程師熟悉瞭解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況,所有工作都需要在合理合法的需求下進行。
Python全棧開發工程師:是指可以使用Python相關工具,獨立完成網站開發,稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能,包括:專案管理、前後端開發、介面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。
自動化運維工程師:是在基本的運維工作的基礎上,實現運維工作的自動化,並且對自動化程式進行最佳化提升。
需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模組。
自動化測試工程師:首要要完成測試的基本工作,包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、效能測試等等。
其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作,並且不斷嘗試新的方法,新的工具,以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。
資料分析師:指的是不同行業中,專門從事行業資料蒐集、整理、分析,並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。
需要從業者瞭解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的資料分析方法、瞭解資料分析工具使用、能夠完成資料分析建模等,工作內容偏重於分析,同樣也要掌握一定的開發能力,例如R語言和Python語言。
資料分析開發工程師:根據資料分析師的建模完成資料相關的開發工作,搭建倉庫、完成資料儲存、資料處理、計算處理以及報表開發等工作。
需要從業者熟練應用資料庫、資料建模開發、Python相關資料科學知識等技能。
人工智慧開發工程師:根據企業人工智慧AI相關的開發需求,完成相應產品或者功能開發。
需要從業者掌握充分的資料理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。
Python遊戲開發工程師:主要負責遊戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種效能最佳化方法、soket網路程式設計知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的遊戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高階Python開發工程師、專案經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限,在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。
無論是哪個就業方向,紮實的學習好Python相關知識是重中之重,在網際網路行業,無論是大廠還是創業創新的公司,招聘人才的最核心要求是技術能力,只有自己的能力和崗位匹配的時候,才能獲得更多的工作機會。