針對當前的情況來說，Python依然是最適合做人工智慧方面開發的程式語言。這主要是由於Python相對比較簡單且容易上手，並且可以更方便的呼叫現在常用的AI演算法。所以Python在人工智慧領域中的使用非常廣泛。

所以，在學習人工智慧的時候，同時學習Python是一個不錯的人工智慧入門和學習的手段。

不一定。你對人工智慧領域的理解太狹隘了。你是不是以為人工智慧就是弄弄機器學習的演算法，而且還僅僅是做離線訓練？

學人工智慧不是必須要懂Python！

Python之所以在人工智慧領域被廣泛的使用，是因為以下幾個方面的原因：

1、Python上手很快，零基礎也能快速的入門使用，這對很多擅長演算法，數學但不擅長 程式碼編寫的人來說，是個福音。他們可以很快就掌握基本的使用方法。

2、Python有很多科學計算庫。人工智慧的基礎就是數學模型，利用這些科學計算庫， 實現演算法就非常容易了。別的語言也有，但是相對來說數量和質量都不行。

3、Python有膠水語言的名稱，可以很容易把其他語言實現的程式碼拿來使用，這可以節約大量的時間，也能在一定程度上解決Python程式碼執行速度慢的問題。

4、Python有很多的人工智慧框架，比如大名鼎鼎的TensorFlow，當然了，TensorFlow也支援其他的語言，但是在最初的時候，主要支援Python。

目前看來，在人工智慧領域，主要的語言還是Python。但這主要是指在研究，開發，快速建模的時候，一旦模型成熟，最終的產品就不一定使用Python了，可以使用其他的比如c，c++，java等語言來實現，這樣可以提高執行的速度。

隨著科技的發展，其他的新型語言也可以代替Python，比如Julia，有興趣可以研究下。

人工智慧的基礎就是數學模型，不論使用什麼語言，核心還在數學上。打牢數學基礎，掌握好線代，機率論，統計學，這才能在人工智慧領域有所作為。

人工智慧其實也有很多具體的方向機器學習演算法技術應用機器學習不需要多麼精通但是需要考慮多執行緒，多程序處理大量資料IO演算法會基本語法就可以但是對數學功底要求比較高技術應用需要熟練掌握各種模組和系統機制

基本上是，因為Python好上手，呼叫介面幾行程式碼就可以了，而且學習的時間會少很多

包括深度學習也都是用到的Python

如果你對人工智慧感興趣可以看一下中科院自動化所葉佩軍老師的課程

http://xue.ujiuye.com/class-142991/