隨著資訊化時代的發展，人們對資訊的安全性要求越來越高，生物識別技術作為當下發展迅速的新型技術，其對於保障人們資訊保安的作用日益凸顯，隨著資訊匹配和提取演算法研究進展的不同，各類識別技術的發展情況也有所區別，在未來的發展當中，生物識別技術應用範圍將進一步擴大，從而為人們的資訊保安提供有效的保障。

從指紋識別、人臉識別、虹膜識別，再到靜脈識別、聲紋識別，生物識別技術及其商業應用發展至今已逾30年，隨著應用增加、應用場景豐富，終於開啟快速發展模式，我們終於看到了生物識別技術商業應用的春天。

市場規模

根據前瞻產業研究院的資料顯示，2007年全球生物特徵識別行業的市場規模為30.1億美元，2015年達到130億美元，年複合增長率為20.07%，預估到2020年，全球生物特徵識別的市場可以突破250億美元。

國內市場方面，中國在生物特徵識別領域技術已處於世界先進水平，2016年世界人臉識別的最高準確率99.5%即由我國Face++團隊創造，隨著技術的不斷突破、應用場景的持續擴容，國內的生物特徵識別市場未來有較大的發展空間。據前瞻資料研究院的統計資料顯示，2010至2014年，國內生物特徵識別市場的平均增速保持在60%以上，2014年生物特徵識別市場規模為80億元，2015年突破100億元，預計2020年可突破300億元。生物識別市場前景看好。

生物識別技術所普及的領域考勤市場的裝置和系統

在國內市場生物識別技術的應用中，考勤市場是生物識別技術最傳統也最為人所熟知的市場，也是目前來說生物識別技術主要的應用領域之一。考勤裝置和系統是最先開始進入規模產銷的。生物識別技術用於企業員工考勤，指紋識別技術是開路先鋒。傳統的考勤市場幾乎是指紋識別技術一統天下，但是，隨著其他的一些生物識別技術的發展，目前這種狀況正在慢慢改變，例如人臉識別憑藉其非接觸和遠距離的優勢，靜脈識別憑藉其非接觸的優勢也開始逐漸介入考勤市場。指紋考勤系統良好的價效比、便利性、易用性，是其得以成功推廣的主要原因。

智慧門鎖的應用

門鎖是生物識別技術進入大眾消費市場的第一款應用產品。生物識別技術與傳統電子鎖具的結合，實際上可以算是物理門禁產品應用的擴充套件。多年來，國內指紋識別門鎖（包括箱、櫃鎖、防盜門）產品一直都有大量出口，內銷市場也在不斷擴大。近年來，國內倡導的“智慧小區、智慧家居”概念對這類產品的推廣應用是極大的推動力。人臉識別技術同樣也開始了與電子鎖具的結合，近期己經有不少人臉識別門鎖方案亮相，相信很快會在市場上看見它們的實際應用。

物理門禁產品

門禁應用是生物識別技術最基本的應用領域之一，生物識別技術最早期的商業應用範例幾乎都是物理門禁系統。近年來，隨著眾多安防工程商對生物識別技術和產品的不斷了解和採用，生物識別產品和方案在門禁領域的應用不斷普及。同時，隨著生物識別產品功能、介面等細節的專業化、標準化逐步完善，以及人臉識別等新技術的介入，門禁產品的出口規模也有大幅度提升。整體而言，門禁裝置和系統在國內生物識別市場佔據的份額僅次於考勤產品。

消費產品市場

消費產品市場主要以手機等移動裝置為代表，近兩年各大手機公司釋出的新款手機，都推出了自帶生物識別功能的產品和應用，好像沒有指紋識別或者是虹膜識別技術的手機就跟不上時代的腳步一樣，他們的年出貨量數以千萬計。智慧手機的迅速普及，對生物識別行業的爆發起著很大的推動作用。

除此之外，以支付寶等為代表的人臉識別支付、指紋識別支付等等也是生物識別技術巨大的應用領域。

身份認證識別

身份認證其實也是廣義的門禁應用，國外一般稱為“邏輯閘禁”，以便與上面提及的物理門禁區別開來。身份認證應用是生物識別技術可以規模化商業應用的重要細分市場，目前在金融行業、電子商務、電子政務、軍隊、無線網路服務等領域都有不少應用。正如在其他門禁領域乃至整個安全領域的應用一樣，它們體現了生物識別最本源、最核心的價值。

生物識別技術雖不斷獲得突破，但障礙仍然存在

目前生物識別技術已經相對成熟，尤其是人臉識別技術和虹膜識別技術不斷出現新突破。在人臉識別方面，國內已有眾多廠商做到了超過99%的準確率。在國際權威人臉識別資料庫LFW最新的排名上，國內的人臉識別廠商大華股份達到99.78%，騰訊和平安科技均達到了99.8%的準確率，技術上的進步有望推動生物識別技術應用的進一步普及。在虹膜識別方面，虹膜的身份識別解決方案領域EyeLock LLC公司已經推出在60釐米範圍內驗證身份的新技術。該技術可安裝在智慧手機和移動裝置以及汽車、醫療保健和其它網路邊緣應用中。

但目前生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現有技術瓶頸成為生物識別行業未來發展的關鍵所在。比如，在目前主流生物識別技術中，指紋識別技術相對成熟，應用比較廣泛，但卻較容易被複制;人臉特徵並不是一成不變的，而且採集影象的過程中易受到光線等因素的影響;虹膜能成像的距離很窄，如果使用者的姿勢稍有不對，就有可能採集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、複雜光線環境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準度。

生物識別技術，正在從各處改變我門的生活，隨著安全領域和許多社會活動的需要，生物識別技術發展的速度日益加快。生物識別技術的優越性大家有目共睹，其未來市場不可估量。但是生物識別市場的發展卻也並不只有好訊息，技術漏洞和社會對於生物識別技術的懷疑，為生物識別技術市場的發展帶來了一些未知的變數和挑戰。

你好，生物特徵識別技術，指的是透過計算機與光學、聲學等高科技技術密切配合，利用人體固有的生理特性和行為特徵來進行個人的身份驗證。

下面，介紹幾種常用的生物特徵識別技術應用：

人臉識別技術

人臉是一個人與生俱來而且是獨一無二的，它的唯一性和不可替代性為身份鑑別提供了必要的前提。

目前，人臉識別技術主要應用於與身份鑑別相關的一系列應用，如門禁識別、刷臉支付等等

指紋識別

目前，我國第二代身份證便實現了指紋採集，大部分的智慧手機都實現了指紋解鎖功能

虹膜識別

虹膜存在於人的眼睛中，虹膜在胎兒發育階段形成之後，在整個生命歷程都是保持不變的，這些特徵也決定了虹膜的唯一性，所以虹膜的特徵也可以作為每個人的身份識別物件

聲紋識別

與其它生物特徵相比，聲紋識別的優勢在於

提取方便

成本低廉、使用簡單

可以進行遠端身份驗證

演算法複雜度低

缺點在於：

一個人的聲音容易受身體的狀況影響

環境噪音會對聲紋識別產生影響

步態識別

步態識別是透過人的走路方式來識別人的身份的方法，適合遠距離的身份識別

生物特徵識別技術目前研發領先的公司應該是歐司朗，他們推出的Synios SFH 4772S A01和Synios SFH 4775S A01新型紅外LED兩款產品，使使用者可以透過虹膜掃描或面部識別確認駕駛員身份，開啟車門，甚至觸發禁用發動機、防盜鎖止系統等功能。在汽車行業的從業者應該都是有所瞭解的。

首先，我們來了解一下什麼是生物識別技術？

所謂生物識別技術就是，透過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑑定。

為什麼可以透過人體固有的生理特性來進行個人身份的鑑定呢？

這是因為每個人的生物特性的唯一性。只有具備這一條件，才能保證生物識別簽定的安全性。

身份鑑定的發展歷史

在計算機沒有出現之前，我們常見的身份鑑定手段，通常透過熟人人臉、工作證件、簽字（筆記鑑定）等手段來進行，口令、密碼等手段進行。我們從一些日常生活和影視劇中可以看到，熟人人臉、 工作證件、簽字這些都可以偽造，口令和密碼容易被盜取。所以，這些鑑定手段就沒法保證絕對的安全。隨著計算機、電子資訊科技的發展，由於人體生理特性的唯一性，可以透過生物感測器進行轉化為數字訊號，隨之出現了生物鑑定技術，大幅提高了偽造的難度，提高了鑑定的安全性。

目前常用的應用領域

早期的生物識別技術，由於技術水平的原因，其生產製造成本比較高，更多是用於一些高等級保密單位（軍事、科研機構等）的進入，我們常在一些影視劇中看到，一些軍事基地要進入，需要人臉對著一塊電子螢幕或者把整個手掌放到上面，這就是用到了虹膜識別、人臉識別、和掌指紋識別。

隨著技術的發展，這些技術更多的進入了民用領域，與我們日常生活息息相關了。

具體的應用領域用一張圖來說明吧。

關於虹膜識別技術目前應用的不多，但據瞭解，目前國內有家公司專門在做這一塊的，應用於兒童的找回。

注意事項

儘管生物識別技術，安全性程度比較高，但個人建議不要濫用，選擇使用也需要選擇一些大公司的產品和有安全認證的產品，個人生物特徵一旦被冒用，那損失相對來說會影響一個人的一生。

什麼是生物識別？

術語“生物識別”是兩個詞的組合-生物（即生命）和度量（即測量）。這直接轉化為“生命測量”。它指的是與人類特徵有關的指標，特別是在身體和行為方面。該技術用於測量和統計分析人們的生物資訊，主要用於識別，訪問控制或監視。每個人都是獨一無二的，並以特徵形式（例如指紋，手形，虹膜識別，聲音等）帶有獨立的身份。

生物識別歷史：

生物識別技術解決了長期以來的擔憂，即能夠透過利用使他人與眾不同的東西來毫無疑問地證明自己的身份。早在史前時期就有人類歷史上的生物特徵識別證據。估計有31000年曆史的山洞裝飾有史前圖片，這些圖片顯然是由作者的掌紋蓋印的。14世紀，葡萄牙探險家若昂·德·巴羅斯（Joãode Barros）首次報道了生物識別技術的使用。他描述了中國商人對兒童手掌印和腳印的區分的做法。

生物識別型別：

行為生物識別 –說話人識別–簽名–擊鍵物理生物識別–指紋–面部識別–手–虹膜識別–血管模式

行為生物識別

1）擊鍵：測量鍵入單詞的時間間隔。這對於減少欺詐性活動（例如不適當的電子郵件和不道德的輸入）非常有用。因為擊鍵識別暗含了對人們的打字模式的匹配。使用擊鍵識別軟體的計算機可以識別不當行為，並將訊息傳達給合適的人，讓他們採取適當的措施。

2）簽名：分析簽名動態。簽名識別是一種行為生物統計形式，可將個人的簽名數字化以用於識別和驗證。它以兩種方式執行。在第一個中，簽名被記錄在紙上，然後透過光學掃描器數字化，然後透過簽名的形狀對其進行分析。第二種方法是在可實時獲取資訊的平板電腦上簽名。

3）說話人識別：分析聲音行為。這種型別的生物識別技術可以測量個人的聲音模式，說話風格和音調。這對於找出未知講話者的身份很有幫助，這樣可以最大程度地減少電話、網際網路呼叫等方面的威脅。

物理生物識別

指紋：

指紋識別是最古老的一種識別方法 。它的用途可以廣泛看到。從進入辦公室到解鎖移動裝置，指紋識別是最便宜，最安全的方法。不同個體的指紋不相同。據報道，在比較了140多年收集的指紋資料庫之後，沒有發現兩個指紋是相同的，甚至對於同卵雙胞胎也是如此。

面部識別：

曾經只有安全部門與該技術相關聯，但是現在包括零售，市場營銷和醫療保健在內的其他行業也已經張開雙臂採用了該技術。去年，蘋果公司的iPhone X推出了Face ID，該ID使用了手機相機對映的面部印記。

手：

手形幾何讀取器可測量使用者的手以及許多尺寸，並將其與檔案中儲存的測量值進行比較。由於此方法不像指紋或其他類似方法那樣獨特，因此在人口眾多或安全性較高的地方不是首選。

虹膜識別：

在這種生物特徵識別方法中，在個人虹膜的影片影象上使用了數學模式識別技術。它利用具有微妙的近紅外照明的攝像機技術來捕獲虹膜的複雜結構。然後，對這些模式進行數學和統計算法處理，以對可以用識別個人的數字模板進行編碼。

視網膜掃描：

這是一種生物識別技術，可以分析個體視網膜血管上的獨特模式。用這種方法，當一個人透過掃描器看時，紅外線會投射到他的眼睛裡。由於視網膜血管容易吸收光，因此反射量會發生變化。然後將其數字化並存儲在資料庫中。

生物識別技術的應用：

在過去的幾年中，生物識別技術的應用領域大大增加，並且預計在不久的將來，我們將在日常活動中多次使用生物識別技術，例如上車，開啟房門，進入銀行等。帳戶，透過網際網路購物，訪問我們的平板，行動電話，膝上型電腦等。根據生物識別技術的部署位置，可以將應用程式分為以下五個主要類別：法醫，政府，商業，醫療保健以及旅行和移民。但是，這些組共有一些應用程式，例如物理訪問，PC /網路訪問，時間和出勤等。

生物識別技術的優點：該技術具有許多優點，其中一些優點如下：

替換可能難以共享或遵守的難以記住的密碼。自動知道誰做了什麼，在哪裡和何時！增強安全性-提供方便且低成本的附加安全層生物特徵識別可以提供極其準確，安全的資訊訪問；正確完成後，指紋，視網膜和虹膜掃描會產生絕對唯一的資料集。當前的方法（例如密碼驗證）存在很多問題（人們將它們寫下來，他們忘記了它們，並編寫了易於破解的密碼）。自動生物識別可以只需最少的培訓就可以非常快速，統一地完成。無需使用可能被盜，丟失或更改的檔案，即可驗證您的身份。生物識別技術對於一系列政府組織，銀行和金融機構以及高安全領域的ID驗證非常有用。生物識別系統能夠快速，一致且可靠地識別人員。

生物識別技術的缺點：

環境和使用情況會影響測量。系統並非100％準確。需要整合和/或附加硬體。受到威脅後無法重置。

總結

生物識別技術應用以後會越來越廣泛。

我對於汽車資訊比較瞭解，所以關注這方面比較多，目前歐司朗的人臉識別系統研發了新的晶片，成功地將生物特徵識別技術拓展到了汽車領域。不僅可以透過虹膜掃描或者面部識別確認駕駛員身份，還可透過眼動追蹤和手勢識別進行駕駛員監控，確保行車便利與安全。

目前在生物特徵識別技術有3d人臉識別、虹膜掃描、指紋識別、掌靜脈識別和手勢識別等，歐司朗對這些技術都有研究，並應用在出行、互聯、健康和安全領域。