現在python用在資料分析，和機器學習方面的比較多，但是對於普通企業來說java和c、c++還是比較多一些。現在可以說python是一種上升趨勢的語言，一般對於行業和專業比較高，一般像機器學習智慧化的公司比較多，而且一般是碩士以上的學歷。

因此建議現在的軟體工程師不要只會一種語言，像我們公司之前合作過的一個清華畢業的碩士python語言很好同時c、C++也很好，當然了待遇是非常高的。

所以建議在多種語言發展，深入進去，學好學精進了，肯定有好工資。

首先你要確定方向python分支有很多。python入門簡單想深入還是有一定門檻的，可以在學一門語言配合一下。比如你要像爬蟲方向發展你還要學好js,這樣對你找工作要更有利，不要迷茫多一門技能終究是好事以後幹別的工作也能用的上。待遇方面多上一些大的招聘網站對比一下。你會爬蟲那對你來說就更簡單了吧。

當然可以找到工作。你投簡歷了嗎？自己試著找了嗎？

程式語言學習好任何一門也能找到工作。

分解你的問題：

1. 學python : 問一下自己為什麼學習python，是聽別人說好找工作還是近幾年特別火熱。如果是聽別人說很火想學賺錢，那就去工作招聘中看看

python哪些工作需求量大，比如爬蟲、資料分析、web站點。很簡單，哪個工作好找，哪個錢多就去做。如果是自己想學，有自己的長遠目標和規劃，那這個問題你自己都可以回答了。

2. 到底能不能找到工作：可以找到工作。關鍵是看你最終技術程度了，不過從我的經驗看，Python肯定不能作為核心競爭力，會python的一定還會

其他語言的，比如C++、Java、C#、Go等。如果只會python找工作也沒問題，不過後續職場競爭壓力很大，提升空間也很小。簡單理解，你把python作為自己實現一個目標中的小工具而已，但你絕不能依靠這個小工具來打天下。

答案是肯定的，而且待遇不會差，python現在在IT圈很火爆，學python之前你得明白Python到底能幹什麼？

1）網站後端程式設計師：使用它單間網站，後臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果

4）遊戲開發者：一般是作為遊戲指令碼內嵌在遊戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現指令碼，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站。

7）爬蟲獲取或處理大量資訊：批次下載美劇、執行投資策略、爬合適房源、系統管理員的指令碼任務等。

明白了這個你還怕找不到工作嗎？還怕待遇不好嗎？

現在純Python的工作機會確實不是很多，相對於Java、C++之類的。但是Python的應用範圍也是相當廣泛的，比如後端伺服器開發、自動化運維、資料分析師、爬蟲、人工智慧和機器學習。如果是做C++和Java，你只需要會這兩個語言就行了。但是做Python開發你就不可能只專注於Python。這也是為什麼Python工作不好找。還有一個原因就是Python易於學習，所以招聘的時候可能會把重點放在你的程式設計基礎上，而不是Python基礎。說一下我自己的例子，有一次我看到一個做安全方面的公司招聘Python程式設計師，我就投了簡歷，主要是特別想從事安全方面的工作，不漲工資都可以。我是自己看了他們的招聘要求，我幾乎全部符合。但是後來面試的時候，人家問的全是安全和系統底層的東西，只問了一個和招聘需求相關的問題。最後他問我有什麼要問的時候，我就詳細問了他們工作的內容，然後把招聘需求的問題提出來了。人家的回答是，我們雖然主要用Python，但是更注重其他方面的技術，Python只是一個工具而已。

所以說Python不好找工作，主要還是因為Python簡單，像我自己在面試別人的時候，Python只佔一部分，資料結構、演算法還有其他相關知識佔比會比較重。我不知道你現在是在工作還是上學，學習Python，不能只會Python相關的東西，比如爬蟲，你不能說我只會用Python爬取網站，各種反爬技術，前端破解技術，你得會吧。機器學習，人工智慧，那些相關的演算法你也得會吧。而且你聽說Python不好找工作，自己為什麼不嘗試找找呢？小馬過河的故事總聽說過吧。把找工作當成一種檢驗自身能力和彌補自身缺陷的手段，這是以前有個老同事跟我說過的。他說不管你想不想找工作，每半年參加幾次面試，透過面試來確定自己哪部分知識有缺陷，回去再補足。

把找工作、面試當成一種摸底考試，不要聽人說怎麼樣，不要等到公司要裁員了，趕緊再突擊去找一下工作。