我也是自學python的，去年冬天開始學的，自己選取了NLP這個方向（自然語言處理）之後，才開始慢慢接觸到python，入門不難精通確實不易。建議你找幾個開源的軟體先試試，動動手看看他人的原始碼，然後自己多寫寫。我現在在看的是hanlp這個開源的自然語言處理包，說真的，是它幫助和指引我python入門，碰到難懂的python語法我就上網查記筆記，現在基本能走完整個程式碼流程自己也能寫點類似的程式碼了。希望以後能接觸更多的python專案。以上是個人的經驗之談，希望對你有幫助，一起進步！

一個非常好的問題。有了一定程式設計基礎知識後，要多寫程式碼，多總結，逐步積累自己的知識庫和實際經驗。

一，多寫程式碼

推薦一個線上程式設計網站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜，裡面有多種程式語言，不同難度、針對初學者的程式設計練習題。

1，註冊賬號，登入，選擇要練習的Python語言

2，選擇題目，可以篩選難度、功能類別

3，編寫程式碼，執行，透過測試後提交

4，積累到一定分數後，獲得Python勳章

網站功能還有成績查詢、榜單排名、參加競賽等。

二，參加開源專案

現在Python是一門使用非常普遍的開發語言，尤其是在AI軟體開發領域。多到Github上面尋找，選擇有興趣的開源專案，嘗試參與開發。

1. 選擇有興趣的專案，仔細閱讀文件和程式碼，檢視歷史提交記錄，這個過程本身也能學到很多知識

2. 閱讀程式碼，重點理解怎麼寫？為什麼這樣寫？有沒有更好的寫法？

3. 按照開源社群的程式碼標準，開發提交程式碼，完成單元測試

Java開發Web服務：StarterApi後臺管理系統：StarterAdminDocker部署：StarterDeploy產品原型開發：Track, Kitchen Python開發AI處理服務：starter_serviceAI應用開發：aiChat, aiWriter 如何獲取原始碼：私信“原始碼客”獲取下載地址。

首先要明確為什麼學習python？

python是一種被廣泛使用的高階程式語言，其程式碼語法簡潔、可讀性強，並且具有豐富和強大的庫。python簡單易學，應用廣泛，web開發、爬蟲、運維、人工智慧……可以說無所不能。python去年還被列入了全國計算機等級考試科目，也逐步成為小白踏上程式設計之路的入門語言了。

“人生苦短，我用python！”用python幹什麼？這個因人而異，個人而言，我學習python主要用於兩個方向:爬蟲和運維，工作上可以幫助我們複雜工作簡單化，重複工作自動化，以及以後的人工工作智慧化。

明確學習python的方法

1.確立目標

例如我對python的定位，其實就是一個提升工作效率的工具，學習python的目的簡單明確，總的來說就兩個：

1.學習python語言，並能用它來爬取資料做資料分析；

2.使用python製作一些指令碼工具，以幫助並提升工作效率。

2.拆分任務

我們透過逆向分解，將目標拆分成具體的可執行任務。這個過程其實就是將目標細分整理成具體的小目標或問題，然後將其關聯到一個個可執行的任務，目的是完成目標或解決問題。

完成我的兩個目標，需要具體學習哪些知識，完成哪些事項呢？第一個目標需要學習python的基本語法，像資料型別、邏輯結構、列表、元組、字典、引用等基礎知識，以及爬蟲相關的requests、urllib、pycurl、tornado等模組。第二個目標則需要根據平時工作的實際需求，進一步藉助python語言及相應模組來製作指令碼工具，以提升工作效率。

梳理之後，目標就會被分解成一個個需要完成的具體任務。這裡我藉助“然之協同”裡的任務管理工具，將需要做的任務都羅列出來，方便後面執行跟蹤。

3.蒐集知識資源

學習過程中必然少不了各種學習資料，在蒐集知識資源時主要側重三方面：書籍、官方文件和網路技術文章。

我學習的是python 3.x版本，首先找的就是python的官方文件，內容既權威又全面。（英語確實是道坎。）其次書籍買的是《Python基礎教程（第2版）》、《Python網路資料採集》，同時網上也下載了基本PDF電子書。除此之外，還在CSDN、掘金、部落格園等IT技術門戶裡查閱一些python相關的“乾貨”。

對於知識資源的蒐集，還是要提醒大家注意一點，切勿做“收藏控”。很多朋友對於書籍、各種教程、網路文章等資源，購買了下載了收藏了，然後，就沒有然後了，最終真的淪落為“收藏品”。而我們真正要做的是要把知識“收藏”並沉澱到我們腦子裡。

4.分配自身資源

其實就是時間管理。我們時間、精力等各方面資源有限，所有的知識不可能平均分配有限資源。對於我們蒐集的知識資源，要分清主次，然後使用不同的時間管理策略進行學習。

前面梳理了一些需要執行的學習任務，並整理了大量的學習資源，這一步要做的就是將這些任務、資源結合自身的實際情況，合理規劃分配時間精力。每個人的情況不同，所以這一步因人而異，這裡我還是藉助“然之協同”的待辦工具，做一個具體可執行性的學習計劃。

兩點建議：

一、自學與科班相比，沒有老師教，學的知識點比較零散，不繫統，同時缺少在校上課的理論與實驗相結合環節！建議找一本適合自己的教材，影片學習也需要，書本知識也是必要的。

二、結合自己的愛好或需求，找個小專案練下，比如學習字串時，做一個"一站到底"小遊戲，從唐詩宋詩三百首中電腦隨機選一個上句，使用者回答下句或選擇下局（四選一），答對一題計10分，答錯題不得分，且可用積分換題目、去掉一個錯誤答案等功能。這個小遊戲，可練習多個python基礎知識。

如果學有餘力的話，還可以做個UI介面，可以用python自帶tkinter模組寫個簡單的遊戲介面。

總之，學程式設計重在實踐！看十遍不如寫一遍，寫一遍和寫十編領悟也肯定是不同的！

我來回答下這個問題，很多初學者都會有這樣的疑問，要解決這個問題：

第一，就是多練，拿基礎的小例子去練習，透過實際的敲程式碼練習怎麼程式設計，怎麼除錯，怎麼組織程式結構

第二，就是多看，看別人寫的程式碼，一開始可以去看，網上比較簡單的程式碼，逐漸提高難度，最終要去GitHub等這些網站上去看那些大神寫的程式碼，甚至去看python的原始碼。這個就會逐漸梳理別人是怎麼寫的，怎麼組織的，多看了，慢慢你會學以致用的。

第三，就是多問，不懂的就要多問，要不恥下問，多問問別人，問問google,問問可以問的地方。提問能開啟你的思路，能幫你更進一步提高。

另外這個程式設計能力的提高，是有很多方面的原因，程式設計基礎知識結構，程式設計原理，程式設計思想等等，這個得逐步去學習和練習。

以上是我的回答。

自學Python意味著你學習就Python語言，但是你具體掌握多少，是無法用語言描述的，需要你參與到具體的專案中，編輯程式碼，執行程式碼，解決程式碼中出現的問題，一步一步地實現最終的功能效果。如果你學習了其他語言，你會發現Python與其他語言是存在有較大差別的，比如說型別多了複數型別，元組，集合等，還可以呼叫多個錄庫包。其次Python的計算能力較快，能夠計算龐大的資料集。

如果你學習了Python，但是你不知道下一步如何做，你可以先把Python的程式程式碼先執行一次，理解通透裡面的知識點，解決出現的bug 和問題，其次你可以在一些學習平臺上使用Python 回答問題，如力扣等等，鞏固好自己學習的Python知識，更好地學習其他內容。

一、找機器學習和深度學習的書籍，學堂線上和慕課網都有相關的學習影片和案例，跟著專案一起做，這樣比較快。機器學習裡面的案例有分類，聚類，神經網路等等方面的知識，都有案例，比如常見的花分類，貓狗識別，聲音，聲紋識別。

二、還可以找一些資料探勘，大資料相關的書籍和影片，也在學堂線上有，資料探勘經典的案例就是推薦了，比如推薦你喜歡看的文章和電影，協同處理等等。

三，在完成專案過程中，還可以一邊學習一邊鞏固，多看看github上面的原始碼，裡面很多人共享的，很多原始碼，都可以註冊下載下來，在本地執行程式碼。

四，至於Python的環境，你應該下載了不少了，一般都是pycharm 和anaconda還有一些其他的了，個人推薦百度的aistudio。不用安裝，不用下載包，各種資料包，重點是裡面資料集特別多，很多人共享了資料集和專案原始碼。

可以看看這幾本書，都很多例項，特別實用，覺得貴，可以買二手的啦，或者去圖書館借吧

我也是剛剛入門到大白一個，這個問題，首先要明白自己學Python的目的是什麼，爬蟲？資料分析？機器學習？人工智慧？明確了方向後，朝目標方向學習，多寫程式碼！有時間多看看其他大神都程式碼。

這個問題是很多自學程式語言同學的通病。究其原因是第一學習方法有錯誤，第二缺少一個懂得人指導一下，第三知識掌握的還不夠。作為一個多年IT老油條分享一些自己的經驗，供參考。

指定一個合理的學習計劃

學習程式語言，最好有一個學習計劃。計劃裡面要寫清楚每天學習的內容、學習的時間。內容包括：學習的知識點，學習的過程中要重點練習的內容，知識點的熟悉程度，需要及時複習的知識點。學習時間包括：掌握知識用的時間和練習程式碼的時間，個人認為對知識點練習的時間應該大多學習知識點的時間。最後還要有複習回顧的時間。制定一個好的機會要少走很多彎路。

多請教別人，多去交流學習心得

你可能會說，自己身邊沒有專業的人。但這個不重要，現在是資訊時代，網上各種群，各種論壇，想找個懂得人還是挺容易的，自學程式語言切記不要閉門造車，要多去交流。綜合一下大家的方法，補充自己的不足之處。自己瞎琢磨不但容易鑽牛角尖，浪費時間，還打擊自己學習的信心。有時候一個難懂的知識點可能就會成為壓死駱駝的最後一顆稻草，最後半途而廢，甚是可惜。

程式語言的學習並不是聽懂就可以了，這個學習更像是數學的學習一樣，一定要動手去練習。對每一個知識點學習完之後，都要寫大量的程式碼進行練習。每天保證500-1000行的剛性程式碼量。好的程式設計師都是大量程式碼堆起來的，這決定了你的水平。

學完基本語法只能算入門

根據你的描述，自己學完了基礎語言。對於Python來說基礎語言太簡單了，我一個有基礎的同事用了一個上午就學完Python的基礎課程，但是後面的知識陸續用了一個月才算基本掌握。所以對於你的程式設計道路來說這才剛剛開始，不會寫程式也是正常的。

那麼怎麼突破瓶頸呢？

無論說多少方法，都是沒用的，還是程式碼量決定著一切。學完了初級的課程就應該要找相關的專案進行大量的練習。專案也好找，網上挺多的。紮實基礎知識。基礎紮實了就可以進行下一部分學習了，方法還是一樣，大量練習！等中級學完以後就要想著自己的發展方向選擇更高階的課程了。

語法紮實就沒問題。不用擔心，程式設計主要是邏輯。先去找一些案例小程式照著敲程式碼，邊敲邊學作者為什麼這麼寫。案例多了就把這些邏輯或者解決的問題嘗試組合到一起。增加成就感。慢慢就會找到感覺了。

我也是非科班出身的程式設計師，我大學學的是c語言。畢業後自學做了java。現在也能擔負起一個專案的重任了。其實你堅持並做完你的第一個專案的時候，你再做第二個第三個就會得心應手了。最重要的是你在一個專案中學到了解決問題的辦法，怎麼去攻克知識盲區，怎麼將demo轉換為業務程式碼，這是你需要去思考和完成的。程式設計思想不是一朝一夕就有的是慢慢培養摸索出來的，所以，用心最重要。你還年輕有更多的精力去學習。這是你的優勢，有困難就克服它。

其實你會發現計算機行業，很多人都不是科班出生的，我見過土木的，數學的，還有中文專業，他們大部分都能很好的寫程式碼。

你我感覺你是看完了python的語法知識，程式碼寫的還不夠，你可以嘗試做著小專案，原始碼可以在github去搜一下，很多小專案的原始碼，你可以用flask寫個後臺，或者寫個爬蟲爬小說。

所以我覺得你的心態一定要放端正，多寫程式碼，多去思考就可以了

用繪畫的技能學習來解釋，首先是基礎筆法，運筆，然後開始臨摹，接下來才開始畫結構，細化。最後才進行真正得心應手的創作。運筆相當於學語法，臨摹就是去看別人的程式碼，畫結構就開始寫基礎功能模組去實現功能，最後創作就是整合和最佳化程式碼實現自己獨特的完整需求。

你可以找一些程式碼例項類的Python書籍或電子資料、電子書，然後把他們蒐集下來，執行驗證，寫下說明進行整理，然後加入你的程式碼庫。以後遇到程式設計需要，先搜尋你的程式碼庫，找到你就直接解決問題了，不用思考怎麼去程式設計了，找不到再去找網上或找別人解決問題，解決了再加入你的程式碼庫，以後你程式設計解決問題的能力就會越來越高。

首先說下我自己：

我大學的專業是電子資訊工程，偏向硬體主要課程是：C語言、51微控制器、嵌入式實時作業系統μC/OS-II、DSP、數電、模電，訊號處理、資訊編碼、MATLAB、ARM。大二分方向後，選擇的是嵌入式開發，說實話，最專業的ARM課程還掛科了，悄悄地告訴你的，哈哈。

大三讀完後，在擔心工作問題，網上看了下招聘、硬體的工作崗位少，而且自己對這個不感興趣。後來室友推薦我學習C#,就這樣開始走上了軟體開發的道路。

學習過程中也碰到和你類似的問題，我覺得這是普遍存在的現象，

自從爬上軟體開發的這列高鐵後，我堅信：“辦法總比問題多，折騰能進步！”。

那我們該如何處理這種問題呢？

1:掌握基礎語法後，先別急，刷刷簡單的演算法，多敲幾遍，理解後，自己再想想還有其他方法實現該功能嗎？目的是為了檢驗自己對應知識點的掌握程度。

2：Python啥都能搞，只是看它最合適做哪方面的事情，爬蟲、AI、Web開發、通訊框架，不要每一樣都去了解點，你現在需要的是明確自己將來想做哪方面的開發，明確後，專門學習對應的方向。

3:多逛逛技術部落格、Github。。。看看別人是怎樣寫程式碼的，可以模仿下大牛的寫法，然後努力理解他為啥這樣寫。

4：明確方向後，自己找個簡單的專案做做，自己從文件設計（自己找下常用的設計軟體，我推薦下VISO和這個線上設計工具 https://app.diagrams.net/）、業務需求分析、到程式碼實現業務，在實現業務需求過程中就是自己把所學的知識點給串聯起來的過程，也是培養自己程式設計思想的過程。

總結：

從簡單演算法開始，多敲，多除錯。明確自己以後的開發方向，專研某個領域的技術，一定不要猴子掰包穀，一定不要猴子掰包穀，一定不要猴子掰包穀，過來人的忠告。

自己動手寫簡單的需求，把知識點串聯起來，形成自己的程式設計思想。

這個其實是很多自學程式語言同學的通病。究其原因是學習的方式有問題，還有學習過程中缺少一個指導的老師，還有就是知識的掌握還是不足，還需要繼續不斷的學習。 學習程式語言，最好有一個學習計劃。計劃裡面要寫清楚每天學習的內容、學習的時間。內容包括：學習的知識點，學習的過程中要重點練習的內容，知識點的熟悉程度，需要及時複習的知識點。學習時間包括：掌握知識用的時間和練習程式碼的時間，個人認為對知識點練習的時間應該大多學習知識點的時間。最後還要有複習回顧的時間。制定一個好的機會要少走很多彎路。而且你還要找到一個適合自己學習的資料，現在市場有很多免費的資料學習，但是質量都是參差不齊的，最好的找優質老師錄製的影片資料，我記得尚學堂之前分享過高淇老師講的python115集，很多學生都是根據那個資料的流程去學習，我之前也看過，感覺高淇開始講的很通熟易懂，而且還很幽默，很喜歡高淇老師的講課模式 ，你也可以先找找這方面的資料學習學習，很不錯的，還有就是有機會要多實踐，多敲程式碼才可以的

想要學好Python，尤其是非科班，首先要選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

Python語法清晰明快，簡單易學。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

這個其實是很多自學程式語言同學的通病。究其原因是學習的方式有問題，還有學習過程中缺少一個指導的老師，還有就是知識的掌握還是不足，還需要繼續不斷的學習。 學習程式語言，最好有一個學習計劃。計劃裡面要寫清楚每天學習的內容、學習的時間。內容包括：學習的知識點，學習的過程中要重點練習的內容，知識點的熟悉程度，需要及時複習的知識點。學習時間包括：掌握知識用的時間和練習程式碼的時間，個人認為對知識點練習的時間應該大多學習知識點的時間。最後還要有複習回顧的時間。制定一個好的機會要少走很多彎路。而且你還要找到一個適合自己學習的資料，現在市場有很多免費的資料學習，但是質量都是參差不齊的，最好的找優質老師錄製的影片資料，我記得尚學堂之前分享過高淇老師講的《Python400集》，很多學生都是根據那個資料的流程去學習，我之前也看過，感覺高淇開始講的很通熟易懂，而且還很幽默，很喜歡高淇老師的講課模式 ，你也可以先找找這方面的資料學習學習，很不錯的，還有就是有機會要多實踐，多敲程式碼才可以的

自學學會了也不知道知識的框架結構，還要花大量的時間，會造成加大很多生活費成本，培訓能夠了解程式語言的知識體系和學習路線，效率更高。大學如果不是這個專業，完全沒有接觸過的還是報班學習。尚學堂是高階IT品牌，所有課程源於研發團隊精心加工、打磨，保證每一位學員學到真正優質、高質量的體系化課程 。

那麼，寫寫非計算機專業人員，容易卡住的角度吧。

不需要懂演算法，也可以學程式設計。這是兩門不同的課。

程式碼慢不要緊，只要能執行，能替你省時間就行了。

就像英語不需要好到去同傳當翻譯，能幫助你更好生活，就不錯了。

未來你喜歡，可以繼續提升，或者引用大牛程式碼來提升速度。

比如系統自帶sorted()，不懂排序各種效率對比，也能解決問題。

我仔細想了一下，學Python初級被卡住的同學。

1

學習目標是簡單Python，不求速度，沒有演算法考慮，只要結果對就行，學習難度低， 用自然語言寫完就行了。

而且Python語法規則又相對簡單好學。

一部分人只看書不做題。書的確看懂了，最後還是不會寫。

程式碼有些格式和習慣，得練習很多次。這種不廢話多講了。基本跟學正確書寫差不多，一定量的初級練習必須的。

這部分不多講，小學老師已經講過無數遍了。

還有一部分初中數學部分不行…… 無法把問題拆分成合理步驟，然後解決。

邏輯、集合、迴圈、加減等等，雖然都是初中知識，並不所有人都學好了……

曾有前輩講，雖然很多人從沒學過程式設計，但他們實際就是程式設計思維。他舉例，某人重新安排部門業務，把幾十個人的工作內容調整，讓效率大幅度上升。

發現生活中問題，定義問題，拆分問題，用手上可用資源解決，這個思路就是邏輯的。

最後還有一部分脾氣太急…… 所以學不好程式設計。

一旦做題卡住，連10分鐘痛苦思考時間都不願意浪費，馬上網搜答案。

但網路很多答案，直接用高階功能解決低階問題。複製那行程式碼，並沒提升自己解決問題能力。

比如大部分Python書籍，每章節都安排了習題。

一般規則是，目前學到哪，用目前知識點來解決問題。

比如某初級習題，需要把字典dict，按照值value排序後輸出。

搜“ Python 字典 value 排序” 馬上就有一句話答案對不對？

a = sorted(my_dict.items(), key=lambda a: a[1])

就像小學題，就用小學知識解，這樣學比較穩，不要上來就找高階答案解。

最最後還有買錯了教材，或者選錯執行環境。

有些教材有錯誤或者過時了，有些教材晦澀難懂。這些還好，你網路搜尋、專業論壇、國外公開課、國外教材，一般組合下來，能解決大部分問題。

一般最好幾本書，多個影片搭配，會比較全面。跟參考書+教科書搭配，差不多概念。

執行環境，Mac + Pycharm 新人基本沒啥大煩惱。

如果環境太不行，新人又不太看得懂各種出錯提示，新手期會很痛苦。

好玩，才會讓你有動力一直學下去。學習不該是痛苦的事。

大概這些。

2

我贊同程式設計普及的重要性。希望大家都能試一試。

再慢的程式碼，也是程式碼。

尤其不著急時提前學，就像小朋友看古詩，自然不趕時間，一切慢慢來。

需要時候，很自然拿出來用。這個過程就痛快了，跟養貓養狗養植物一樣，只是個過程，一種體驗。

試一試吧。

3

想了想，再補充，用國外經典教材（不少有中文版）、公開課（不少有中文字幕）、認真多做基礎習題（不要上網找答案）能解決大部分問題。

不需要錢，不用報班。

只要有耐心和時間，真的只是個過程。

如果英文好，過程會更順暢。搜過不少中文部落格裡錯誤筆記，很誤導。

最後再補充一個，如果你能讀到這裡，應該是個用功的好孩子。

不要太用功！

4

很多模組、關鍵詞等，給特定情況設計的，普通程式碼，普通資料根本用不上。

能不學的都不學。把特別基礎的string, list, dict... 那些學特別牢固。

選經典教材一般可以避免，書上提到的章節內容好好學，就夠用了。不必讀非得讀到高階程式設計，或面向工程師的書籍。

也沒必要買厚厚Python庫大全之類，有官方文件，直接查很快。

人生苦短，學最有用的部分，夠用就行。

就像認字從高頻詞學，5000個字生存交流，基本旅行夠用，這個難度低。

就像初中數學在生活中很重要，但沒必要人人都去大學讀數學專業。

未來你覺得遊戲好玩、或者大資料分析好玩，根據專案，再一點點補全都行。

興趣第一，實用至上。

5

最最最後再補充：

學學程式碼，用來解決自己個人問題，這過程挺有趣。

不要被計算機專業同學的抱怨嚇住了。他們要給大量使用者寫，難度的確更高。

你給自己寫程式碼，難度遠遠低於給使用者寫程式碼。

比如輸入數字，你肯定輸入正確數字，而使用者可能輸入“一”，“one”，或者字母，空格，表情符等各種東西。

你讀本地檔案，這檔案肯定存在，而使用者檔案可能不存在、或者空檔案、奇怪格式等等。

給使用者寫程式碼，就必須充分考慮各種異常，各種不同環境，不同操作等等。

要儘量保證即使有異常，也能執行程式。

他們還要考慮前人遺留程式碼，文件要求，與其他語言、模組合作等等等。

他們還要與別人的bug做大量鬥爭。

你只寫給自己用，難度沒有那麼高，很多東西可以跳過不用學。

不會的可以搜解決方案，可以網路搜程式碼修改使用。

就像不會做魚，臨時上網搜：“怎樣做烤魚”，按照步驟略修改使用。

專業廚師不會這樣，但普通家庭主婦參考網路菜譜做菜，是很常見的行為。

學好基礎後，就能看懂其他人程式碼，修改成合適自己解決方案。

不要陷入學習的汪洋大海里，學以致用。

大概這些，加油！