人工智慧不想其他網際網路開發一樣，人工智慧包含很多的計算機方面的技術。

人工智慧基礎，高數是必須要學習的，良好的數學基礎能更好的理解機器學習和深度學習。python語言再人工智慧上又不或缺的地位，機器學習龐大且複雜，python能更好的的對其中資料管道進行處理。機器學習設計很多複雜的演算法，透過演算法對資料進行分析和學習。自然語言的處理和影象處理同樣是人工智慧領域的重要方向。

學習不是一朝一夕的事情，多動手，多時間，沉下心的慢慢學，最好最快的方式就是找個靠譜的機構學習，一般市面上的價格在兩萬左右。

劃重點：我不太建議花錢培訓。

以下列出不花錢就能從入門到精通進入人工智慧領域。

深度學習動手系列

選一門合適的語言，初學者建議pytorch或者tf keras這個入門更簡單一些。找幾本動手書，亞馬遜大神李沐的書和對應的pytorch版本都是不錯的選擇。

Github跟一些著名的專案

深度學習都在解決具體的問題，選定一個領域，比如語音識別ASR，那麼拿這個關鍵字到github選擇star多的一個或者多個專案仔細研究清楚程式碼和背後的數學原理，你都可以有大的收穫。

適當參加一些比賽

很多人都是在kaggle比賽中實現從入門到精通，網上也有很多的文章講到這個學習提高過程可以參考一下。

搜尋引擎搜大神的視覺化或結合程式碼的部落格教程

理論很複雜，但是透過動圖、影片等方式可以更好的理解一個演算法的細節，也更容易因為理解到尾形成深度記憶。

B站或者youtube跟隨AI大神的教學影片

國內的同學們可能youbute不太方便，那麼很多b站的up主已經幫你做好了搬運的工作。既有李宏毅這樣的臺灣省好老師，也有Lecun這樣的深度學習三架馬車人物之一，跟著大神好老師怎麼可能學不好。

中科院和優就業好像有一個人工智慧的合作課程，是由中科院研究員授課的，可以瞭解一下，中科院在人工智慧研究方向還是很權威的。

你若想透過培訓走人工智慧這條道的話，我覺得首先得看機構口碑、規模、機構資源，學習環境等很重要的要素。據我所知中公優就業的人工智慧還不錯，公司規模大，實力雄厚，能請得起行業大咖，課程內容也緊跟行業發展，因其行業背景深，合作的公司也多也比較牛，所以學完也不愁工作問題，還有他們包吃包住，餐廳啊 住宿環境啥的都可不錯，你要問我是怎麼知道的 是我弟弟在那學習的 現在月薪快兩萬了 為表示感謝 經常給朋友推薦去中公學習。