比較常用的是MATLAB和Python。

就在幾年前，Python沒有大火之前，在資料分析領域，他家比較習慣於MATLAB，但MATLAB有個非常大的缺點就是應用性不強，MATLAB是一個非常好的資料研究工具，但不是一個很好的應用工具，在應用層面，比方說你想開發一個軟體需要用到裡邊的功能，往往只能借用裡邊的邏輯，沒辦法程式碼直接移植。

Python最近幾年形成了非常好的生態，除了在資料分析挖掘領域有非常豐富的類庫，在應用層面也得到了很好的使用。Python可以用來做資料分析挖掘、做資料視覺化、還可以用來建網站、做客戶端，而且程式碼編寫上手容易，較MATLAB有更低的門檻，因此在今天資料分析與資料探勘領域，Python語言的使用已經遠超MATLAB。

希望可以幫到你。

不同行業有不同的選擇，各行各業都有資料分析的需求。主要是MATLAB，Python，R這些。

以我自己為例，科研中資料分析用的比較順手的是MATLAB，因為它做矩陣運算很強，語法不難，效能很強，可以呼叫GPU，介面很友好，有很多資料匯入匯出資料分析的工具包

用於資料分析非常合適，

也可以可以很方便地構建介面。比如下面這個我為之前專案構建的圖形介面：

但是有個問題是MATLAB不是免費的，而且還不便宜。各大高校和科研所會根據需要購買，比如我們學校。

據我瞭解，有很多人用盜版，但是這是極其不推薦的，即便是買一個短期的學生版也不要使用盜版。

然後就是Python，在天文資料分析和資料探勘中也非常吃香。因為有很多人寫了很多開源工具包，社群很大，大家都給這個社群貢獻自己的程式碼。

太陽物理裡面有個著名的sunpy

使用這個包可以很方便地匯入並處理各個天文臺的觀測資料。

再加上近幾年興起的機器學習也是以Python為主陣營的，Python做資料處理和分析也會越來越火。

還有一些金融統計的喜歡用R SPSS之類的。