零基礎我覺得不要先去培訓機構，你也不知道自己能不能學下去，先去網上找些相關影片看看，看自己能不能學下去，自己的確感興趣再去培訓，況且現在在人工智慧方面對學歷要求還是最高的，請慎重考慮!

親，零基礎是指什麼為零？。是沒有ai基礎而為零還是無知識基礎而為零。如果是前者那就大可不必擔心了。如果是後者那就要準備的多一些了。

學習人工智慧是一個比較痛苦的過程，涉及的知識點能力很多也有難度。

現在市面上的培訓機構培訓人工智慧，很多其實是教你使用人工智慧相關庫，說白了調參而已。

如果你只是想學會使用相關的人工智慧第三方庫，並且程式設計零基礎，我建議你先在網上學程式設計試試，學習人工智慧第三方庫的話建議選擇Python，如果自己感興趣且覺得自己能夠堅持的話，可以去報個班，達內、千峰都有開設相關課程，不過可能跟你想的人工智慧會有差別。

如果你說的學人工智慧是偏理論演算法的話，那麼報班是不必要的，如果可能還是去學校深造吧。

不知道你說的零基礎是指對人工智慧知識的零基礎，還是說連程式設計都是零基礎，但不管哪種，首先都需要知道自己是學習人工智慧想得到的是什麼，想清楚了就去做，人生不要留有遺憾，加油！

首先我不推薦哪家好那家不好，我只給你方法，你自己去判斷。

一、教學形式

線上教學還是面授教學。如果你是零基礎，對IT幾乎一無所知。那麼肯定建議你面授學習。當然現在市面上有很多魚目混雜的影片班在攪亂，花幾萬塊錢缺在教室看影片。顯然你學習的效率會很低下。

二、師資力量

大家都宣稱自己是名師。但是很多機構的名師其實你並不認識（當然不認識，又不是名人。）這裡給大家說明的是講師雖然有好有差，但是師父領進門修行在個人，關鍵在自己。後面可以從試聽環節瞭解師資。

三、試聽

一般情況下都可以進班試聽。這就到了你檢測老師是否是好老師的時候了。當然仁者見仁智者見智，適合自己或者自己能聽懂的就是好老師。試聽時候認真聽，看看老師對學生的問題解答如何，對學生是否關心。

四、就業

有個好的就業相信是每個同學選擇學習的最終目的。可以多瞭解下這個機構畢業的學生就業情況。如果找不到相關人員，就在網上多看看，當然要學會看清是真實的還是水軍。

五、學費及教學設施

學費是一個不可避免的話題，市面上的機構學費基本差不了太多。但是要注意識別其中的貓膩，比如說分期利息、食宿是否包含等。因為對於大部分人來說幾萬塊的花銷並不是個小數目。教學設施等可以在試聽環節瞭解。一方面也會了解到這家機構的實力。

六、貨比三家

第一個問題：

python好學，但人工智慧不好學，確實比較高深，需要花功夫，但不好學不代表學不好、學不會，自己堅持下去，完全能夠學會；

第二個問題：

現在機構太多了，當然因為這次疫情可倒下了不少，所以我們就要知道，選機構首選大機構，能夠保障我們的權益；其次，要選老師好的，這一點需要試聽，現在大機構都有免費試聽，可以利用這個機會了解老師授課水平；第三，咱們不久看重個就業嘛，可以打聽打聽就業率，以及瞭解他們的就業服務，當然還有其他的一些比如貸款、食宿、硬體設施等，我當時是實地考察的，一家家，耗費了半個月的時間，最終才選擇的優就業，真的是真真切切的感受到比其他的機構要好，才會做出這個選擇

我其實覺得要學人工智慧最好還是到企業內部 教室裡面都是紙上談兵

像百度和東軟，深蘭科技和交大都有合作人工智慧課程，好像叫交大人工智慧中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深蘭科技裡面上課的

這種企業裡面授課的我感覺更好點。

我其實覺得要學人工智慧最好還是到企業內部 教室裡面都是紙上談兵

像百度和東軟，深蘭科技和交大都有合作人工智慧課程，好像叫交大人工智慧中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深蘭科技裡面上課的

這種企業裡面授課的我感覺更好點

我其實覺得要學人工智慧最好還是到企業內部 教室裡面都是紙上談兵

像百度和東軟，深蘭科技和交大都有合作人工智慧課程，好像叫交大人工智慧中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深蘭科技裡面上課的

這種企業裡面授課的我感覺更好點

18年我在優就業學的Java，現在都工作快一年多了，怎們說呢，中公教育還是挺靠譜的，學的東西我就不說了個人接受能力不一樣不太好事哦，但是在就業和服務上中公還是真的挺用心的。學習期間就有很多企業到基地去做招聘雙選會，但是確實好的公司也看你的學歷和個人能力啥的。我就是在雙選會上找的一個公司，不算大但是薪資待遇還挺好，真有阿里百度啥的去基地但是我自己學的一般就沒敢遞簡歷；我個人覺得的中公教育還是挺好的，但是也不一定適合所有人，我建議要去學之前先到當地的優就業去詳細瞭解一下再做定奪。