linux 命令，　shell，　另外python很常用，知道會更好。　參考　https://china-testing.github.io/python3_quick.html

第一階段：網路基礎

第二階段：Linux基礎

第三階段：Linux運維自動化

第四階段：資料庫運維管理

第五階段：企業級雲架構管理與綜合實戰

第六階段：就業指導

產品的整個生命週期裡運維的職責重要而廣泛，但運維工程師們的職責不僅限於這部分工作，還需要總結工作中遇到的問題，抽取出相關的技術方向、研發相關的工具和平臺以支援/最佳化業務的發展並提高運維的效率，相關技術工作主要包括：

服務監控技術：包括監控平臺的研發、應用，服務監控準確性、實時性、全面性的保障

服務故障管理：包括服務的故障預案設計，預案的自動化執行，故障的總結並反饋到產品/系統的設計層面進行最佳化以提高產品的穩定性

服務容量管理：測量服務的容量，規劃服務的機房建設，擴容、遷移等工作

服務效能最佳化：從各個方向，包括網路最佳化、作業系統最佳化、應用最佳化、客戶端最佳化等，提高服務的效能和響應速度，改善使用者體驗

服務全域性流量排程：接入服務的流量，根據容量和服務狀態在各個機房間分配流量

服務任務排程：服務的各種定時/非定時任務的排程觸發及狀態監控

服務安全保障：包括服務的訪問安全、防攻擊、許可權控制等

資料傳輸技術：包括p2p等各類傳輸技術的研發應用，也遠距離大資料傳輸等問題的解決

服務自動釋出部署：部署平臺/工具的研發，及平臺/工具的使用，做到安全、高效的釋出服務

服務叢集管理：包括服務的伺服器管理、大規模叢集管理等

服務成本最佳化：儘可能降低服務執行使用的資源，降低服務執行成本

資料庫管理（DBA）：透過設計、開發和管理高效能資料庫叢集，使資料庫服務更穩定、更高效、更易於管理。

平臺化的開發：類docker和google borg平臺的開發管理，及服務接入技術

分散式儲存平臺的開發最佳化：類google gfs等分散式儲存平臺的研發及服務接入

等等，凡是關係到服務質量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技術、元件、工具、平臺都在運維的技術範疇裡。做好每一個技術方向、完成相應的元件、工具、平臺研發都能對履行運維職責起到積極的作用，對業務的發展發揮關鍵影響。