現在已經有裝置可以識別人的腦電波，並根據其規律來轉化成一些簡單的指令，或許隨著科技的進步和演算法的最佳化，以及深度學習的不斷髮展，未來很有可能研發出能讀取人腦更復雜想法的裝置

直接讀取大腦中的想法，將其轉化為可播放的語音，這聽起來似乎是一個非常“科幻”的概念。然而事實上，在尖端的醫療和工程領域，這項技術已經取得了相當程度的進展。試想一下，如果能夠完全實現並順利推廣這項技術，將大腦中的神經活動直接表現為可被外界讀取的訊號，那麼對於過去無法正常進行表達與交流的患者來說，例如長期受到失語症、溝通障礙等問題困擾的人群，無疑是一個能夠重新獲得語言能力的好訊息。

最近，哥倫比亞大學的研究團隊就有了一個關於這項技術的新發現。這項研究已經被髮表在《科學報告》雜誌上，研究人員認為，從人的大腦活動中提取內容，再借助外界手段重新構建出語音資訊，這類技術是完全可行的。文章中研究人員描述了他們具體的實驗過程，和對實際應用的看法。

過去研究常常忽視合成語音被正確識別的可能性。

哥倫比亞大學的研究團隊對五名癲癇患者進行了有關的測試。研究人員藉助患者大腦在正常的治療過程中已經植入的電極，收集了此次研究所必要的資料。這些資料主要包括患者在聽到具體的聲音、資訊或者一些故事時，大腦產生的反應與活動情況。研究團隊利用深度學習與神經網路分析，匹配了各種聲音與患者大腦活動之間的關係。在機器學習等新技術的幫助下，整個過程相對於傳統實驗方法來說更加智慧、高效和準確，並且能夠對模糊、難以辨別的情況做出模擬與判斷。

文章中說明，在完成這套識別系統後，配合聲碼器，就能夠將患者的大腦活動“翻譯”成語言。就目前而言，系統會智慧地分析患者大腦中的神經資料。當患者接收到外部聲音後，反應所產生的神經訊號會被系統讀取，系統依照之前的機器學習判斷出具體的聲音，再由聲碼器合成人工語音，最終這個語音即反映出患者最初聽到的聲音。利用深度學習的優勢，即使是系統從未見過的神經活動，它也能夠迅速做出反應，匹配出儘可能接近的語音內容。

在過去類似的研究中，研究人員常常忽視這些合成語音被正確識別的可能性，經常會有形成聲音但是沒有具體含義的情況出現。因此，此次哥倫比亞大學的研究團隊還進行了另一項實驗進行驗證。研究團隊讓另一組人員聽取由聲碼器合成的人工語音，測試這些經過訊號轉化並透過智慧學習生成的聲音是否能夠被理解。測試結果顯示，大約75% 的單詞都能夠被正確辨認。研究人員表示，整個過程非常像和蘋果Siri之類的人工智慧進行語音互動，事實上兩者也確實存在類似的技術。

研究人員希望實現長句以及複雜句式的表達。不過需要說明的是，這項研究是透過大腦中感知聲音的部分來讀取大腦活動的，而非直接在生成語言的大腦區域裡進行。簡單來說，就是讀取的過程本身也是一個間接的過程，不是直接的“所想即所得”。因此，這套系統和聲碼器尚未能夠做到完全正確表達出患者所想這樣的功能。但是，這種重現大腦所接收聲音的技術，毫無疑問也是在這個領域裡的一項重大突破。這也顯示出未來它還有更大的提升空間與發展前景。

儘管目前這項技術還是僅僅能夠合成非常簡單的片語，但是研究人員已經著手進行改進，他們接下來的目標就是實現長句以及複雜句式的表達。研究團隊最終的目的，正是實現讓患者能夠透過外界的協助，正確無誤地表達出想說但無法說出的話。透過這項技術帶來的力量，讓失去聲音和語言表達能力的患者不再感到恐懼與絕望。

現在科技越來越發達了，那麼人們就得考慮什麼樣的儀器可以窺探人們的心靈以及別人的想法呢？到底有沒有這樣的機器呢？首先應渚大家眼簾的應該是測謊儀大對，測謊儀是感到十分神秘的，感覺這樣一個小小的機器，為什麼在提問的幾個問題之後？透過它在身上的反應，可以指導一個人是否在說謊，難道說測謊儀真的可以直到別人是否在說謊嗎？其實在現實生活中，測謊儀的作用主刀主要是測試人的脈搏，也就是人的心理活動，如果你的脈搏或者是心跳加速的話，血壓增高的話，他就會測謊，他覺得你會在撒謊，因為人們在說話的時候有可能是會緊張的，但是有很多時候人們是可以刻意訓練之後做到自己應對自如的

沒有這種東西，但是有這樣的人，行為心理學大咖們都能從接觸你的10分鐘之內來判斷一個人的階層性格特徵，來以此推斷你的問題！

人再聽到曾經做過的一些事情的時候，尤其是進行犯罪過程的時候，心裡都會形成自我保護。這時認得心跳，血壓等就會產生變化，測謊儀就是根據這個原理來工作的。

測謊儀可以，但可以透過動作，肢體語言判斷心理。