人工智慧，英文縮寫為AI（Artificial Intelligence）。它是是計算機科學的一個分支，

是研究開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域常見的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。（百度百科）

目前比較火的人機互動、人臉識別、無人駕駛、谷歌Alphago，以及電影中終結者中的“天網”、駭客帝國中的“邪惡電腦”都屬於人工智慧範疇，只是發展階段不同。

人工智慧的現狀

與幾十年前相比，目前的人工智慧並不能說有了飛躍性的發展，仍處於模式識別階段。神經網路，包括AlphaGo使用的深層神經網路，核心原理與實現方式與之前並無大的區別。

早在1997年IBM的計算機程式“深藍”就已經擊敗過國際象棋排名世界第一的卡斯帕羅夫。AlphaGo與深藍都是透過分析之前輸入的棋局，進行匹配後輔以估值函式做出判斷。後續更牛的AlphaZero，也無非是自我對局取代了棋局輸入，透過大量的對局積累資料，透過強大的計算能力和搜尋能力尋求最優解。

其他如影象分析、人臉識別、自動駕駛，與對局程式原理一樣，也是基於數學建模（演算法）、訓練（輸入資料抽取特徵）、匹配（迭代搜尋）的純數學路徑完成目標。一旦外部引數——如光照、背景、姿態與訓練集不一致，則最終準確率將大幅下降。

“天網”般的人工智慧短期不可能出現

“天網”是終結者電影中具有自主意識，並最終毀滅人類的電腦代號，其與目前人工智慧最大的區別是誕生了自我意識。“天網”不僅可以自我學習自我進化，更可以自我制定目標，或許稱其為“人工智慧”更加合適。不少人擔心的正是此類人工智慧的出現。

但作者君認為這種擔心暫時是多餘的：因為數學、量子物理、生命科學這些基礎科學都還沒有突破的跡象。目前計算晶片電晶體體積已經接近分子級別，很快將到達極限，而量子計算機還停留在理論階段；自愛因斯坦後，物理學和數學理論的匱乏也制約著人類進一步闡述宇宙；生命科學也差的很遠。

正如三體透過智子鎖死加速器，繼而鎖死人類宇宙夢想一樣，在基礎科學取得重大進展之前，人工智慧不存在橫空出世的可能。

國內人工智慧水平迅速發展

中國目前已經成為國際上人工智慧的領跑者之一，競爭對手只有美國。不誇張的說，很多領域——如影象識別，深度學習等不少分支領域做到了世界領先，中國參賽者在ImageNet等行業競賽中也取得了輝煌的成績。

國家和企業對人工智慧投入大量資源：2017年政府工作報告指出要加快培育壯大包括人工智慧在內的新興產業，人工智慧首次被寫入了全國政府工作報告；除了BAT設立專門的研究機構外，國內也湧現了以商湯、曠世為代表的AI公司，在安防、自動駕駛、大資料、等多個領域都能看到中國企業的身影。

不足的是，我們在人工智慧領域的創新性還有差距，相信隨著不斷努力，創新也必將不再成為短板。

人工智慧未來幾十年必然會給人類社會帶來巨大的機遇和衝擊，但遠遠達不到顛覆人類的程度。

資料量和計算能力仍然是人工智慧的基礎，萬物互聯、大資料、雲計算給人工智慧插上騰飛的翅膀。

人應該發揮自己的核心優勢——思考和創造性，而把重複、枯燥、複雜但邏輯清晰的事情交給人工智慧。

人工智慧並非萬能，其他科學的發展同樣重要，部分科學甚至是人工智慧進一步發展的前提。

警惕人工智慧被濫用。

現在的人工智慧領域已經存在泡沫。

最後，借用一句我非常喜歡的話作為結尾：未來已來，只是不均勻的分佈於現在。期待人工智慧讓這個世界更加美好。