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工業網際網路平臺到底有多厲害?一組資料可以管窺一二:在一家光伏企業,每年因為生產的廢品而白白花掉數億的生產成本。而部署了工業雲之後,利用雲計算、人工智慧,提升了1%的良品率,每年節省上億生產成本,而這只是其中的一個例子。就像幾年前,阿里巴巴就開始思考網際網路與傳統制造業的關係,其中,隨著雲計算、人工智慧、IoT技術的逐漸成熟,阿里雲率先將網際網路技術與製造業結合,並開拓了一條給機器裝上AI大腦的成功道路,打造出了工業網際網路平臺。請問這樣的創新型結合,會起到怎樣的作用和改變?
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  • 1 # 不嬌不傲我的範的知

    工業網際網路時代,印證了工業時代的到來,阿里巴巴馬雲退居二線,並不是阿里走下坡路,反而更多的放寬了限制,讓發展向多向發展。

  • 2 # 好噠攻略君

    阿里的工業網際網路技術到底有多少厲害呢?還是讓事實說話吧!之前阿里雲的工業ET大腦加碼光伏產業後,足足提升了1%的良品率,大家可不要小瞧這1%的良品率,它可是幫助企業節省了近上億的生產成本呢!不要小瞧了工業網際網路的魅力。

  • 3 # 來來來渣渣

    如果沒有親自進入到車間看一看,是永遠不知道工業網際網路能夠那麼的“神奇”,這樣的誇讚一點也不誇張,傳統的製造企業存在著很多的弊端,尤其是在人工智慧的大時代下,還不趕快轉型,顯然是不行的,效率就是時間,時間就是金錢呢!

  • 4 # 橘子娛樂八卦

    阿里雲一直是亞馬遜的跟隨者吧!早在幾年之前,亞馬遜的AWS就釋出了面向工業網際網路的全新破平臺了,透過這個AWS服務,全世界的使用者都可以透過這個平臺聯絡在一起,輕鬆的儲存,處理,分析資料,和亞馬遜比起來,阿里雲還是稍顯不成熟的。

  • 5 # Distance電競網咖

    阿里雲一直是亞馬遜的跟隨者吧!早在幾年之前,亞馬遜的AWS就釋出了面向工業網際網路的全新破平臺了,透過這個AWS服務,全世界的使用者都可以透過這個平臺聯絡在一起,輕鬆的儲存,處理,分析資料,和亞馬遜比起來,阿里雲還是稍顯不成熟的。

  • 6 # 九櫻sss

    當外國的企業已經用上了工業化的裝置的時候,我們還在苦苦的使用傳統的人力活動,雖然國內的工業網際網路技術有了一定的發展,但是不得不承認的一點是,我們和外國其他企業之間的差距還是很大的,這可不是短時間內能夠追趕過來的呢!

  • 7 # 我認識150020683

    阿里也只是看到了一部分而已!想知道具體情況?要麼自己去想,要麼就是等10年,10年後我會把我看到的一切都告訴全世界!我還是留下3個字,大一統?

  • 8 # 移動拋物線

    我最早認識的阿里雲,應該是在雙11的買買買上。就拿今年雙11來說,24小時,2135億元GMV,10億個包裹誕生,阿里雲的能量可見一斑。

    實際上,阿里2009年觸及雲服務,2012年開始構建工業網際網路平臺,實踐比國內其他企業要早出好幾年。還記得阿里在杭州挨家挨戶尋求企業合作的時候,大多數選擇了拒絕阿里,認為網際網路與製造業之間八竿子都打不著。一根筋的阿里潛心研究智慧製造的出路,讓程式設計師下車間寫程式碼,也由此撬開了工業網際網路平臺的大門。

    目前的雲有很多朵,按型別來分,可以分為阿里、騰訊為主的網際網路雲,和海爾、西門子為主的製造業雲。像海爾、西門子這種企業,有幾十年的生產經驗做後盾,在工廠的數字化轉型上其實是要佔據地利的。

    而阿里則偏向於高度整合的網路資料鏈,可以較為容易地對接產業資料,像阿里雲和中石化的合作就是一個很好的例子,不僅部署了石化專有云,也填補了阿里雲在製造業資料上的空缺。但是,製造業雲卻難以直接對接其他企業,海爾雲目前仍只能停留在自給自足上。

    企業能不能主動接納工業網際網路平臺,也決定了未來的發展速度。上面提到的,還有小部分主動參與阿里雲的企業,藉助ET工業大腦都改善了落後產能。像保利協鑫切片事業部的人均月產出已提升506%,生產週期縮短50%,直接人力成本下降45%,帶來了極大的規模效益。

    所以,我猜測未來的工業網際網路平臺必然是一個大聯歡的局面。背靠阿里的電商屬性,歐神諾瓷磚就實現了需求-生產-需求的無縫對接,我們只需要在網上定製、個性化設計,直接對接工廠生產環節,並且可以透過工業APP平臺一鍵查詢生產、收貨、裝修等過程。

    工業網際網路平臺就像一把鑰匙,也許未來的阿里可以藉此真正開啟企業的增長引擎。

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