(~_~;)我在大資料領域都待了很久了，到現在還沒明白到底學啥才算學大資料。狹義上來說就是解決那些資料量大到沒法用常規渠道解決的問題，廣義上來說，資料探勘下的神經網路，機器學習等等也都跟大資料有關。我們課題組研究的知識圖譜也和大資料相關。百度、華為、阿里……都有幾百億實體的知識圖譜正在加班加點的構建呢，這些都屬於大資料範疇要解決的問題。領域涉及太廣，個人是很難全都掌握的，能在其中一個相關學科上有所樹建就很了不起啦。

學習時間根據不同途徑略有不同，一般而言有以下幾種情況：

1、大學學習，一般三年，不過目前專科學校大部分沒有開設此課程。

2、培訓機構，看你起點什麼情況，如果已經大學畢業一般培訓機構需要連續上課6-8個月。如果沒有上過大學需要至少一年半以上時間。

當然以上兩種情況都建立在你對此課程有興趣，非常期待學習該課程。

一般來說零基礎進行大資料培訓週期在6個月左右。為何需要這麼長的時間？

大資料的學習其實並不只是單方面的，與其他IT技能的學習不相同的地方是，學習大資料開發需要掌握的知識相對比較多。

首先、學習大資料開發要掌握至少一門程式語言

java無疑成為首選，所以，學習大資料的第一步就是對java語言的學習。雖然，學習大資料開發對於java語言的要求相對較低，但，對於一門新語言的接觸和學習乃至實際操作，將會消耗初學者大量的時間。

其次、分散式計算框架的學習

掌握hadoop和spark分散式計算框架，瞭解檔案系統、訊息佇列和資料庫，學習相關元件如hadoop、spark、hive、hbase、kafka等，當然，這裡只是簡單的羅列出一些知識點，與知識點相對應的課程學習和實操練習，都將耗費求學者相對較多的時間。

最後、實操和實訓專案

學習大資料最為主要的就是要將其運用，所以實操就尤為重要，這不僅能夠快速的將所學習的知識融會貫通還能夠及時發現自己所欠缺的部分。

而所說的三個月學完大資料課程，針對的是有開發基礎的學員。

大資料的前景非常廣闊，學習的人也非常的多，但是想要真正的零基礎學懂大資料最短也需要5-6個月的時間。

大資料是未來網際網路行業的“石油”資源，每個行業乃至每個企業都將藉助大資料來實現更好的發展，面對著市場近300萬的人才缺口，進入大資料領域固然無可厚非，但是，想要真正的學懂大資料，建議大家還是做好長時間學習的準備，畢竟學完大資料，你的薪資確實會有一個非常大的提高。