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  • 1 # 思維界

    首先我們值得肯定的是,技術並沒有性別這樣的說法,也就意味著女的也能幹好,工程師女的也能把男的能幹的事情幹好。這就意味著首先你要堅定和堅持你自己心目中的想法,有興趣者事竟成。

    對於就業環境來講,那麼對於大資料這一塊的話,肯定大老爺們幹這個事兒的比較多,但不排除仍然也有女性去從事相關的工作。你這個大資料並不排除你去學習的這個能力。他要這樣子想,萬一幹不好就自己做老闆吧。

    第3個我們談一談大資料就業的前景,就是這個工作崗位目前的薪資的話,應該在10k~25k左右。根據你每一個人的工作能力和工作情況會有所活動。

  • 2 # 碎片記錄

    挺好的,大學裡頭還是不要去學“屠龍術”,我贊成應該去學一些技術類的學科,這樣出來了不會很尷尬。

    隨著技術的發現,大資料是一個趨勢。自動駕駛,AI,包括電商網站的資訊流都是基於大資料的,所以我是看好這個專業的前景的。

    至於性別我覺得沒必要考慮那麼多吧,感覺女生一定得有實力,有實力就有價值。這樣在哪裡都能吃得上飯。

  • 3 # 露娜與二寶

    美國對於STEM類學習的工作簽證發放 大資料類排名第二,而工作簽證直接和高階人才引進是對應的。

    換句話說大資料在美國算是高薪行業。

    這些公司往往收到資本的青睞。但大資料說起來太過空洞。畢竟一切都要為業務服務。

    幾個思考題:

    抖音和快手同為短影片平臺,再推薦演算法上有什麼不同,去背後深層的產品邏輯是什麼。

    滴滴來自美團出行的競爭,需要重新開啟補貼策略。透過大資料 如何補貼給價格敏感的搖擺性消費者以爭取訂單打擊對手。

    美團和餓了麼競爭過程中 阿里瘋狂補貼,補貼預算是美團的2倍,但大盤外賣營收增長最近兩個季度都維持在50億 (分別是50.4億 51.6億)美團依然保持60%以上的市場佔比。

    請問美團的補貼策略應該如何制定?

    除了補貼,在哪些方面構築壁壘更高效(投入產出比比使用者補貼更划算)

    以上問題,你會想要那些資料,支援你的那些業務邏輯的判斷?

    大資料行業也分很多工種崗位,如果你不是應用數學或者統計學相關專業能不能在相關公司就職呢?

    答案是可以的,大資料需要彙總更多領域的資料。

    他們會和很多產生資料的公司或者app進行使用者行為互通 所謂的撞庫。這樣可以更全面的構建使用者圖譜。

    如果你是一個靠廣告營收的公司假設有三個渠道同意和你資料互通 你選擇哪一家?

    1.ofo單車 日活10w 累計使用者5000w 價格1000w一年

    2.網易雲音樂 日活300w 累計使用者1個億 價格 5000w

    3.美圖秀秀 日活500w 累計使用者1億 價格 價格 5000w

    你選哪個做資料對接 為什麼

  • 4 # 卸夏

    就業前景這個是個關乎地域,時間,畢業學校,學習情況,很多因素。如果你是用來選擇專業的話,我建議你不用把就業前景作為一個很重要的參考標準。最主要的還是做喜歡的事情,去喜歡的城市,結交喜歡的朋友。目前大資料來說的話,我覺得是一個比較熱門的板塊。資料探勘出來的資訊越多,那麼價值就越大。希望有所幫助,謝謝。

  • 5 # 加米穀大資料

    大資料行業本身的就業發展前景就很好,不管男生女生,只要你掌握真正的大資料技術,大資料行業的門就是為你開啟的,大資料未來的發展空間很不錯,學習大資料是一個不錯的選擇。

    無論男女,想學習大資料都可以學習,努力讓自己變優秀沒有性別區分!不過,從加米穀的教學的經驗來看,男生學習大資料開發的居多,資料分析相對容易些,是許多女生的選擇。加米穀有不少女孩子學習大資料的。

    相關:大資料技術的應用方向

    https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

  • 6 # 趙璐璐不是趙露露

    女孩子學大資料,想對來說壓力不會太大,但是還是要學Java的一些框架還有語法什麼的,反正我覺得還會挺難的。

  • 7 # 優就業浙江IT培訓

    很多人覺得在程式設計方面女生不如男生,甚至大學的計算機專業中也是男生比較多,但是其實女生也是很適合學習IT甚至大資料的。而且IT行業主要是看技術的,大資料也不例外。只要你技術好不管是男是女都很容易找到工作,反之如果你技術很差,那麼不管你是男是女都很難找到工作。

    大資料培訓中主要涉及的知識點有Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態體系、Spark生態體系、專案實戰+機器學習等。這麼系統的教學內容再加上培訓機構有經驗豐富的老師帶著學習,只要你願意認真學習那麼是可以學會大資料知識的,而且課程內容從基礎知識開始講起,不用擔心自己零基礎跟不上學習。

    也不用太擔心女生找工作比較難,因為大資料培訓機構一般都有很多就業服務,比如模擬面試,增加你的面試經驗,可以幫助你更充分的準備面試;比如就業推薦以及定期舉辦企業招聘會、雙選會等給學員提供更多的就業機會。所以女生參加大資料培訓就業機會還是很多的,如果好好學習那麼就業不會太難。

    當然不可否認女生學大資料工作後可能需要比男生更努力才有相同的待遇,這主要是因為職場中可能有隱形的歧視,這是由於女性產假和生理上的一些劣勢導致的。不過如果你對大資料很感興趣,小編覺得這不算什麼,也有很多公司沒有以上這些問題甚至對於女性還有很多福利,只要在找工作的時候注意點就行了。

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