從當前人工智慧領域的發展情況來看，2020年演算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的，主要原因集中在三個方面，其一是當前演算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現，不少打算從事演算法崗位的研究生最終選擇了開發崗位。

其二是人工智慧領域的創業熱點正在從技術創新嚮應用創新轉移，隨著大型人工智慧平臺的陸續開放，這一趨勢會越發明顯。所以大量技術研發能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，這導致演算法工程師的就業渠道正在集中到大型科技公司，所以競爭也會更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望從事演算法工程師崗位，這也導致了演算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上，當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是存在一定就業壓力的，因為前些年這兩個領域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個方向，但是由於人工智慧產品在落地應用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。

雖然演算法工程師的就業競爭壓力比較大，但是從產業網際網路發展的大背景來看，演算法工程師整體的就業前景還是比較好的，尤其在產業結構升級的推動下，大量的傳統行業企業都需要進行智慧化改造，而這個過程也必然會釋放出更多的演算法崗位。

最後，對於當前要計劃從事演算法工程師崗位的人來說，一定要重視程式設計實踐能力的提升，這對於提升就業競爭力有明顯的幫助。

首先就我最近作為面試官的感受來說一下，整體來說2020年人工智慧演算法工程師的就業壓力增加很大，最近面試者中出現了大量的博士和博士後人群，找工作依舊困難。

主要原因分析如下：

人工智慧產業本質上服務於實體經濟，在2020疫情大環境下實體經濟受損，國際貿易量陡然下降，整個人工智慧產品的需求也陡然跟著實體經濟大幅度下滑，人工智慧企業收入下降，裁員和減少編製成了大部分公司採用的求生手段，這種情況下怎麼可能就業壓力不大！

投資公司大多在這次疫情衝擊下出現大幅度虧損，這樣進入人工智慧領域的投資也就變少，目前很多人工智慧企業還處在燒錢搶市場的階段，盈利能力很弱，在融資變少的情況下，要活下去必須裁員，這樣也加大了今年人工智慧就業人員的就業壓力。

同樣搞安防就有N多家公司，曠世科技(face++)，格林深瞳、依圖科技、sensetime等一大批，市場的盤子目前就這麼大，這麼多企業進入不可能都成功，企業的競爭壓力越來越大，處於競爭劣勢的一方必然需要裁減人員來保證企業在入賬減少的情況下活下去。

比如計算機視覺（CV）方向，在每個公司都有大量的人員從事CV相關工作，然而技術趨同性越來越明顯，如果大部分人做一樣的工作顯然對企業來說慢慢的變成了一個負擔和資源浪費。所以如果恰好選擇了一個人擠人的專業方向就註定了就業時候壓力倍增。