回答:不一定適合每一個孩子

從業教育培訓行業接近4年，負責過教務管理、校區校長、數學教師，對於教育行業有些見解。

人工智慧教育從2016年開始就變得炙手可熱，各種概念層出不窮，從2016開始到今天各種不同智慧教育公司遍佈各個創業基地。

人工智慧教育基於大資料分析、個性化教育、科學化管理。先談大資料分析，淺層次就是把學生的學習習慣、薄弱知識點、知識構架完全融入到資料庫，然後資料分析，給學生提供線上教學，但是學生是一個鮮活的人，是會有情感變化和學習狀態變化的，冰冷的資料分析是有較大偏差的，並不能完全的掌握一個學生的學習情況，所以完全依託AI並不可行。接下來個性化教育，這個概念已經被市場上一對一反覆推敲了多年的概念，很多機構多步教學法就是個性化教育的，單純的感覺就是多個人服務於一個同學，實質上對於學習層次不同學生，這個概念並不全部實用，對於人工智慧替代人力去解決這個問題，我覺得對於企業來說是進步的、有益處的。最後科學化管理，是比較認同的一個方向，科學化管理對接的是教師團隊，學生內部管理的進步，對於提高學生的學習有很大的幫助。

人工智慧是一個大的宏觀體，它的發展對於教學的進步是有益處，但是不能完全依託人工智慧，對於學生的發展，人性的存在，就註定機器只能作為輔助工具，而不是完全替代。

謝謝悟空邀請!悟空提出的這個問題有點好笑。打個比方，有了人工智慧的性愛娃娃就能解決滿足每人的情感需要了嗎？人類就不需要婚姻了嗎？有人對小猴子做了一個實驗，一個冰冷的鐵盒子的猴媽媽，裡面有牛奶。另一個是毛絨絨做猴媽媽，小猴子最願意跟那個毛絨絨的猴媽媽一起玩耍也最親密，鐵的那個只是餓了才會去喝毫無情感!做為人類教育當然是“愛”的教育才是最真實，最具活力的教育!人類親密互動的親子關係是任何智慧都不可代替的，人工智慧能代替這人類的最美好的情感嗎？

哪幾類孩子不適合人工智慧教育？

不是每個孩子都適合人工智慧教育。人工智慧教育的課程通常會安排演算法課、程式設計課，女孩子可能會覺得枯燥。另外，如果孩子是藝術型的，例如喜歡畫畫、唱歌、跳舞，而不喜歡數學、程式設計，那麼也不太適合接受人工智慧教育。再者就是缺乏跨學科學習能力的，或是理解、分析、建模能力差的孩子也不太適合。

作為軟體工程專業的畢業生，我在大學也有上過人工智慧的課程。課程中會接觸到大量的公式、演算法，因此對數學的要求非常高，會涉及到高等數學、線性代數、離散數學、機率論等等，可以說比其他計算機學科的要求更高。另外，因為人工智慧需要解決現實問題，那麼也需要一定的理解能力、分析和建模能力。

據我瞭解，人工智慧是一門具有高度的綜合性和交叉性特色的學科，需要跨學科學習的能力。因此，真正的人工智慧人才是文理雙修的，不僅要懂程式設計，也要懂藝術，更要鑽研人工智慧的倫理與道德。因此，即使機構會將課程簡化，對於小學到初中的孩子來說，出現不適應也是正常的。

不是每個孩子都適合人工智慧教育。人工智慧教育的課程通常會安排演算法課、程式設計課，女孩子可能會覺得枯燥。另外，如果孩子是藝術型的，例如喜歡畫畫、唱歌、跳舞，而不喜歡數學、程式設計，那麼也不太適合接受人工智慧教育。再者就是缺乏跨學科學習能力的，或是理解、分析、建模能力差的孩子也不太適合。

“玩中學”才適合每個孩子

如果孩子不適合或者不喜歡人工智慧教育，那麼不必強行讓他參加。或者，不要以參加程式設計大賽、機器人大賽為目的去報名，可以報一些趣味性較強的人工智慧課程。畢竟，孩子的興趣不盡相同。但是，玩，是每個孩子都喜歡的。

因此，家長應該引導孩子將“玩”和“學”結合起來，透過“玩”來激發孩子求知的動力，提高動手能力和協作能力，使孩子在“玩”的過程中自由、快樂地學習和探索。