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  • 1 # AI輕塵科技

    1、單一性、重複性工作。

    京東的物流倉庫,阿里的無人酒店,富士康的無人車間,汽車製造企業的總裝配線……,很多很多,只要具備單一性,重複性的特定啊,以現有的人工智慧科技,完全可以取代人類在這些方面的工作,

    2、計算類的工作

    紐約的證券交易所,銀行的後臺管理核算工作,會計事務所中的財會和審計工作的一部分,人工智慧的計算能力不用多說,這是它遠遠領先人類的優勢之一。

    3、客服類工作

    現有的人工智慧已經可以對話,強大的資料庫可以讓人工智慧瞬間形成回答內容,取代各行業的客服工作非常適合。

  • 2 # 沒事兒扒一扒

    工業機器人,顧名思義,在工業場景下用到的機器人,能替代的工種和工作大部分都是簡單的,具有重複性操作或者危險性操作的工作。下面我簡單的說一下一般的工業機器人種類,每一類機器人大致能做什麼,以及能替代工人的工作性質。

    工業機器人按照機械結構主要分為以下幾類:

    第一,平面多關節機器人,又稱為SCARA robots。即在一個平面上,有兩個平行旋轉關節工作的機器人,如圖:這類機器人在電子電器行業用的比較多,用途多為搬運、檢測、裝配等等,舉個例子,在半導體制造工藝中,有很多搬運機械手都是SCARA,另外還有PCB版的分類、檢測、搬運等,所以能替代的工種也就是相應的應用了。

    第二,多關節機器人。常見的一般是六軸的多關節機器人,還有一些用於碼垛場景的四軸多關節機器人和人機協作的7軸協作機器人。這裡面其實還可以再細分:①大型的工業機器人②協作機器人。

    ①大型的工業機器人。這類機器人常見是六軸和四軸,並且應用場景極多,在一般的工業智慧製造場景下都有它們的身影,涉及行業極多。常見的應用是上下料、搬運、碼垛、焊接、塗膠、各類機加工、裝配拆卸等等。如圖,能替代的工種也是和常見的應用一樣,都是流水線上的簡單的重複性工作。

    ②協作機器人。常見是6軸或者7軸,這類機器人的最大特點是人機協作,安全性,可以與人在同一工位經行。所以這類機器人不會替代人,而是和人一起共同工作。如圖

    第三,座標機器人。常見的是桁架機械手,用在機加工行業的搬運和上下料比較多,當然也有其他場景,這種有大型的,也有小型的,所以這裡替代的也是搬運上下料相關的,如圖:

    第四,並聯機器人。這種機器人以快速、準確著稱,主要應用在輕量化的,節拍比較快的食品、藥品、日化品的分揀當中,所以能替代的也是相對應的工種。

    第五、移動機器人,AGV。是一類自動引導小車,這類機器人應用也比較廣泛。在汽車行業用於底盤合裝、電池合裝等等,在電商行業用於商品的分揀和搬運、在電子器件行業、食品行業、醫藥行業等等製造行業都基本上都用於搬運應用。一般大型搬運都用機械,不用人工,要是用人工的話,基本上就是替代搬運工了,如圖

    以上就是一些常見的工業機器人的特點以及基本的應用場景,而這些場景下之前用的基本都是人,現在取代成了機器人。

    over,有問題或者錯誤隨時指正交流~

  • 3 # 智慧機械雲

    從行業上來說,影響較大行業有工業、倉儲、快遞、零售業以及保潔行業。我們看現在物流分揀機器人就是。

    從具體的工作崗位來看,容易被機器人取代的職業包括普通文員、計程車司機、收銀員、保安、大樓清潔工、酒店客房服務員等。

    機器人的發展目前主要是對技能單一、重體力、重複性高、危險性高的崗位上有代替人類的可能性。

    當越來越多的機器人參與到人類的工作之中,一些從事單調、機械工作的人確實會面臨失業的風險,在這類崗位的競爭中,機器人顯然是更有優勢的一方。然而,從人類發展的歷史來看,每一次的工業革命並沒有引發大規模的失業潮,反而正是由於技術的發展,創造出了更多新的就業機會。同時,機器人的發展將把人類從枯燥而機械的工作中解放出來,讓人類去做更有創造性的工作。可以預見到,未來人類的價值將會進一步提升,你將會找到更有意義的工作。

    自上世紀80年代起,日本製造業因使用機器人,導致焊工、機床操作工等崗位就業機會減少,但同期對計算機操作員、軟體技術員以及機器技術員的需求出現了大幅的提升,整體社會的就業率呈現上升趨勢。我們未來會因機器人而失業嗎?這個問題其實完全取決於人類本身,畢竟每一次的變革來臨時,總有三類人:“一類人創造變化,一類人適應變化,一部分等著被彎道超車。”

    總而言之,機器人是輔助人類社會發展的工具,它將給各行各業帶來新的變革,人類的工作將更加富有創造性。

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