對數字敏感適合做統計工作。如果要做資料分析，數學和程式設計的相關知識還是需要的。

資料分析主要包括資料的收集、清洗、分析、整理、生成分析結果。幾乎每一步都涉及到相應的數學和程式設計知識。其中，收集和清洗獲取要分析的最終資料集，我們一般使用爬蟲。分析和整理主要使用各種分析方法，其中可能涉及到數學建模等，因此對數學能力有一定要求。最後生成分析結果，我們一般生成視覺化結果，通常透過程式設計的方式來實現，當然現在有很多生成視覺化結果的工具。

整體來說，如果你想做資料分析的工作，那麼在你現在掌握的知識體系的基礎上，務必再學一下相關的數學和程式設計技能。萬事開頭難，剛開始你會覺得學程式設計難，但如果你興趣足夠，堅持學習，我想沒什麼困難的。加油吧！

當然可以。

資料分析和程式設計，並不是一回事！資料分析可以用分析工具，只有分析工具解決不了才有可能用到程式設計！

偏業務的分析師更注重業務和資料的結合，會用工具即可。

偏技術的分析師，才需要懂程式設計，懂演算法，等等。

跟現在計算機處理能力比起來，數字敏感已經微不足道了，程式設計並不是洪水猛獸。連Excel高階功能也得寫些指令碼。不要聽起來程式設計就望而卻步

程式設計如果自己願意學，是可以學會的，現在受歡迎的程式語言就是Java，Python。在資料分析方面，程式設計可以提高分析能力，提升分析效率。Python很適合做資料分析，比如國家認可的cpda資料分析師證書，就需要Python基礎，會資料庫操作，當然技術在手，有沒有證書都無所謂。資料分析首推Python，Python擁有很多強大的庫，而且簡潔明瞭，寫爬蟲，分析結果視覺化，都是容易做到的。如果要學的話，網上有許多公開課，自己也可以買幾本書看看。

python大大在做大資料方面的架構，分析工作。也有十多年python領域的工作實踐經驗。在我們部門，就有做資料分析的同學，個人感覺，做資料分析比較適合你，只要對數字敏感，能一眼找對資料的感覺，這可是一種天賦，堅決不要浪費哦。並且你會excel,spss等都是很好的資料分析能力。

再說說python程式設計的學習。這個語言沒有你想象的那麼難，本身就是為了讓更多”徘徊在程式設計之門“之外的人們量身定做的。它本身的書寫風格就和寫文章很相像，其實只要按一定的簡單語法學習加上實踐，掌握起來不難。

程式設計本身和數學沒有很大關係，所以不用有數學方面的顧慮。

如果你覺得python程式設計很難，可以私下和python大大交流。大大對小白如何進入python程式設計之路順利走來有獨特的方法。能讓小白”第一天就開始程式設計”，“每天10分鐘掌握python"。

以上為題主說了程式設計不太難，其實題主有市場營銷方面的經歷，更適合資料分析。資料分析不是一個僅僅看資料就能搞定的工作，要出彩，最好能結合商業方面的領域知識去進行解讀，讓資料為商業運營助力，才是真正的價值體現。