這兩個資料探勘工具都是IBM推出的。

Modeler注重資料流的處理，對資料處理的每一個步驟，都由一個節點來完成，一系列的節點就組成了對資料的處理、資料的建模、以及結果的呈現。所以，用Modeler的話你可以看得到整個資料分析和挖掘的整個步驟，因此Modeler應該可以實現多方合作分析，每個人都完成其指定的分析動作。

而Statistics類似於Excel，它只保留資料處理後的最終狀態（即處理後你就看不到原始的資料集了，而Modeler不會直接修改原始的資料集）。在分析能力上，各有優勢。比如說常用的偏相關分析、多因素方差分析、協方差分析，這些在Statistics中就有，但在Modeler中好像沒有見到；反過來，一些高階的模型比如SVM在Modeler中有，但在Statistics卻沒有實現。

所以，這兩個工具的好壞真不太好比較，功能有重疊，也各自有缺點，就看你習慣使用了。比如，我就習慣於Statistics，易學易用，而且可控性強。其實，工具的好壞要看你要解決什麼樣的問題，目前沒有哪一種工具能夠滿足所有的需求，所以有些時候，我們需要掌握多種分析和挖掘工具。

建議你可以先學Statistics，如果此工具無法解決問題了，再考慮學習其它的工具。反正，如果你弄明白了資料分析方法和資料探勘模型的原理，用哪個工具都基本一樣（只要它實現了）。