資料探勘用PYTHON還是SPSS modeler？

實際上，用任何語言都可以，比如可以用上述語言，

也可以用matlab或者R語言等等

語言是次要的，

資料探勘關鍵是建模及演算法

比如我就經常用matlab做資料探勘

python是開源的，適合會程式設計且功底比較好的人來比較容易；spss_modeler 是一款商業的資料探勘軟體，適合那些那些程式設計功底不是很好的人。不管是spss_modeler還是Python 都需要了解模型的基礎知識及演算法原理，這樣才能更好地去應用於工作.

一個是程式語言 一個是工具。

如果動手能力強，用python.

就是用用 選spss

這個類似的問題我已經回答過了。

https://www.wukong.com/question/6650859931362656526/

一個是指令碼語言，一個是挖掘工具。

一個適合於IT人士使用，一個適合於業務人士使用。

剛好我自己一直在資料探勘相關的工作，簡單談一下對這個問題的理解：

1.這個要看你自己的背景。如果程式設計功底是在不好，也不想學python。當然用SPSS modeler問題也不大。你做個模型跟老闆講講理論的效果，手動去跑一批名單執行後續的流程也能起到做模型的效果。但明顯這樣效率會不高。

2.業界用python(numpy、pandas和sklearn）做資料探勘相對而言比較普遍。而且很多資料探勘相關的職位是明確要求會python sklearn的。但基本上沒有資料探勘職位說要求會SPSS modeler。所以只學SPSS modeler，無意會降低自己職業上的競爭力

所以最後的結論就是：如果想做資料探勘，還是應該學一些python(numpy、pandas和sklearn）的